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(资料图片仅供参考)
目录- Introduce 简介
- setting 设置
- Prompt 提示
- Sample response 回复样本
- API request 接口请求
- python接口请求示例
- node.js接口请求示例
- curl命令示例
- json格式示例
- 其它资料下载
ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能,那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景,不管你是资深开发者、初学者,你都能够从0到1快速入门,并掌握他们。
在这个AI大时代,如果不想被人颠覆,就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人,那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。
ChatGPT可以非常方便地将自然语言转换为逐向指示,帮助人们更好地理解和使用语言。它可以根据复杂的提示文本,转化成易于理解的指示步骤,以便用户更快地理解相关文本内容。这种应用场景也非常广泛,比如逐向导航、逐步提示等等。
Introduce 简介
Turn by turn directions 逐向指示Convert natural language to turn-by-turn directions.将自然语言转换为逐向指示。
setting 设置
Engine
: text-davinci-003Max tokens
:64Temperature
:0.3Top p
:1.0Frequency penalty
:0.0Presence penalty
:0.0
说明:0、
Engine
设置定义了你要使用的模型,例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本,生成新的、相关的文本。1、Max tokens
是指在请求中最多允许返回的 token 数目,比如你可以指定 chatGPT 返回最多64个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小,以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词2、Temperature
是一个参数,用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高,chatGPT 生成的文本就越不可预测;值越低,chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间,Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复,即更少的随机性和更多的准确性,这可以帮助你在聊天中更好地控制语义,并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或Top P
,但不要同时更改这两个值。3、Top p
是随温度采样的替代方案,称为核采样,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或temperature
,但不要同时更改这两个值。4、Frequency penalty
是指在训练时,模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本,并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词,而不是重复使用已有的词。5、Presence penalty
是指在ChatGPT中,一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量,介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们,从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0,则表示不会有任何惩罚。
Prompt 提示
Create a numbered list of turn-by-turn directions from this text:根据以下文本创建逐向行驶方向的编号列表:Go south on 95 until you hit Sunrise boulevard then take it east to us 1 and head south. Tom Jenkins bbq will be on the left after several miles.在95号公路上向南行驶,直到到达日出大道,然后向东行驶到我们1号公路,向南行驶。Tom Jenkins烧烤店将在几英里后的左边。
Sample response 回复样本
- Go south on 95沿952号公路向南行驶。
- Take Sunrise Boulevard east沿日出大道向东行驶
- Head south on US 1在美国1号公路上向南行驶
- Tom Jenkins BBQ will be on the left after several milesTom Jenkins烧烤店将在几英里后的左边
API request 接口请求
python接口请求示例
import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create( model="text-davinci-003", prompt="Create a numbered list of turn-by-turn directions from this text: \n\nGo south on 95 until you hit Sunrise boulevard then take it east to us 1 and head south. Tom Jenkins bbq will be on the left after several miles.", temperature=0.3, max_tokens=64, top_p=1.0, frequency_penalty=0.0, presence_penalty=0.0)
node.js接口请求示例
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");const configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.createCompletion({ model: "text-davinci-003", prompt: "Create a numbered list of turn-by-turn directions from this text: \n\nGo south on 95 until you hit Sunrise boulevard then take it east to us 1 and head south. Tom Jenkins bbq will be on the left after several miles.", temperature: 0.3, max_tokens: 64, top_p: 1.0, frequency_penalty: 0.0, presence_penalty: 0.0,});
curl命令示例
curl https://api.openai.com/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \ -d "{ "model": "text-davinci-003", "prompt": "Create a numbered list of turn-by-turn directions from this text: \n\nGo south on 95 until you hit Sunrise boulevard then take it east to us 1 and head south. Tom Jenkins bbq will be on the left after several miles.", "temperature": 0.3, "max_tokens": 64, "top_p": 1.0, "frequency_penalty": 0.0, "presence_penalty": 0.0}"
json格式示例
{ "model": "text-davinci-003", "prompt": "Create a numbered list of turn-by-turn directions from this text: \n\nGo south on 95 until you hit Sunrise boulevard then take it east to us 1 and head south. Tom Jenkins bbq will be on the left after several miles.", "temperature": 0.3, "max_tokens": 64, "top_p": 1.0, "frequency_penalty": 0.0, "presence_penalty": 0.0}
其它资料下载
如果大家想继续了解人工智能相关学习路线和知识体系,欢迎大家翻阅我的另外一篇博客《重磅 | 完备的人工智能AI 学习——基础知识学习路线,所有资料免关注免套路直接网盘下载》这篇博客参考了Github知名开源平台,AI技术平台以及相关领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料,希望能帮助到所有小伙伴们。
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