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当前滚动:树状数组笔记整理

来源：博客园

树状数组介绍

树状数组，顾名思义，就是树状的一维数组。


(相关资料图)

二叉树同样也可以用一维数组存储。我们以二叉树进行类比。

如图所示，图中节点的序号就是存在数组中的下标。

记父节点序号为 \(p\),子节点序号为 \(s\)。

则有:

\(p\) \(=\) \(s\) \(/\) \(2\) (向下取整)。

左子节点 \(s_{left}\) \(=\) \(p\) \(* 2\) 。

右子节点 \(s_{right}\) \(=\) \(p\) \(*2+1\) 。

综上可知，二叉树能用一维数组存，是由于其父子节点间存在一定关系，以至于不需要用额外的变量来表示信息。

那类比到树状数组中，可以发现：

\(c\)数组即为树状数组。\(c_i\) 表示区间\(a\)\([i-lowbit(i),i]\) 的和。

ps：点我了解lowbit运算是什么

同样记父节点下标为 \(p\) ,子节点下标为 \(s\)。

则有：

\(p\) \(=\) \(s\) \(+\) \(lowbit(s)\)。

由这条公式亦可反推出：

\(s\) \(=\) \(p\) \(-\) \(2^i\)(\(0 \le i < p_{last}\))

这里的 \(p_{last}\) 指的是 \(p\) 二进制表示下最后一位 \(1\) 所在的位数。

例如：\(6\) 的二进制数表示为 \(110\),则它的 \(p_{last}\) 为 \(1\)。（这里的位数从右往左从\(0\)开始记）。

因为公式 \(1\) 由 \(s\) 加上自身 \(lowbit(s)\) 得到 \(p\) 其过程一定会产生进位。且 \(lowbit(s)\) 一定小于 \(lowbit(p)\) ,所以可以倒推得到子节点。

由于以上关系，树状数组不仅可以用一维数组存。而且还衍生出了一系列用途。

树状数组功能

单点增加

Q：给序列中的一个数 \(a[x]\) 加上 \(y\) 。此时如何维护树状数组？

A:将所有包含 \(a[x]\) 的节点加上 \(y\) 即可，也就是 \(c[x]\) 和它所有的祖先节点。

ps:初始化时亦可运用此操作。

点击查看代码
void add(int x,int y){for (; x <= N;x += x&-x)  c[x] += y;return ;}

动态维护前缀和

之所以说动态维护，因为用树状数组维护前缀和只需要 \(\log N\) 的时间复杂度。更为优秀。

Q：求 \(a\) 数组 \(a_i \sim a_x\) 的和。

A：将数 \(x\) 分成若干个区间。

区间共同特点：若区间结尾为 \(R\)，则区间长度就等于 \(lowbit（R）\)，即 \(R\) 二进制分解下最小的整数次幂。

举例：当 \(x\) = \(7\) 时

如图所示。

区间划分方式与树状数组相同。前面又提到“\(c\)数组即为树状数组。\(c_i\) 表示区间\(a\)\([i-lowbit(i),i]\) 的和。”

因此只需要将这几个区间所对应的 \(c_i\) 相加。即可得到前缀和。

点击查看代码
int ask(int x){int ans = 0;for (; x ; x -= x & -x) ans += c[x];return ans;}

例题【具体应用】

主要利用树状数组可以快速求前缀和的优势，以数据范围为下标，快速统计区间内的个数（或所需要的信息），适用于数据范围适中（一般为 \(0 \le x \le 10^6\)）且需要多次求前缀和的题目。

【例题1】 三元上升子序列

【题目分析】

对于一个数 \(x\) ,计算其作为 \(j\) 时，位置在它前面比它小的数 \(x_{min}\)、位置在它后面比它大的数 \(x_{max}\),运用乘法原理的知识可知，将\(x_{min} \times x_{max}\),即可得到 \(x\) 作为 \(j\) 时的方案数 ，枚举所有 \(x\) ,即可得到总方案数。

