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(资料图片仅供参考)
#简介:PG的配置文件是数据库目录下的postgresql.conf文件,8.0以后的版本可支持K,M,G这样的参数,只要修改相应参数后重新启动PG服务就OK了。
1、max_connections 200最大客户端连接数。每个连接在后端都会对应相应的进程、耗费一定的内存资源。如果连接数上千、需要使用连接池工具。通常,max_connections的目的是防止max_connections * work_mem超出了实际内存大小。比如,如果将work_mem设置为实际内存的2%大小,则在极端情况下,如果有50个查询都有排序要求,而且都使 用2%的内存,则会导致swap的产生,系统性能就会大大降低。当然,如果有4G的内存,同时出现50个如此大的查询的几率应该是很小的。不过,要清楚 max_connections和work_mem的关系。2、shared_buffers 25% of total memory数据库用于缓存数据的内存大小。该参数默认值很低(考虑不同的系统平台)、需要调整。不宜太大、很多实践表明、大于1/3的内存会降低性能。这是最重要的参数,postgresql通过shared_buffers和内核和磁盘打交道,因此应该尽量大,让更多的数据缓存在shared_buffers中。通常设置为实际RAM的10%是合理的,比如50000(400M)3、effective_cache_size 50%-75% of total memoryThis is a guideline for how much memory you expect to be available in the OS and PostgreSQL buffer caches, not an allocation!这个参数只在查询优化器选择时使用、并不是实际分配的内存、该参数越大、查询优化器越倾向于选择索引扫描。是postgresql能够使用的最大缓存,这个数字对于独立的pgsql服务器而言应该足够大,比如4G的内存,可以设置为3.5G(437500)4、checkpoint_segments 256 checkpoint_completion_targetcheckponit_segments wal个数达到多少个数checkponit、还有一个参数checkponit_timeout,控制最长多长时间checkpoint。对于写入比较大的数据库、该值越大越好。但是值越大、执行恢复的时间越长。checkpoint_completion_target 控制checkponit write 分散写入、值越大越分散。默认值0.5、0.9是一个比较合适的值。5、work_mem用于排序、默认值即可。每个连接都会分配一定work_mem,这个是会实际分配的内存、不宜过大、默认值即可。如果要使用语句中有较大的排序操作、可以在会话级别设置该参数、set work_men = ‘2GB’,提高执行速度。在pgsql 8.0之前叫做sort_mem。postgresql在执行排序操作时,会根据work_mem的大小决定是否将一个大的结果集拆分为几个小的和 work_mem查不多大小的临时文件。显然拆分的结果是降低了排序的速度。因此增加work_mem有助于提高排序的速度。通常设置为实际RAM的2% -4%,根据需要排序结果集的大小而定,比如81920(80M)6、maintanance_work_mem维护性操作使用的内存。例如:vacuum ,create index,alter table add foreign key,restoring database dumps.做这些操作时可以临时设置该值大小、加快执行速度。set session maintanance_work_mem = ‘2GB’;7、random_page_cost (默认值 4) seq_page_cost(默认值 1)设置优化器获取一个随机页的cost、相比之下一个顺序扫描页的cost为1.当使用较快的存储、如raid arrays、scsi、ssd时、可以适当调低该值。有利于优化器悬着索引扫描。ssd 时、可以设置为28、autovacuum—maintenance_work_mem 1-2GB—autovacuum_max_workers如果有多个小型表、分配更多的workers、更少的mem。大型表、更多的men、更少的workers。9、maintence_work_mem这里定义的内存只是在CREATE INDEX, VACUUM等时用到,因此用到的频率不高,但是往往这些指令消耗比较多的资源,因此应该尽快让这些指令快速执行完毕:给maintence_work_mem大的内存,比如512M(524288)-
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