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你只会用 xxl-job？一款更强大、新一代分布式任务调度框架来了，太强大了！

来源：博客园

概述

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

为什么选择PowerJob？

当前市面上流行的作业调度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依赖的xxl-job，这里分别谈一些这些框架现存的缺点。


(相关资料图)

Quartz可以视为第一代任务调度框架，基本上是现有所有分布式调度框架的“祖宗”。由于历史原因，它不提供Web界面，只能通过API完成任务的配置，使用起来不够方便和灵活，同时它仅支持单机执行，无法有效利用整个集群的计算能力。

xxl-job可以视为第二代任务调度框架，在一定程度上解决了Quartz的不足，在过去几年中是个非常优秀的调度框架，不过放到今天来看，还是存在着一些不足的，具体如下：

  • 数据库支持单一：仅支持MySQL，使用其他DB需要自己魔改代码
  • 有限的分布式计算能力：仅支持静态分片，无法很好的完成复杂任务的计算
  • 不支持工作流：无法配置各个任务之间的依赖关系，不适用于有DAG需求的场景

正所谓长江后浪推前浪，在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代，急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题，而PowerJob因此应运而生。

PowerJob可以被认为是第三代任务调度框架，在任务调度的基础上，还额外提供了分布式计算和工作流功能，其主要特性如下：

  • 使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
  • 定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
  • 执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
  • DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递
  • 执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
  • 运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
  • 依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer…），同时支持所有Spring Data JPA所支持的关系型数据库。
  • 高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
  • 故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

同类产品对比

适用场景

有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。

有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。

有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。

整体架构

快速开始

PowerJob由调度服务器（powerjob-server）和执行器(powerjob-worker)两部分组成，powerjob-server负责提供Web服务和完成任务的调度，powerjob-worker则负责执行用户所编写的任务代码，同时提供分布式计算能力。

初始化项目

Spring Boot 基础就不介绍了，推荐看这个免费教程：

https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

git clone https://github.com/KFCFans/PowerJob.git

导入 IDE，源码结构如下，我们需要启动调度服务器（powerjob-server），同时在samples工程中编写自己的处理器代码

启动调度服务器

创建数据库 powerjob-daily

修改配置文件，配置文件的说明官方文档写的非常详细，此处不再赘述。需要修改的地方为数据库配置spring.datasource.core.jdbc-url、spring.datasource.core.username和spring.datasource.core.password，当然，有mongoDB的同学也可以修改spring.data.mongodb.uri以获取完全版体验。

oms.env=DAILYlogging.config=classpath:logback-dev.xml####### 数据库配置 #######spring.datasource.core.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:mysql://remotehost:3306/powerjob-daily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8spring.datasource.core.username=rootspring.datasource.core.password=No1Bug2Please3!spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size=20spring.datasource.core.hikari.minimum-idle=5####### mongoDB配置，非核心依赖，可移除 #######spring.data.mongodb.uri=mongodb://remotehost:27017/powerjob-daily####### 邮件配置（启用邮件报警则需要） #######spring.mail.host=smtp.163.comspring.mail.username=zqqspring.mail.password=qqzspring.mail.properties.mail.smtp.auth=truespring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=truespring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true####### 资源清理配置 #######oms.log.retention.local=1oms.log.retention.remote=1oms.container.retention.local=1oms.container.retention.remote=-1oms.instanceinfo.retention=1####### 缓存配置 #######oms.instance.metadata.cache.size=1024

完成配置文件的修改后，可以直接通过启动类com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication启动调度服务器，观察启动日志，查看是否启动成功～启动成功后，访问 http://127.0.0.1:7700/ ，如果能顺利出现Web界面，则说明调度服务器启动成功！

注册应用：点击主页应用注册按钮，填入 oms-test和控制台密码（用于进入控制台），注册示例应用（当然你也可以注册其他的appName，只是别忘记在示例程序中同步修改～）

编写示例代码

进入示例工程（powerjob-worker-samples），修改配置文件连接powerjob-server并编写自己的处理器代码。

修改powerjob-worker-samples的启动配置类com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig，将AppName修改为刚刚在控制台注册的名称。

@Configurationpublic class OhMySchedulerConfig {    @Bean    public OhMyWorker initOMS() throws Exception {        // 服务器HTTP地址（端口号为 server.port，而不是 ActorSystem port）        List serverAddress = Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700");        // 1. 创建配置文件        OhMyConfig config = new OhMyConfig();        config.setPort(27777);        config.setAppName("oms-test");        config.setServerAddress(serverAddress);        // 如果没有大型 Map/MapReduce 的需求，建议使用内存来加速计算        config.setStoreStrategy(StoreStrategy.MEMORY);        // 2. 创建 Worker 对象，设置配置文件        OhMyWorker ohMyWorker = new OhMyWorker();        ohMyWorker.setConfig(config);        return ohMyWorker;    }}

编写自己的处理器：随便找个地方新建类，继承你想要使用的处理器（各个处理器的介绍可见官方文档，文档非常详细），这里为了简单演示，选择使用单机处理器BasicProcessor，以下是代码示例。

@Slf4j@Componentpublic class StandaloneProcessorDemo implements BasicProcessor {    @Override    public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {        OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();        omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo start process,context is {}.", context);        System.out.println("jobParams is " + context.getJobParams());        return new ProcessResult(true, "process successfully~");    }}

启动示例程序，即直接运行主类com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication，观察控制台输出信息，判断是否启动成功。

任务的配置与运行

调度服务器与示例工程都启动完毕后，再次前往Web页面（ http://127.0.0.1:7700/），进行任务的配置与运行。

在首页输入框输入配置的应用名称，成功操作后会正式进入前端管理界面。

点击任务管理 -> 新建任务（右上角），开始创建任务。

完成任务创建后，即可在控制台看到刚才创建的任务，如果觉得等待调度太过于漫长，可以直接点击运行按钮，立即运行本任务。

前往任务示例边栏，查看任务的运行状态和在线日志

基础的教程到这里也就结束了～更多功能示例可见官方文档，工作流、MapReduce、容器等高级特性等你来探索。

开源地址：https://github.com/PowerJob/PowerJob

版权声明：本文为CSDN博主「LY_624」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/LY_624/article/details/106987036

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关键词： 任务调度 配置文件 完成任务