黑翼资产创始人邹倚天：从信号挖掘到模型构建 全流程AI拓宽量化边界

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【黑翼资产创始人邹倚天：从信号挖掘到模型构建 全流程AI拓宽量化边界】据上证报，7月7日，在2023年世界人工智能大会数据智能论坛上，黑翼资产创始人邹倚天发表了“从信号挖掘到模型构建 全流程AI拓宽量化边界”的演讲。邹倚天表示，在应用AI模型时，他们的第一个环节是数据收集，这种结构化的量价数据有很多文本数据，这里可用到今年新出的大语言模型，通过对海量文本的分析，来判断文本的“情感”等。第二个环节是因子挖掘，黑翼资产会借助AI模型提升对因子的挖掘效率；第三个环节是收益预测，他们会把各种特征结合起来，然后用AI模型对股票进行预测，而这也可能是AI模型应用最多的一个步骤。第四个环节是产生组合，除了最简单的组合优化方式，现在还会将强化学习运用到其中；最后一个环节是算法交易，他们会通过AI模型，对市场一个极短时间内的“方向”进行判断，然后提升交易的收益风险比。

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  黑翼资产创始人邹倚天：从信号挖掘到模型构建 全流程AI拓宽量化边界

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