【树状数组作用】

统计 \(x_{min}\) 和 \(x_{max}\) 时，即可将数 \(x\) 的范围作为树状数组的下标。

此时两种操作所代表的意思分别为：

\(add(x,1)\) 表示数值为 \(x\) 的数的个数 \(+1\)。

\(sum(y)\) 表示在已经扫描过的区间内，数值为从 \(1 \sim y\) 的所有数的个数。

顺序扫描序列，对于数 \(x\) ,统计两个信息。

\(r_{i,0}\) 表示位置在数 \(x\) 前面，且比它小的数。

\(r_{i,1}\) 表示位置在数 \(x\) 前面，且比它大的数。

位置在数 \(x\) 后面，且比数 \(x\) 大的数就等于：

\(所有数 - 所有位置在 x 前面比 x 小的数 - r{i,1}\)。

【code】

点击查看代码
#include#include#include#define ll long longusing namespace std;ll tree[100005],n,num;ll r[40005][2],a[100005];void add(ll x,ll y){for(;x<=100005;x+=(x&-x)) tree[x]+=y;}ll sum(ll x){ll ans=0;for(;x;x-=(x&-x)) ans+=tree[x];return ans;}int main(){scanf("%lld",&n);for(int i=1;i<=n;i++){ll x;scanf("%lld",&x);a[i]=x;num=max(num,x);add(x,1);r[i][0]=sum(x-1);r[i][1]=sum(num)-sum(x);}ll ans=0;for(int i=1;i<=n;i++)ans+=r[i][0]*(sum(num)-sum(a[i])-r[i][1]);cout<

【summary】

此题算是初步认识了以数值范围为下标的树状数组的用法。下一大点求逆序对的思想与此相同。

【例题2】 [USACO04OPEN] MooFest G 加强版

【题目分析】

将奶牛按照音量从小到大进行排序，保证当前奶牛的音量一定最大，然后分类讨论所有比当前奶牛音量小的奶牛与当前奶牛的距离(坐标比当前奶牛大的和坐标比当前奶牛小的)。两者相加，乘上当前奶牛音量，枚举每个奶牛，即可得到答案。

【树状数组作用】

定义两个树状数组，都是以距离的范围作为下标， \(c\) 数组用于统计对应距离的个数，\(t\) 数组用于表示对应距离 \(\times\) 对应 距离个数的总数，通过二者，即可快速计算距离差。

【code】

计算过程的解释已在代码中注释出来。

点击查看代码
#include#include#include#include#define ll long longusing namespace std;ll n,t[50005],c[50005];struct A{ll v,x;}a[50005];bool cmp(A xx,A yy){if(xx.v==yy.v) return xx.x

【summary】

这一题的重点给到题目中树状数组 \(t\)。主要收获为：以数值范围为下标的树状数组，能够处理的信息不仅限于个数。

【例题3】P1972 [SDOI2009] HH的项链

【题意分析】

本题核心：如何判断一个区间内的贝壳是否重复？

当右端点 \(r\) 固定时，不论 \(l\) 取何值，对于任意一组重复的贝壳，都可以只统计最右端的贝壳。

原因：设一组重复贝壳中最右端的贝壳所在的位置为 \(pos_r\)，那么当 \(pos_r < l\) 时，其他贝壳也不可能算进统计中，当 $pos_r \ge l $时，无论其他贝壳是否被包括，对于区间的贡献都只有 \(1\)，因此，只计算最右端的贝壳即可。

因此，只需要将所有询问区间按 \(r\) 从小到大排序，计算答案即可。

【树状数组作用】

以位置为下标，每遇到一个新的数 \(num(num \le r)\)，判断它是否重复，如果重复，那么将上一个相同的数的贡献值 \(-1\)，将当前数的贡献值 \(+1\)。

对于一段区间 \([l,r]\)，答案为 \(sum(r)-sum(l-1)\)。

【code】

点击查看代码
#include#include#include#includeusing namespace std;int n,m,ask_r,prev,pos;int vis[1000005],a[1000005],t[1000005],ans[1000005];struct A{int l,r,num;}ask[1000005];bool cmp(A x,A y){return x.r

【\(summary\)】

此题不再以数据范围为下标，而是以位置为下标。对于树状数组的应用更加灵活。在想到以最右端的贝壳为有价值的贡献时，对应到树状数组的操作就可以是上一个重复的数的贡献值 \(-1\)，当前数的贡献值 \(+1\)。然后用前缀和统计区间内的个数。算进一步的开阔思维。

求逆序对

本质上也是通过树状数组单点增加和区间求和的操作进行计算。作为一个专题单独列出来。

桶排+树状数组：

1.桶排部分：

对于一个序列 \(a\) , 我们建立一个 \(cnt\) 数组，\(cnt[x]\) 表示 \(x\) 在序列 \(a\) 中出现过的次数。当 \(a_i=val\) 时，\(cnt[val]++\)。

