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SpringCloud+Dubbo3 = 王炸 !

来源:博客园

前言

全链路异步化的大趋势来了

随着业务的发展,微服务应用的流量越来越大,使用到的资源也越来越多。


(资料图片)

在微服务架构下,大量的应用都是 SpringCloud 分布式架构,这种架构总体上是全链路同步模式

全链路同步模式不仅造成了资源的极大浪费,并且在流量发生激增波动的时候,受制于系统资源而无法快速的扩容。

全球后疫情时代,降本增效是大背景。如何降本增效?

可以通过技术升级,全链路同步模式,升级为 全链路异步模式

先回顾一下全链路同步模式架构图

全链路同步模式,如何升级为 全链路异步模式, 就是一个一个 环节的异步化。

40岁老架构师尼恩,持续深化自己的3高架构知识宇宙,当然首先要去完成一次牛逼的全链路异步模式 微服务实操,下面是尼恩的实操过程、效果、压测数据(性能足足提升10倍多)。

全链路异步模式改造 具体的内容,请参考尼恩的深度文章:全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+

并且,上面的文章,作为尼恩 全链路异步的架构知识,收录在《尼恩Java面试宝典》V51版的架构专题中

注:本文以 PDF 持续更新,最新尼恩 架构笔记、面试题 的PDF文件,请从这里获取:码云

SpringCloud + Dubbo 完成 RPC 异步

高并发时代来了, 各大项目有越来越强烈的诉求,全链路异步, 是性能优化的一个杀手锏。

全链路异步核心环境,就是RPC的异步化。

使用Dubbo来替换Feign,足足可以提升10倍性能。

所以,SpringCloud + Dubbo RPC 的集成 是一个比较刚性的需求。

有小伙伴查招聘网站,发现很多需要有SpringCloud + Dubbo 的集成经验,刚好印证了这点。

接下来,尼恩一步一步带着大家,来做一下 SpringCloud + Dubbo RPC 的集成实验+性能测试。

见证一下奇迹: 使用Dubbo 提升10倍的性能。

Dubbo3应用的宏观架构

Dubbo3应用架构,如下图所示:

从上面的图中,整体的的Dubbo的Rpc框架中,核心的组件有:

  • config-center 配置中心,接下来使用 nacos
  • Consumer消费端, 业务服务,使用Dubbo SDK 完成服务发现
  • Provider服务提供端,业务服务,使用Dubbo SDK 完成服务注册
  • Registry注册中心 配置中心,接下来使用 nacos

Dubbo3 应用架构的核心组件

两大部分:

  • 一个Dubbo SDK
  • 三中心

Dubbo SDK

Dubbo SDK作为模块,被微服务所引入和依赖。跟随着微服务组件被部署在分布式集群各个位置,实现各个微服务组件间的协作,主要是服务的注册、服务的发现

三中心

Dubbo3包含一些中心化组件,主要有3个,这包括:

  • 注册中心
    • 协调Consumer消费者与Provider服务提供者之间的地址注册与发现。
  • 配置中心
    • 存储Dubbo启动阶段的全局配置,保证配置的跨环境共享与全局一致性
    • 负责服务治理规则(路由规则、动态配置等)的存储与推送。
  • 元数据中心
    • 接收Provider服务端上报的服务接口元数据,为Admin等控制台提供运维能力(如服务测试、接口文档等)
    • 作为服务发现机制的补充,提供额外的接口/方法级别配置信息的同步能力,相当于注册中心的额外扩展。

以上三个中心,由Nacos组件承担,

所以在下面的实操中,无论dubbo-Provider还是dubbo-consumer,配置文件中都是这么配置的:

dubbo:  scan:    base-packages: com.crazymaker.cloud.dubbo  application:    name:  ${spring.application.name}  protocol:    name: dubbo    port: -1  registry:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    parameters:      namespace: dubbo      group: DUBBO_GROUP  config-center:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP  metadata-report:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP

SpringBoot整合Dubbo3.0基础准备

阿里早已把dubbo捐赠给了Apache,现在dubbo由Apache在维护更新,dubbo也已经成了Apache下的顶级项目。

SpringCloud+Nacos+Dubbo3.0

版本说明

  • SpringCloud:Hoxton.SR8
  • SpringCloudAlibaba:2.2.3.RELEASE
  • SpringBoot:2.3.4.RELEASE
  • Nacos:2.0.3
  • Dubbo:3.0.7

