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GPT-4 还没玩透,GPT-5已遭众人围剿
GPT-4 火爆全球,引发了人工智能大浪潮。OpenAI、微软、谷歌、百度都在不断释放王炸,所有人都相信,AI 的就是未来的生产力。
网友们在体验了性能炸裂的GPT-4之后,显然已经迫不及待地等着GPT-5的到来了。据报道 GPT-5 将于今年冬天推出,并可能在人工智能领域带来一场重大革命,也就是AGI。
「AGI是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为」
(资料图片)
一旦人工智能达到AGI,它在理解概念和任务方面将与人类相似。这既令人难以置信地令人兴奋又令人恐惧,因为我们无法理解 AGI 将能够做什么。
对 GPT-5 潜在功能的预测
例如:
个性化的模板:可根据用户的具体需求和输入变量进行量身定制,提供更加个性化的体验。
允许用户调整 AI 的默认设置,包括专业性、幽默感、语气,甚至 AI 化身的人口统计学等方面。
自动将文本转换为不同的格式,如静态图像、短视频、音频和虚拟仿真。
高级数据管理:包括记录、跟踪、分析和分享数据,以简化用户工作流程,提高生产力。
辅助决策:通过提供相关信息和见解,协助用户做出明智的决定。
改进 NLP 能力:增强 AI 能够以更像人类的方式理解和响应自然语言的能力。
集成机器学习:允许 AI 随着时间的推移不断学习和改进,适应用户的需求和偏好。
俗话说,人红是非多,树未大已招风,这不,反对 AI 继续前进的声音就来了。
千人呼吁暂停AI训练
诸神各怀心思意难平,马斯克、苹果联合创始人 Steve Wozniak等上千名科技大佬和AI专家签署公开信,呼吁暂停超强AiGPT-5研发,为期6个月。
GPT-4强到发指,这6个月里,希望,所有 AI 实验室和独立学者都应该合力开发一套共享安全协议,用于高级 AI 的设计和开发,确保这些 AI 系统毋庸置疑的安全,如果不能迅速暂停,就应该让政府介入。
反对原因分析
信息安全
任何新技术的革新都会让人们感到不安,人工智能也不例外。ChatGPT的信息安全是人工智能最浅显的问题,ChatGPT可能会生产事实错误的内容,进而传播错误信息、虚假信息和彻头彻尾的谎言,对社会和个人造成危害。错误信息,对于企业而言,文本信息会经过员工的二次编辑和确认,才会发布;错误的代码会经过程序员的修改和验证,才会用于产品中,但AI的风险不可控,值得注意。
人身安全
GPT-4发布以来,不少人表示AI系统将威胁人类安全,AI将杀死人类。但就算是GPT-5、GPT-6、GPT-7也终究是活在互联网世界中,任他搅的天翻地覆,也不会直接对人类进行物理攻击。
但不可否认的是,AI未来确实存在风险,但我们不能饮鸩止渴,因为未来的风险而停止新技术的前进。
失业
AI会取代你的职业吗?某研究报告显示全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代,但是国内目前感觉良好。
现在的失业主要是国际经济形势带来的,而不是刚刚发展的AI系统带来的。ChatGPT只是一个工具,若说替代,机器人替换下来的劳动人口更多,但没有千名大佬站出来说要暂停机器人技术的发展。
ChatGPT让人惊艳的一点,就在于代码的自动生成和修改。其实很多程序员朋友都说,类似AI模型的能力还主要是辅助工作,根本代替不了一个懂业务、懂产品逻辑与实现方式的程序员。
在云计算与软件业,低代码开发,甚至无代码开发是近两年流行的热门概念。核心逻辑是利用代码库,将已有开发样例进行快速复写,整个开发过程中的人工成本趋近于0。
开源链接:JNPF
JNPF,依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台,快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。
利益
天下熙熙,皆为利来,天下攘攘,皆为利往,AI的热度大家都想蹭一波,专家们呼吁暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统,也是怕抢占了自己的市场。如果一枝独秀,那必定枪打出头鸟,只有减缓OpenAI的发展速度,才能给自己追赶的机会。
总结
AI不是洪水猛兽,暂停GPT-5训练的做法解决不了安全问题,只有技术演进和安全协议制定同步进行,才能实现科技繁荣。我们应该记住,我们只是在人工智能可以实现的开始阶段。无论它今天有什么限制,它都将在我们不知不觉中被消除。
所以,当务之急不是暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统,而是立即推动安全协议条款的研究。无论如何,12月份并不遥远,让我们拭目以待吧。
关键词:
-
DecisionTreeClassifier&DecisionTreeClassRegression
DecisionTreeClassifierfromsklearn datasetsimportload_wine 红酒数据集fromsklearn treeimportDecis
来源: DecisionTreeClassifier&DecisionTreeClassRegression
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Python常见面试题015.请实现一个如下功能的函数
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