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当前快播:全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能AI辅助写作从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

来源:博客园
目录
  • Introduce 简介
  • setting 设置
  • Prompt 提示
  • Sample response 回复样本
  • API request 接口请求
    • python接口请求示例
    • node.js接口请求示例
    • curl命令示例
    • json格式示例
  • 其它资料下载

ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能,那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景,不管你是资深开发者、初学者,你都能够从0到1快速入门,并掌握他们。

在这个AI大时代,如果不想被人颠覆,就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人,那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT可以帮助我们对写的作品的同一类型的词语统一进行修改或优化,比如我们想将文章中的主人公由第一人称换成第三人称。


(相关资料图)

使用ChatGPT可以将文章中的主人公从第一人称变为第三人称,例如替换功能、批量替换功能或正则表达式。此外,还可以使用一些在线工具对文字进行优化,例如消除冗余、同义词替换等,可以极大地提高作者的表达能力。

在用户进行写作时,ChatGPT不仅能通过替换主题特定的词汇,帮助用户迅速将文章中主人公从第一人称更改为第三人称,也能够对相同类型的词语进行修改或优化,这些都将极大提高作者的写作效率。同时ChatGPT还可以智能识别文章中的主要内容,然后进行优化,比如ChatGPT可以发现并更正重复使用的词语,以便更准确地传达作者的观点。

Introduce 简介

Third-person converter 第三人称转换器Converts first-person POV to the third-person. This is modified from a community prompt to use fewer examples.将第一人称视点转换为第三人称视点。这是从社区提示修改而来的,以使用更少的示例。

setting 设置

Engine: text-davinci-003Max tokens:60Temperature:0Top p:1.0Frequency penalty:0.0Presence penalty:0.0

说明:0、Engine设置定义了你要使用的模型,例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本,生成新的、相关的文本。1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目,比如你可以指定 chatGPT 返回最多60个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小,以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词2、Temperature是一个参数,用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高,chatGPT 生成的文本就越不可预测;值越低,chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间,Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复,即更少的随机性和更多的准确性,这可以帮助你在聊天中更好地控制语义,并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P,但不要同时更改这两个值。3、Top p是随温度采样的替代方案,称为核采样,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature,但不要同时更改这两个值。4、Frequency penalty是指在训练时,模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本,并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词,而不是重复使用已有的词。5、Presence penalty是指在ChatGPT中,一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量,介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们,从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0,则表示不会有任何惩罚。

Prompt 提示

Convert this from first-person to third person (gender female):I decided to make a movie about Ada Lovelace.将其从第一人称转换为第三人称(性别女性):我决定拍一部关于艾达·拉芙蕾丝的电影。

Sample response 回复样本

She decided to make a movie about Ada Lovelace.她决定拍一部关于艾达·拉芙蕾丝的电影。

API request 接口请求

python接口请求示例

import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(  model="text-davinci-003",  prompt="Convert this from first-person to third person (gender female):\n\nI decided to make a movie about Ada Lovelace.",  temperature=0,  max_tokens=60,  top_p=1.0,  frequency_penalty=0.0,  presence_penalty=0.0)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");const configuration = new Configuration({  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.createCompletion({  model: "text-davinci-003",  prompt: "Convert this from first-person to third person (gender female):\n\nI decided to make a movie about Ada Lovelace.",  temperature: 0,  max_tokens: 60,  top_p: 1.0,  frequency_penalty: 0.0,  presence_penalty: 0.0,});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \  -d "{  "model": "text-davinci-003",  "prompt": "Convert this from first-person to third person (gender female):\n\nI decided to make a movie about Ada Lovelace.",  "temperature": 0,  "max_tokens": 60,  "top_p": 1.0,  "frequency_penalty": 0.0,  "presence_penalty": 0.0}"

json格式示例

{  "model": "text-davinci-003",  "prompt": "Convert this from first-person to third person (gender female):\n\nI decided to make a movie about Ada Lovelace.",  "temperature": 0,  "max_tokens": 60,  "top_p": 1.0,  "frequency_penalty": 0.0,  "presence_penalty": 0.0}

其它资料下载

如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系,欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线,所有资料免关注免套路直接网盘下载》这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。

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