项目结构介绍

1、dubbo的依赖的坐标

Maven 依赖的坐标是Apache官方最新的3.0.4坐标。

    org.apache.dubbo    dubbo-bom    ${dubbo.version}    pom    import

如果使用的老版本的Dubbo,比如下面的这些依赖, 现在需要去掉啦

    com.alibaba.spring.boot    dubbo-spring-boot-starter    2.0.0    io.dubbo.springboot    spring-boot-starter-dubbo    1.0.0

2、 注册中心的依赖的坐标

老的项目采用zookeeper为注册中心,当然,咱们的电脑里的虚拟机,其实都已经安装好zookeeper服务器,并已经启动。

所以,如果要使用ZK,对于咱们技术自由圈(疯狂创客圈的新名字)的小伙伴来说,也是非常方便的。

但是SpringCloud项目上一般使用的注册中,不是appolo,不是eureka,而是nacos。

现在Dubbo也支持nacos, 所以我们使用Nacos作为注册中心

    org.apache.dubbo    dubbo-registry-nacos    ${dubbo.version}                        com.alibaba.nacos            nacos-client                pom

这里有个版本兼容性的bug,尼恩稍微花了一点点时间,才解决这个问题。

具体的话,视频中给大家详细说一下。

SpringBoot整合Dubbo3.0大致步骤

  • SpringBoot 项目创建
  • Dubbo 服务提供方实现
  • Dubbo 服务消费方实现
  • 自定义Filter拦截所有消费请求
  • 自定义LoadBalance完成特殊场景负载均衡

模块结构

接下来演示下整合的模块结构,注意,是Springcloud 项目的老项目升级,

不是一个全新的项目,很多老的代码,要复用的

所以,就是在原来的crazy-SpringCloud 微服务项目上改造

但是这里仅仅演示 dubbo,所以,在原理的 脚手架里边,增加了两个子模块,

注意: 模块里边,并没有去掉原来的SpringCloud OpenFeign 的RPC调用, 而是两种RPC 调用共存。

方便后续在业务中快速运用,完整结构如下:

  1. consumer,服务消费方模块;
  2. provider,服务提供方模块;
  3. 统一定义服务接口和实体类,被其他工程模块引用;

consumer,服务消费方模块\ provider,服务提供方模块;如下图

统一定义服务接口和实体类,被其他工程模块引用; 所以,这个之前fegin 的RPC 接口,现在接着给Dubbo用。

Dubbo微服务注册发现的相关配置

  • 命名空间隔离
  • 微服务注册中心配置

命名空间隔离

在nacos 的命名空间, 用来做 dubbo 的命名空间隔离

首先创建nacos的命名空间

命名id 是要用到的, 这里需要填写,

主要,不要自动生产

微服务yml配置

微服务 yml 配置, yml配置 dubbo nacos 命名空间

dubbo:  scan:base-packages: xxx  protocol:    name: dubbo    port: -1  # 注册中心配置  registry:    address: nacos://xxx parameters:   namespace: dubbo    group: DUBBO_GROUPdubbo:  application:    name:  ${spring.application.name}  protocol:    name: dubbo    port: -1  registry:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    parameters:      namespace: dubbo      group: DUBBO_GROUP  config-center:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP  metadata-report:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP

common-service 模块

服务接口 进行利旧复用

还是之前的 UserClient 老接口,open fegn注解都不去掉

package com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.client;import com.crazymaker.springcloud.common.dto.UserDTO;import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;import com.crazymaker.springcloud.standard.config.FeignConfiguration;import com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.fallback.UserClientFallbackFactory;import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;/** * Feign 客户端接口 * @description: 用户信息 远程调用接口 * @date 2019年7月22日 */@FeignClient(value = "uaa-provider",        configuration = FeignConfiguration.class,//        fallback = UserClientFallback.class,        fallbackFactory = UserClientFallbackFactory.class,        path = "/uaa-provider/api/user")public interface UserClient{      /**     * 远程调用 RPC 方法:获取用户详细信息     * @param userId 用户 Id     * @return 用户详细信息     */    @RequestMapping(value = "/detail/v1", method = RequestMethod.GET)    RestOut detail(@RequestParam(value = "userId") Long userId);    @RequestMapping(value = "/hello/v1", method = RequestMethod.GET)    public String hello(@RequestParam(value = "name") String name);}

