(二)asyncio的简单使用，python异步高效处理数据，asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(main())，loop.close()

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(二)asyncio的简单使用，python异步高效处理数据，asyncio.get_event_loop()，loop.run_until_complete(main())，loop.close()

2023-04-26 15:07:25 来源：博客园

【资料图】

Asyncio 是一个基于事件循环的异步I/O框架，它提供了高效的协程实现，能够轻松地编写高并发的Python程序。Asyncio 在 Python 3.4 中首次引入，它的核心是事件循环（Event Loop），通过协程实现异步编程，避免了传统线程模型中的锁和线程切换开销，提高了程序的并发性能。

Asyncio的工作原理如下：

创建一个事件循环（Event Loop）对象
编写协程函数，使用关键字 async 定义
将协程函数封装为任务（Task）对象
将任务对象添加到事件循环中
启动事件循环，等待协程函数执行完成

下面是一个使用Asyncio实现异步的框架程序的示例，它创建了一个任务列表，列表中有100个任务，每个任务返回一个数字，数字从0开始，使用 run_until_complete 方法等待所有任务完成：

import asyncioasync def task(n):    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作    return nasync def main():    tasks = [asyncio.create_task(task(i)) for i in range(100)]    results = await asyncio.gather(*tasks)    print(results)if __name__ == "__main__":    loop = asyncio.get_event_loop()    loop.run_until_complete(main())    loop.close()

在这个示例中，我们首先定义了一个异步协程函数 task，它模拟了一个耗时的操作，然后我们定义了一个 main 函数，它创建了一个任务列表，包含了100个 task 协程函数的任务，并通过 asyncio.gather 方法等待所有任务完成，并将结果打印出来。

最后，我们使用 asyncio.get_event_loop 方法获取事件循环对象，使用 run_until_complete 方法等待 main 函数执行完成，关闭事件循环。

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