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Python迭代器是啥?
迭代器:迭代的工具。迭代是更新换代,如你爷爷生了你爹,你爹生了你,迭代也可以说成是重复,并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发,就是基于软件的上一个版本更新。以下代码就不是迭代,它只是单纯的重复
while True: print("*"*10)
一、可迭代对象
python中一切皆对象,如
(资料图片)
x = 1name = "nick"lis = [1, 2]tup = (1, 2)dic = {"name": "nick"}s1 = {"a", "b"}def func(): passf = open("49w.txt", "w", encoding="utf-8)
对于这一切的对象中,但凡有__iter__方法的对象,都是可迭代对象。
# x = 1.__iter__ # SyntaxError: invalid syntax# 以下都是可迭代的对象name = "nick".__iter__lis = [1, 2].__iter__tup = (1, 2).__iter__dic = {"name": "nick"}.__iter__s1 = {"a", "b"}.__iter__f = open("49w.txt", "w", encoding="utf-8")f.__iter__f.close()
总结
可迭代的对象:Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。
特点:
内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。
二、迭代器对象
只有字符串和列表都是依赖索引取值的,而其他的可迭代对象都是无法依赖索引取值的。因此我们得找到一个方法能让其他的可迭代对象不依赖索引取值。
在找到该方法前,首先我们给出迭代器对象的概念:可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值。并且可迭代对象会有一个__next__方法。
- 不依赖索引的数据类型迭代取值
dic = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}iter_dic = dic.__iter__()print(iter_dic.__next__())print(iter_dic.__next__())print(iter_dic.__next__())# print(iter_dic.__next__()) # StopIteration:
输出
abc
- 依赖索引的数据类型迭代取值
lis = [1, 2, 3]iter_lis = lis.__iter__()print(iter_lis.__next__())print(iter_lis.__next__())print(iter_lis.__next__())# print(iter_lis.__next__()) # StopIteration:
输出
123
上述的方法是非常繁琐的,我们可以使用while循环精简下。其中使用的try...except...为异常处理模块,以后会详细讲解。
s = "hello"iter_s = s.__iter__()#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:489111204 while True: try: print(iter_s.__next__()) except StopIteration: break
输出
hello
总结
迭代器对象:执行可迭代对象的__iter__方法,拿到的返回值就是迭代器对象。
特点:
- 内置__next__方法,执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值
- 内置有__iter__方法,执行该方法会拿到迭代器本身
- 文件本身就是迭代器对象。
缺点:
- 取值麻烦,只能一个一个取,并且只能往后取,值取了就没了
- 无法使用len()方法获取长度
三、for循环原理
for循环称为迭代器循环,in后必须是可迭代的对象。
lis = [1, 2, 3]for i in lis: print(i)
输出
123
因为迭代器使用__iter__后还是迭代器本身,因此for循环不用考虑in后的对象是可迭代对象还是迭代器对象。
由于对可迭代对象使用__iter__方法后变成一个迭代器对象,这个迭代器对象只是占用了一小块内存空间,他只有使用__next__后才会吐出一个一个值。如lis = [1,2,3,4,5,...]相当于一个一个鸡蛋,而lis = [1,2,3,4,5,...].__iter__相当于一只老母鸡,如果你需要蛋,只需要__next__即可。
print(range(10)) # range(0, 10)
Python迭代器是啥?
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