大模型全情投入，低代码也越来越清晰

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大模型全情投入，低代码也越来越清晰

2023-05-28 16:55:41 来源：博客园

众所周知，许多大企业加码其中，甚至不少互联网大佬级人物也在其中全情投入，。那么在这阵阵浪潮中，我们可以观察到什么样的“众生相”？

【资料图】

今年3月以来，国内已有超过20家企业入局大模型赛道。从百度“文心一言”、阿里“通义千问”的发布，华为“盘古”等的预告。互联网巨头、科技公司纷纷秀出“肌肉”，谁也不想在这场大模型混战中掉队。

算力、大规模数据、高成本人才成为大部分企业入局通用大模型的拦路虎。但深度定制、广阔的场景应用等诉求，催生了国内垂直领域大模型的开发。经过一段时间的沉淀，大模型的发展阶段开始从“通用”迈向了“垂类”。

近两个月来，不少医疗、金融、教育、绘画等行业已开始基于国内外大模型“底座”，训练适配自身的垂类模型。应用与场景先行，倒逼垂直领域的大模型飞跃发展，并率先在不同产业中实现了落地价值。

中国擅长商业模式、应用上的创新。国内不乏AI模型的落地场景、丰富的数据，以及追风口的热情。因而，短短两个月时间，大模型领域化的发展飞速。

百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟介绍：文心千帆大模型平台是百度提供给客户的企业级大模型生产平台，不但提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。

即文心千帆可以文心一言为核心，提供大模型服务，帮助客户改造产品和生产流程；企业也可以在文心千帆上基于任何开源或闭源的大模型，开发自己的专属大模型。

换言之，落地在企业端，那些有海量行业数据、懂行业know-how的企业，做成垂类模型的机会更大。因为有专业的数据、有行业know-how，结合不同类型的领域模型，这些领域模型将来会非常繁荣，支撑上层非常繁荣的领域应用。

这个趋势是越来越清晰了，但训练一个基础模型，成本是非常高的，做一个千亿级的大模型，需要单机群万卡以上的算力。布局通用大模型的巨头，需要的是生态。所以百度、阿里都希望成为“大模型的底座”去赋能行业与企业。但并不是所有企业都有这样的能力。

“专业的事交给专业的人来做。”

进入到数字化时代，包括工业、能源、教育、医疗等行业都有着不同程度的数字化转型需求，转型程度的不同，行业的复杂性以及企业背后是一些定制化的要求，这就需要专门的服务商去做。

开源链接：JNPF

JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理，因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点，在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块，大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现，简单易上手，在JNPF搭建使用OA系统，工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。

现阶段的“大模型跃进”，有非常清晰的资本躁动的迹象，资本方们正积极投身AI，而他们的热情也进而带动了一批技术专家参与创业。

整体上看仍是兵马未动粮草先行的意味。人工智能的光明前景毋庸置疑，新的产业发展也是政府、产业、投资人、企业各方都急需的宝贵空间。

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