最新要闻

广告

手机

iphone11大小尺寸是多少？苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么？

iphone11大小尺寸是多少？苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么？

 警方通报辅警执法直播中被撞飞：犯罪嫌疑人已投案

警方通报辅警执法直播中被撞飞：犯罪嫌疑人已投案

家电

  1. 首页
  2. 移动通信
  3. 内容

python高级用法之命名元组namedtuple

来源：博客园

1．tuple类型数据的获取

大家都知道，元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取，比如 ：a = ("username", "age", "phone")，要获取username的话 ，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便，就会采用其他的方式去存储数据。

今天在学习的时候了解到了namedtuple 这么一种新的数据存储格式。

2．namedtuple 介绍

namedtuple()是产生具有命名字段的元组的工厂函数，namedtuple 比普通tuple具有更好的可读性，可以使代码更易于维护。同时与字典相比，又更加的轻量和高效。


【资料图】

namedtuple还有一个非常好的一点是，它与tuple是完全兼容的。也就是说，我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。

namedtuple()调用方式如下：

from collections import namedtuplenamedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None)

返回一个新类，名为typename，它是元组tuple的子类。它的特性与tuple类似，是可索引可迭代的。

field_names的格式通常为字符串序列，如["name", "age", "phone", "email"]，也可以是一个单一的字符串，每个字段以逗号分隔。

如果rename=True，无效的字段名将被自动更换为位置名称，如下所示:

["abc", "def", "ghi", "abc"]中无效的字段名为关键字"def"与重复字段名"abc"，均视为无效，所以将自动更换为如下形式：["abc", "_1", "ghi", "_3"]。

下面演示namedtuple的具体用法：

from collections import namedtupleuserinfo = namedtuple("user_obj", ["name", "age", "phone", "email"])user1 = userinfo("admin", "18", "13578451256", "13578451256@163.com")print(type(user1), user1)print(user1.name)print(user1.age)

输出：

user_obj(name="admin", age="18", phone="13578451256", email="13578451256@163.com")

admin

18

从以上演示的代码中可以发现，要获取某个值非常的方便。

演示rename的效果：​​​​​​​

from collections import namedtupleb = namedtuple("user_obj1", ["name", "def"], rename=True)b1 = b("libo" ,"12")print(b1)

输出：

user_obj1(name="libo", _1="12")

3．namedtuple使用场景

以前封装接口测试框架的时候，测试用例是写在excel里面的，读取到的每一行数据都是一个列表，获取元素的时候通过索引去获取的话，如果万一哪一天用例模板要加一列或者减一列，就有可能要改脚本，因为，之前的想法是，读取excel的每一行内容转成dict进行存储，用excel表头的内容当做dict的key，这样读取数据处理起来就非常麻烦：

现在，学了namedtuple之后，那么读取excel存储的格式就可以改为namedtuple进行存储，后面取数还是按照类似dict的方式去进行提取，方便多了，代码也比较优雅。这里暂时不演示改之前读excel的脚本了，等后面重新设计框架的时候可以考虑用namedtuple。

4．谈一下我对namedtuple的认知

感觉namedtuple跟java编程里面的javabean实体类比较相似，定义了一个class，以及class下的一些属性值，每创建一条namedtuple的数据都是生成了对应class的一个实例对象，最终把这些对象存到list里面就是对象的集合。​​​​​​​

from collections import namedtuple#就好比有一个user_obj对象，里面有4个属性userinfo = namedtuple("user_obj", ["name", "age", "phone", "email"])  # 分别创建3个对象user1 = userinfo("admin", "18", "13578451256", "13578451256@163.com")user2 = userinfo("demo", "19", "13512345678", "13512345678@163.com")user3 = userinfo("user03", "35", "13875456545", "13875456545@163.com")user_list = [user1, user2, user3]for i in user_list:    print(i.name)

关键词：