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环球要闻:数字孪生|可视化图表之散点图

来源:博客园

在之前的文章中,我已经介绍过堆叠条形图分组条形图堆叠面积图,本文介绍一些散点图的百科知识。

散点图,顾名思义就是使用一些散乱的点来展示数据的一种图表,这些点在哪个位置,是由其X值Y值确定的,因此散点图也叫做XY散点图,适用于展示不同时间下离散数据的差异。


(资料图片仅供参考)

说起散点图,总会有另一个词环绕我们左右,那就是气泡图,那么二者有何区别呢?最直观的区别就是气泡图的点除了X轴Y轴上的数据以外,还有气泡的大小也是一个数据值的展现,而散点图的点大小都一样,不能表现数值。气泡图多适用于反映需要同时比较两个数值的情况,散点图多用于反映数据的分布情况。

散点图的基本构成:

X轴——数据构成

Y轴——连续字段数据

图形形状——散点的半径及描边样式

图形文本——将每个散点所表示的数值显示在图表上

图例——每个散点数据的具体内容,用来了解每项代表的意思

对数据进行配置可以让组件根据相应的数据显示对应的图形。在散点图中,X轴字段为纵坐标,反映了散点图的组成部分,Y轴字段为横坐标,反映了每一个散点部分的不同高度。

当X轴为一个字段,Y轴为多个字段时,散点图效果如下所示:

上图中所用示例数据如下:

在应用散点图做数据分析或比较数据时有2个注意点:

①散点图通常用于显示和比较数值,例如科学数据、统计数据和工程数据。

②当要在不考虑时间的情况下比较大量数据点时,请尽情使用散点图。散点图中包含的数据越多,比较的效果就越好。

下篇文章介绍——堆叠柱状图,同时也欢迎对数字孪生/数据可视化/可视化大屏感兴趣的伙伴加入我创建的可视化交流群共同学习、分享可视化内容~

关键词: 共同学习 离散数据 组成部分