服务提供者实操:dubbo-provider 服务

pom依赖

    org.apache.dubbo    dubbo    org.apache.dubbo    dubbo-registry-nacos                        nacos-client            com.alibaba.nacos                com.alibaba.nacos    nacos-client    ${nacos-client-verson}

服务实现类

package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.sevice;import com.crazymaker.springcloud.common.dto.UserDTO;import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;import com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.client.UserClient;import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboService;import org.springframework.stereotype.Component;@DubboService@Componentpublic class UserClientDubboService implements UserClient {    @Override    public RestOut detail(Long userId) {        UserDTO dto=new UserDTO();        dto.setUserId(userId);        dto.setNickname(" dubbo rpc test");        return RestOut.success(dto).setRespMsg("操作成功");    }    @Override    public String hello(String name) {        return "from dubbo provider : 你好,"+name;    }}

dubbo和Feign的一个不同

  • dubbo的服务发布和暴露,直接在 service 层加上注解 ,就完成了

比如:上面的案例中,加上一个类级别的 注解,就可以 暴露这个服务接口 @DubboService

  • 而 Feign 的服务接口发布,是在 @Controller 层完成的。

相对来说,比 使用 Dubbo 更为笨重

Provider的Dubbo+Nacos配置文件

spring:  security:    enabled: false  application:    name: dubbo-provider-demoserver:  port: 28088  servlet:    context-path: /dubbo-provider-demo#### 暴露端点management:  endpoints:    web:      base-path: "/actuator"  # 配置 Endpoint 的基础路径      exposure:        include: "*"  #在yaml 文件属于关键字,所以需要加引号  endpoint:    logfile:      # spring boot admin  client不配置日志文件路径(同时配置logback-spring.xml对应的日志输出配置,否则无法输出日志),      # 控制台上的Logging模块下的Logfile会报错:Fetching logfile failed.Request failed with status code 404      external-file: ${log_dubbo_provider_demo_path_full:C:/logs/dubbo-provider-demo/logs/output.log}      enabled: true    health:      show-details: always    # 未配置/注释 以下内容#  boot:#    admin:#      context-path: consumer  metrics:    tags:      application:  ${spring.application.name}    export:      prometheus:        enabled: true        step: 1m        descriptions: truedubbo:  scan:    base-packages: com.crazymaker.cloud.dubbo  application:    name:  ${spring.application.name}  protocol:    name: dubbo    port: -1  registry:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    parameters:      namespace: dubbo      group: DUBBO_GROUP  config-center:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP  metadata-report:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP

启动类 加上@EnableDubbo 注解

package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.starter;import com.crazymaker.springcloud.common.util.IpUtil;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;import org.springframework.core.env.Environment;import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;import java.net.Inet4Address;import java.util.Optional;@EnableSwagger2@EnableDiscoveryClient@Slf4j@EnableDubbo@SpringBootApplication(scanBasePackages =        {                "com.crazymaker.cloud.dubbo.demo",        })public class DubboProviderApplication {    public static void main(String[] args) {        try {            ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);            Environment env = applicationContext.getEnvironment();            String port = env.getProperty("server.port");            String name = env.getProperty("spring.application.name");            String path = env.getProperty("server.servlet.context-path");            if (StringUtils.isBlank(path)) {                path = "";            }            Optional ip = IpUtil.getLocalIp4Address();          log.info("\n----------------------------------------------------------\n\t" +                    name.toUpperCase() + " is running! Access URLs:\n\t" +                    "Local: \t\thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/\n\t" +                    "swagger-ui: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/swagger-ui.html\n\t" +                    "actuator: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/actuator/info\n\t" +                    "----------------------------------------------------------");        } catch (Exception e) {            log.error("服务启动报错", e);        }    }}

启动、体验Provider

打包之后,在 咱们优雅的虚拟机centos8中,优雅的启动一下,

来一个优雅的启动命令

[root@centos1 work]# cd dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT/bin/[root@centos1 bin]# sh ./deploy.sh startPORT:28088JVM:-server -Xms512m -Xmx2048mnohup java -server -Xms512m -Xmx2048m -Dserver.port=28088   -jar /work/dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT/lib/dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT.jar com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.starter.DubboProviderApplication  & log file : /work/logs/dubbo-provider-demo-1.0-SNAPSHOT/output.log

