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关注:读Java性能权威指南(第2版)笔记16_垃圾回收C

来源:博客园


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1.调整堆的大小

1.1.随着堆的大小增加,停顿的持续时间也会增加

1.2.停顿发生的频率确实会降低,但是停顿的持续时间会拖慢整体性能

1.3.操作系统进行的交换对JVM是不公开的

1.3.1.操作系统要将数据从磁盘交换到RAM,这是一个代价高昂的操作

1.4.首要规则是设定堆的大小永远不要超过机器的物理内存

1.4.1.如果有多个JVM在运行,那么这适用于所有堆的总和

1.5.-XmsN标志

1.5.1.初始值

1.6.-XmxN标志

1.6.1.最大值

1.7.默认值

1.7.2.在物理内存小于192 MB的机器上,堆的最大值会是物理内存的一半(96 MB或更少)

1.8.如果JVM发现堆在初始大小时,GC的次数太多,它就会不断地增加堆大小,直到JVM执行的GC数量“适当”,或者直到堆大小达到最大值

1.9.对于不需要堆很大的应用程序来说,根本不需要设置堆的大小,只需要设定GC算法的性能目标

1.10.除非应用程序需要比默认值更大的堆,否则优化时可以调整GC算法的性能目标而不是微调堆的大小

1.11.一个有效的经验是,调整堆的大小,让其在Full GC之后,仍然被占用30%

1.11.1.用jconsole连接应用程序,强制执行Full GC,并观察当Full GC完成后有多少内存被占用

1.11.2.确保它有额外的0.5 GB~1 GB内存来满足JVM的非堆需求

1.12.当JVM运行在隔离容器中时,你需要设定堆的最大值

1.13.确切地知道应用程序需要多大的堆,那么不妨将初始值和最大值都设置为该值

1.13.1.因为GC不再需要弄清楚是否应该调整堆大小,稍微高效一点

2.调整分代大小

2.1.新生代相对较大

2.1.1.Young GC的停顿时间会增加

2.1.2.新生代的回收频率会降低

2.1.3.晋升到老年代的对象也会更少

2.1.4.老年代相对会更小

2.1.4.1.被填满的频率会更高

2.1.4.2.会执行更多的Full GC

2.2.优化分代大小的命令行标志,调整的都是新生代的大小,老年代自动得到剩余的所有空间

2.3.-XX:NewRatio=N

2.3.1.设置新生代与老年代的比例

2.3.2.新生代初始大小=堆的初始大小/(1 +NewRatio)

2.3.3.默认值是2

2.3.3.1.新生代的初始大小是堆初始大小的33%

2.3.4.如果应用程序会动态调整堆大小,并且需要更大的(或更小的)新生代,那就重点设置NewRatio的值

2.4.-XX:NewSize=N

2.4.1.设置新生代的初始值

2.4.2.设置了该选项,那么它将优先于通过NewRatio计算出来的值

2.4.3.没有默认值

2.4.3.1.默认情况下这个值会通过NewRatio计算出来

2.5.-XX:MaxNewSize=N

2.5.1.设置新生代的最大值

2.5.2.通过设定新生代的最小值和最大值来进行优化是十分困难的

2.6.-XmnN

2.6.1.将NewSize和MaxNewSize设置为同一个值的简单写法

2.6.2.如果堆的大小是固定的(通过设置-Xms等于-Xmx),通常最好也用-Xmn将新生代大小设为固定的

2.7.自适应大小

2.7.1.一般应该保持开启

2.7.1.1.因为GC算法会通过调整代的大小,来尽量满足它们停顿时间的目标

2.7.1.2.控制着JVM改变堆内新生代和老年代比例的方式

2.7.2.关闭-XX:-UseAdaptiveSizePolicy标志

2.7.2.1.默认值为true

2.7.3.如果堆的最小值和最大值设置为相同的值,并且新生代的初始值和最大值也设为相同的值,那么自适应大小实际上就被关闭了

2.7.4.如果你想将其中某个阶段的GC优化到最佳状态,禁用自适应大小很有用

2.7.5.对于精细优化过的堆,禁用自适应大小能小幅提升性能

2.7.6.开启-XX:+PrintAdaptiveSizePolicy标志

2.7.6.1.查看JVM是如何调整应用程序内空间大小

2.7.6.2.执行GC时,GC日志里会包含回收过程中各个代是如何调整大小的详细信息

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