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阿里正式加入ChatGPT战局,“通义千问”上线后表现如何?
ChatGPT发布后,数月间全世界都对AI的能力有了新的认知。
ChatGPT掀起的战局,现在又多了一位选手了!阿里版类ChatGPT突然官宣正式对外开放企业邀测,由达摩院开发,名为“通义千问”
顾名思义,阿里正式加入ChatGPT战局!这个阿里版ChatGPT“通义千问”,究竟实力几何?
(资料图)
阿里版ChatGPT实录
通义千问作为一个大语言模型,它的能力主要集中在文本生成上,即也能像ChatGPT一样“问啥答啥”,除此之外,它还具备一个“百宝袋”功能,功能也非常酷炫,大家普遍感兴趣的就是菜谱生成、彩虹屁生成器和免费代写情书。里面相当于一个工具箱,能快速生成各种指定类型的文案。
通义千问能完成哪些任务,解放哪些生产力,能达到 ChatGPT 几分功力?
从实际表现来看,通义千问与领先的GPT 4.0还有很大的差距,但是对比此前的一些AI大模型,通义千问在问答逻辑、信息检索、语句理解等方面都已经有了明显的进步,我现在对中国AI大模型的未来充满了信心。
通义千问从何而来?
通义千问的诞生并非偶然,是多年技术积累的结果。
2019年,阿里便开始了大模型的研发,当时阿里发布的语言大模型StructBERT超越谷歌、微软、Facebook,登顶了CLUE榜单。
2021年,阿里达摩院发布了国内首个超百亿参数多模态大模型M6,号称神经元达人类的10倍。
在2022年的世界人工智能大会上,阿里还发布了「通义」大模型系列,并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。
关于通义千问的技术细节,阿里达摩院官方没有透露详细信息。尽管官方口径低调,但懂的都懂,国内科技圈直接炸裂。实力玩家入场,大模型的竞争真正开始了。
正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列,百度文心一言是自Ernie大模型发展而来,阿里也是国内最早开始研发大模型的技术大厂之一。
其中,M6在多次迭代之后,实现了十万亿级别的参数规模,并且M6和支付宝、淘宝的业务需求相结合,首个在国内实现了商业化落地。在去年的WAIC(世界人工智能大会)上,阿里还发布了通义大模型系列。其中核心模型均已开源开放。
人人都是低代码开发者
生成式AI产品潜力无穷,但能做出类似应用且可将其商业化的公司却凤毛麟角。不少企业认为AI能够助力企业建设,但企业内部多年积累下来的问题非常复杂,比如企业的一个人工智能平台所需要的数据需要从数十个系统获得,而这些系统的对接工作需要花费大量时间和精力,分属同一领域的不同企业的基础设施并不完全相同,简单复制粘贴是无法达到效果的。
在低代码的发展中,流行着一句话:人人都是低代码开发者。
在云计算与软件业,低代码开发,甚至无代码开发是近两年流行的热门概念。核心逻辑是利用代码库,将已有开发样例进行快速复写,整个开发过程中的人工成本趋近于0。
一套完善的底座意味着在大部分领域通用的解决方案能力。
JNPF,依托代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点。大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,通过为开发者提供可视化的应用开发环境,降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量,进而实现便捷构建应用程序的一种开发平台,快速助力研发人员快速搭建出一套适合企业发展的方案。
开源链接:JNPF体验入口
大模型时代,中国力量加速竞逐
相比于现在的业界标杆ChatGPT,通义千问的进步空间还很大,阿里方面也透露,根据内测反馈,这一大模型正在飞速迭代中。
同时,阿里是全球少数在算法和算力上都有领先布局的公司之一,在算力方面也具备天然的优势。ChatGPT这把火烧到如今,国内对具备足够竞争力的国产生成式大模型的需求,正在与日俱增。
世界正在改变,一个全新的AI时代正在到来,种种不确定因素,再一次凸显了技术自研的价值。所幸这次,我们的起跑线,并没有相差那么远。
游戏不会在一夜间结束,而现在,竞逐真正开始。最后,大家有什么问题想问通义千问?请在大胆留言。关键词:
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