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用 Go 剑指 Offer 40. 最小的k个数 (Top K 问题)
输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
示例 1:
(资料图)
输入:arr = [3,2,1], k = 2输出:[1,2] 或者 [2,1]示例 2:
输入:arr = [0,1,2,1], k = 1输出:[0]
限制:
0 <= k <= arr.length <= 100000 <= arr[i]<= 10000
来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
三种方法:
1. 递归快排排序然后输出前K个
2.快排分组检查,直到左分组大小为K
3.建立大根堆
funcgetLeastNumbers(arr []int, kint) []int{ if len(arr)==0 || k==0 { return nil } //方法一 基于快排的快速选择 // return quicksearch(arr, 0, len(arr)-1, k) //方法二 快排 然后取前k个 // quicksort(arr, 0, len(arr)-1) // return arr[:k] //方法三 建堆,大根堆 d:=&heapInt{} for _,v:=range arr { if d.Len()v { heap.Pop(d) heap.Push(d,v) } } } return *d}// 一次快排寻找分割点func partition(nums []int,i,j int) int { l,m,r:=i,i,j for l =nums[m] { r-- } for l =j { return } m:=partition(nums, i,j) quicksort(nums,i,m-1) quicksort(nums,m+1,j)}// golang 的 heap 接口调用type heapInt []int// 建立接口所需函数//Less 小于就是小跟堆,大于号就是大根堆func (h *heapInt)Less(i,j int)bool {return (*h)[i]>(*h)[j]}func (h *heapInt)Swap(i,j int) {(*h)[i],(*h)[j]=(*h)[j],(*h)[i]}func (h *heapInt)Len() int {return len(*h)}func (h *heapInt)Push(x interface{}) { *h=append(*h,x.(int))}func (h *heapInt)Pop() interface{} { t:=(*h)[len(*h)-1] *h=(*h)[:len(*h)-1] return t}// 查看堆顶元素func (h *heapInt)Peek() int { return (*h)[0]}
关键词:
用 Go 剑指 Offer 40. 最小的k个数 (Top K 问题)
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