太爽................. 有个vagrant+Centos 开发环境, 开发Java应用,爽到不要不要的

关键是: 在这个虚拟机 box 文件中,尼恩给大家预装了K8S 云原生环境,大家一键导入省了N多麻烦。基于这个环境, 下一步咱们就开始 “左手大数据、右手云原生” 的高端实操

继续看,屏幕的下面,下面还有swagger体验地址

使用这个地址,可以在浏览器开起Swagger -UI 的界面

http:///cdh1:28088/dubbo-provider-demo/swagger-ui.html

开启之后的效果,但是,这个和dubbo没有关系

因为dubbo的服务并没有在swagger ui 展示

在Nacos查看Dubbo服务的注册情况

通过nacos,可以看到 dubbo的服务啦

具体的细节,咱们后面讲dubbo视频的时候,再说

这里先把性能优化起来

服务消费者实操:dubbo-consumer 服务

consumer模块

消费者实现类

package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.controller;import com.crazymaker.springcloud.common.dto.UserDTO;import com.crazymaker.springcloud.common.result.RestOut;import com.crazymaker.springcloud.user.info.remote.client.UserClient;import io.swagger.annotations.Api;import io.swagger.annotations.ApiOperation;import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("/user")@Api(tags = "Dubbo-RPC  完成远程调用")public class UserConsumerController {    //注入  @DubboReference 注解配置 所配置的 EchoClient 客户端Feign实例     @DubboReference(loadbalance = "groupLoadBalance")    private UserClient userService;    //用户详情    @ApiOperation(value = "用户详情接口")    @RequestMapping(value = "/detail/v1", method = RequestMethod.GET)    RestOut detail(@RequestParam(value = "userId", required = true)Long userId) {        RestOut ret = userService.detail(userId);        return ret;    }}

消费者Dubbo+Nacos配置文件

spring:  security:    enabled: false  application:    name: dubbo-consumer-demo#http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/swagger-ui.htmlserver:  port: 18081  servlet:    context-path: /dubbo-consumer-demo#### 暴露端点management:  endpoints:    web:      base-path: "/actuator"  # 配置 Endpoint 的基础路径      exposure:        include: "*"  #在yaml 文件属于关键字,所以需要加引号  endpoint:    health:      show-details: always  metrics:    tags:      application: ${spring.application.name}#  boot:#    admin:#      context-path: consumerdubbo:  scan:    base-packages: com.crazymaker.cloud.dubbo  application:    name:  ${spring.application.name}  protocol:    name: dubbo    port: -1  registry:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    parameters:      namespace: dubbo      group: DUBBO_GROUP  config-center:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP  metadata-report:    address: nacos://${NACOS_SERVER:cdh1:8848}    username: nacos    password: nacos    group: DUBBO_GROUP

启动类 加上@EnableDubbo 注解

package com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.starter;import com.crazymaker.springcloud.common.util.IpUtil;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.apache.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.security.servlet.ManagementWebSecurityAutoConfiguration;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisRepositoriesAutoConfiguration;import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration;import org.springframework.boot.autoconfigure.orm.jpa.HibernateJpaAutoConfiguration;import org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SecurityAutoConfiguration;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;import org.springframework.context.ConfigurableApplicationContext;import org.springframework.core.env.Environment;import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;import java.net.Inet4Address;import java.util.Optional;@EnableSwagger2@EnableDiscoveryClient@Slf4j@EnableDubbo@SpringBootApplication(        scanBasePackages =                {                        "com.crazymaker.cloud.dubbo.demo",                        "com.crazymaker.springcloud.standard"                },        exclude = {SecurityAutoConfiguration.class,                //排除db的自动配置                DataSourceAutoConfiguration.class,                DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration.class,                HibernateJpaAutoConfiguration.class,                SecurityAutoConfiguration.class,                ManagementWebSecurityAutoConfiguration.class,                //排除redis的自动配置                RedisAutoConfiguration.class,                RedisRepositoriesAutoConfiguration.class})//启动Feign@EnableFeignClients(basePackages =        {"com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.client"})public class DubboConsumerApplication {    public static void main(String[] args) {        try {            ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(DubboConsumerApplication.class, args);            Environment env = applicationContext.getEnvironment();            String port = env.getProperty("server.port");            String name = env.getProperty("spring.application.name");            String path = env.getProperty("server.servlet.context-path");            if (StringUtils.isBlank(path)) {                path = "";            }            Optional ip = IpUtil.getLocalIp4Address();            log.info("\n----------------------------------------------------------\n\t" +                    name.toUpperCase() + " is running! Access URLs:\n\t" +                    "Local: \t\thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/\n\t" +                    "swagger-ui: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/swagger-ui.html\n\t" +                    "actuator: \thttp://" + ip.get() + ":" + port + path + "/actuator/info\n\t" +                    "----------------------------------------------------------");        } catch (Exception e) {            log.error("服务启动报错", e);        }    }}

