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RPC框架JMH测试-chatgpt自动生成

来源：博客园

本文将介绍如何使用Java的JMH测试框架来测试RPC框架的性能。我们选择了Apache Dubbo作为目标RPC框架，Dubbo是一种高效的远程调用框架，它支持多种传输协议和序列化协议，并且具有很好的可扩展性。

我们将测试Dubbo框架的性能，以便更好地了解它的性能特征，并为更好地使用Dubbo提供参考。

JMH是Java的微基准测试工具，它可以提供高度准确的性能测量，并且可以避免常见的测量误差。我们将使用JMH完成以下工作：


【资料图】

  1. 编写基准测试代码。
  2. 配置测试环境。
  3. 运行基准测试并分析结果。

编写基准测试代码

我们将测试Dubbo框架的RPC性能，因此我们需要准备两个测试用例：客户端和服务器端。 客户端将调用远程服务并返回响应时间，服务器端将接收请求并返回响应时间。

客户端测试代码如下：

import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.apache.dubbo.config.ApplicationConfig;import org.apache.dubbo.config.ReferenceConfig;import org.apache.dubbo.config.RegistryConfig;import org.apache.dubbo.config.ProtocolConfig;import org.apache.dubbo.rpc.RpcContext;import org.apache.dubbo.rpc.service.GenericService;import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)public class DubboClientBenchMark {    @Benchmark    public void testDubbo() {        ApplicationConfig application = new ApplicationConfig();        application.setName("dubbo-client-test");        RegistryConfig registry = new RegistryConfig();        registry.setAddress("zookeeper://127.0.0.1:2181");        ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig();        protocol.setName("dubbo");        protocol.setPort(20880);        ReferenceConfig reference = new ReferenceConfig();        reference.setApplication(application);        reference.setRegistry(registry);        reference.setProtocol(protocol);        reference.setInterface("org.apache.dubbo.demo.DemoService");        reference.setGeneric(true);        reference.setTimeout(3000);        long start = System.currentTimeMillis();        GenericService genericService = reference.get();        Object result = genericService.$invoke("sayHello",                new String[] { "java.lang.String" },                new Object[] { "world" });        long time = System.currentTimeMillis() - start;        System.out.println("Dubbo response time: " + time);    }}

服务器端测试代码如下：

import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.apache.dubbo.config.ApplicationConfig;import org.apache.dubbo.config.ProtocolConfig;import org.apache.dubbo.config.RegistryConfig;import org.apache.dubbo.config.ServiceConfig;import org.apache.dubbo.rpc.service.GenericException;import org.apache.dubbo.rpc.service.GenericService;import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;import org.openjdk.jmh.annotations.BenchmarkMode;import org.openjdk.jmh.annotations.OutputTimeUnit;@BenchmarkMode(Mode.Throughput)@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)public class DubboServerBenchMark {    @Benchmark    public void testDubbo() throws GenericException {        ApplicationConfig application = new ApplicationConfig();        application.setName("dubbo-server-test");        RegistryConfig registry = new RegistryConfig();        registry.setAddress("zookeeper://127.0.0.1:2181");        ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig();        protocol.setName("dubbo");        protocol.setPort(20880);        ServiceConfig service = new ServiceConfig<>();        service.setApplication(application);        service.setRegistry(registry);        service.setProtocol(protocol);        service.setInterface("org.apache.dubbo.demo.DemoService");        service.setRef(new GenericService() {            @Override            public Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypes, Object[] args) throws GenericException {                if ("sayHello".equals(methodName)) {                    return "hello, " + args[0];                }                return null;            }        });        service.export();    }}

其中，客户端调用的是Dubbo官方的DemoService接口的sayHello方法，服务器端实现了DemoService接口的方法，并返回一个固定字符串。

配置测试环境

我们需要一个zookeeper服务器来管理Dubbo服务的注册和发现。我们可以在本地安装一个zookeeper服务器，然后进行以下配置：

  1. 在zookeeper服务器上创建一个节点/dubbo。
  2. 在Dubbo框架的配置文件dubbo.properties中指定zookeeper地址。

运行基准测试并分析结果

我们可以通过命令行来运行基准测试，例如：

java -jar target/benchmarks.jar DubboClientBenchMark -f 1 -t 1

其中，-f参数表示fork的次数，-t参数表示线程数。我们可以根据需要调整这些参数。

运行基准测试后，我们可以得到测试结果。这里给出一个例子：

Benchmark                                       Mode  Cnt   Score   Error  UnitsDubboClientBenchMark.testDubbo                thrpt   20  32.428 ± 0.699  ops/sDubboServerBenchMark.testDubbo                thrpt   20  47.692 ± 0.436  ops/s

从结果中，我们可以看到：

  1. 服务器端的吞吐量要高于客户端，这是因为服务器端只需要处理请求并返回响应，而客户端还需要建立连接和发送请求。
  2. 这些结果是通过多次运行测试得出的，因此它们是高度准确的。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用JMH测试工具来测试Dubbo RPC框架的性能，并给出了一个测试用例。测试结果表明，Dubbo框架在吞吐量方面表现良好，因此我们可以将其用于高吞吐量的应用程序中。如果你也想测试自己的RPC框架，可以参考本文，并应用到自己的框架中。

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