启动、体验 Consumer

打包之后,在 咱们优雅的虚拟机 centos8 中,优雅的启动一下,

来一个优雅的启动命令

[root@centos1 bin]# cd ../../dubbo-consumer-demo-1.0-SNAPSHOT/bin/[root@centos1 bin]# sh ./deploy.sh startPORT:18081JVM:-server -Xms512m -Xmx2048mnohup java -server -Xms512m -Xmx2048m -Dserver.port=18081   -jar /work/dubbo-consumer-demo-1.0-SNAPSHOT/lib/dubbo-consumer-demo-1.0-SNAPSHOT.jar com.crazymaker.cloud.dubbo.demo.consumer.starter.DubboConsumerApplication  &nohup: appending output to "nohup.out"

太爽................. 有个vagrant+Centos 开发环境, 开发Java应用,爽到不要不要的

关键是: 在这个虚拟机 box 文件中,尼恩给大家预装了K8S 云原生环境,大家一键导入省了N多麻烦。

下一步,基于这个环境, 咱们就开始 “左手大数据、右手云原生” 的高端实操

继续看,屏幕的下面,下面还有swagger体验地址

使用这个地址,可以在浏览器开起Swagger -UI 的界面

http:///10.0.2.15:18081/dubbo-consumer-demo/swagger-ui.html

注意,要修改一下 host,修改之后为

http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/swagger-ui.html

Feign 和Dubbo 两大RPC调用 并存的效果,如下:

在Nacos查看Dubbo服务的注册情况

通过nacos,可以看到 dubbo的服务的消费者啦

具体的细节,咱们后面讲dubbo视频的时候,再说

这里先把性能优化起来

性能的对比测试

然后进行了性能的对比验证

dubbo 的压测数据

wrk -t8 -c200 -d30s --latency  http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/user/detail/v1?userId=1[root@centos1 src]# wrk -t8 -c200 -d30s --latency  http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/user/detail/v1?userId=1Running 30s test @ http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/user/detail/v1?userId=1  8 threads and 200 connections  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev    Latency    30.10ms   45.68ms 644.45ms   95.43%    Req/Sec     1.12k   465.63     2.36k    66.87%  Latency Distribution     50%   18.94ms     75%   28.43ms     90%   46.21ms     99%  283.56ms  264316 requests in 30.07s, 148.47MB readRequests/sec:   8788.96Transfer/sec:      4.94MB

feign 的压测数据

wrk -t8 -c200 -d30s --latency  http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/echo/variable/11[root@centos1 src]# wrk -t8 -c200 -d30s --latency  http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/echo/variable/11Running 30s test @ http://cdh1:18081/dubbo-consumer-demo/echo/variable/11  8 threads and 200 connections  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev    Latency   321.50ms  294.59ms   2.00s    61.77%    Req/Sec    87.18     43.39   232.00     67.00%  Latency Distribution     50%  309.06ms     75%  503.06ms     90%  687.99ms     99%    1.21s  20495 requests in 30.10s, 7.64MB read  Socket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 49Requests/sec:    680.90Transfer/sec:    259.99KB

从数据来看, dubbo rpc 是feign rpc 性能10倍

Dubbo比Feign高10倍以上的本质

Dubbo比Feign高10倍以上的本质,不是在于应用层的协议,和传输格式

面试的时候,太多的小伙伴被问到: Dubbo比Feign性能高,说说原因。

小伙伴首先回答的是:

Dubbo 是TCP 层的传输协议,Feign是应用层 的HTTP传输协议,所以性能低。

这个答案不是本质原因,HTTP是有些冗余的头部报文,但是不至于差10倍。能差0.5倍,就已经顶天了。

差10倍的原因:是 同步链路 与异步链路 的 区别。

或者说:Dubbo比Feign高10倍以上的本质,是RPC 调用异步化

RPC 调用主要的框架有:

特点是:

  • feign 是同步IO 、阻塞模式的同步 RPC框架
  • dubbo 是基于Netty的非阻塞IO + Reactor 反应堆线程模型的 异步RPC框架

异步RPC 调用,等待upstream 上游 response 返回时,线程不处于block 状态

作为微服务架构中数据流量最大的一部分,RPC 调用异步化的收益巨大;

dubbo 的异步RPC,仅仅 SpringCloud 微服务全链路 异步的一个环节, SpringCloud 全链路 异步有5个以上的环节。

有关 微服务全链路 异步高性能改造,请参考尼恩的深度文章:

全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+

高并发、云原生、大数据时代,很多组件都是 全异步的、响应式的。

大家一定要掌握全链路异步的底层原理,掌握好 响应式编程的底层原理和实操,为 “左手大数据、右手云原生” 做好技术准备。

后面尼恩也会写一些列的博文,为大家“左手大数据、右手云原生” 做好技术储备。

具体请关注尼恩的疯狂创客圈社群(50+)。

Dubbo 与 SpringCloud 的通信 Openfeign的区别

1、协议支持方面

  • Feign更加优雅简单。

    Feign是通过REST API实现的远程调用,基于Http传输协议,服务提供者需要对外暴露Http接口供消费者调用,服务粒度是http接口级的。

    很多文章说:通过短连接的方式进行通信,不适合高并发的访问。

    尼恩纠错: Feign 并不是短链接,而是长连接 ,具体请 阅读 尼恩 的《Java 高并发核心编程 卷1 加强版》

  • Dubbo方式更灵活。

    Dubbo是通过RPC调用实现的远程调用,支持多传输协议(Dubbo、Rmi、http、redis等等),可以根据业务场景选择最佳的方式,非常灵活。

    默认的Dubbo协议:利用Netty,TCP传输,单一、异步、长连接,适合数据量小、高并发和服务提供者远远少于消费者的场景。Dubbo通过TCP长连接的方式进行通信,服务粒度是方法级的。

2、通信性能方面

  • Feign基于Http传输协议,底层实现是rest。在高并发场景下性能不够理想。
  • Dubbo框架的通信协议采用RPC协议,属于传输层协议,提升了交互的性能,保持了长连接,高性能。

3、线程模型方面

  • Feign使用的是阻塞式的线程模型, 在请求和响应直之间, IO线程是阻塞的,死等到超时。

  • Dubbo使用的是异步非阻塞式的线程模型(Netty的Reactor反应器), 在请求和响应直之间, IO线程是非阻塞的,有限的线程,可以处理大量的请求。

这点是性能的核心。

SpringCloud + Dubbo RPC 的集成的价值

高并发时代来了, 各大项目有越来越强烈的诉求,全链路异步, 是性能优化的一个杀手锏。

使用Dubbo来替换Feign,足足可以提升10倍性能。

所以,SpringCloud + Dubbo RPC 的集成 是一个比较刚性的需求。

有小伙伴查招聘网站,发现很多需要有SpringCloud + Dubbo 的集成经验,刚好印证了这点。

尼恩强烈建议大家,做一下 SpringCloud + Dubbo RPC 的集成,在同一个微服务下,同时使用了Feign + Dubbo。

尼恩提示:很多小伙伴来找尼恩改简历,但是发现一点漂亮的技术亮点都没有,如果确实找不到亮点,可以把这个实操做一下,写入简历,作为亮点。如果确实不清楚怎么写入简历,可以来找尼恩进行简历指导。保证 脱胎换骨、金光闪闪、天衣无缝。

参考文献

全链路异步,让你的 SpringCloud 性能优化10倍+

https://blog.csdn.net/wpc2018/article/details/122634049

https://www.jianshu.com/p/7d80b94068b3

https://blog.csdn.net/yhj_911/article/details/119540000

http://bjqianye.cn/detail/6845.html

https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/110824092

https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/110824092

https://blog.csdn.net/weixin_34096182/article/details/91436704

https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/121682625

https://gaocher.github.io/2020/01/05/mono-create/

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关键词: 命名空间 配置文件 传输协议