2.树状数组部分：

倒序扫描序列 \(a\)，对于新加入的数 \(a_i\)，查询 \(cnt[1~a_i-1]\) 的前缀和，并将返回的前缀和加入答案。前缀和部分就可以用树状数组来维护。

操作简单粗暴，但相当好用。

点击查看代码
for ( int i = n; i; i --) {ans += ask (a[i] - 1);add (a[i] , 1 );}

【例题】

接下来通过两道题进一步了解一下逆序对的考法。（不做一下真没想到还能这样考。）

【例题1】P2448 无尽的生命

【题意简述】

看到题目显而易见是求逆序对个数。

【思路分析】

看到数据范围 \(x_i,y_i \le 2^{31}-1\)，\(k \le 10^5\)。数据值域大但是个数少，且与数据之间的大小关系有关，因此考虑离散化。

离散化简单介绍

离散化实际就是一种映射，当数据值域过大而个数有限时，可以尝试离散化。

具体过程以此题为例。假设给出这么一组数据

2123456789 123456987654321 123456

首先将所有出现过的数收集起来，存进 \(a\) 数组，并进行排序，然后再去重保存进 \(pos\) 数组当中。

接下来就可以建立映射关系。将数值大的数在 \(num\) 数组中用数值小的数代替，但各个数之间的大小关系不变，接下来交换操作先用二分答案在 \(pos\) 数组中检索，然后通过映射在 \(num\) 数组中进行交换。

最终被交换过的数之间的逆序对在 \(num\) 数组中求即可。

被交换的数与未被交换的数之间的逆序对

考虑每个被交换的数对答案的贡献。

设 \(x

对于 \(x\) 来说, \(x \sim y\) 之间所有未被交换的数都比 \(x\) 大，形成逆序对。

对于 \(y\) 来说，\(x \sim y\) 之间所有未被交换的数都比 \(y\) 小，形成逆序对。

逆序对个数都为\(x \sim y\) 之间所有未被交换的数。

温馨提示：以下主要为代码实现讲解，本质思想同上。

对于交换过后的 \(num\) 数组，\(num_i\) 表示的是位置 \(pos_i\) 上当前所在的数在 \(num\) 数组中对应的数。记数 \(x\) 为位置 \(pos_i\) 上当前所在的数。

\(pos_{num_i}\) 表示数 \(x\) 现在所在的位置。

\(pos_i\) 表示数 \(x\) 原来在的位置。

\(\left\vert pos_i-pos_{num_i}-1\right\vert\) 表示两个位置间所有的数。

\(\left\vert num_i-i-1\right\vert\) 表示两个位置间所有被交换过的数。

因此所有未被交换的数就为 \(\left\vert pos_i-pos_{num_i}-1\right\vert - \left\vert num_i-i-1\right\vert\)。

【code】

点击查看代码
#include#include#include#includeusing namespace std;struct A{int x,y;}a[100005];int k,pos[200005],num[200005],cnt,len;int t[100005];void add(int x){for(;x<=len;x+=(x&-x)) t[x]+=1;}long long sum(int x){long long ans=0;for(;x;x-=(x&-x)) ans+=t[x];return ans;}int find(int x){int l=1,r=len;while(l>1;if(pos[mid]x) r=mid-1;else return mid;}} int main(){scanf("%d",&k);for(int i=1;i<=k;i++){scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);num[++cnt]=a[i].x;num[++cnt]=a[i].y;}sort(num+1,num+cnt+1);for(int i=1;i<=cnt;i++){if(num[i]==num[i-1]) continue;pos[++len]=num[i];}for(int i=1;i<=len;i++) num[i]=i;for(int i=1;i<=k;i++){int pos1=find(a[i].x);int pos2=find(a[i].y);swap(num[pos1],num[pos2]);}long long ans=0;for(int i=len;i>=1;i--){add(num[i]);ans+=sum(num[i]-1);ans+=abs(pos[num[i]]-pos[i]-1)-abs(num[i]-i-1); } cout<

【summary】

重点在于与未交换的数之间的求解。题目中序列的长度可以长到一个数组都存不下，但却可以用公式求呢。

【例题2】P3531 [POI2012]LIT-Letters

【题目描述】

该题的重点在于如何从题面描述转到求 \(逆序对\)。抓到重点：

  • 交换 \(a\) 中相邻两个字符，求最少的交换次数。

  • \(a,b\) 中只含大写字母，且数据保证 \(a\) 可以变成 \(b\)。

对 \(b\) 串中的字符进行顺序编号（假设此时 \(b\) 中并没有重复的字母），并对应到 \(a\) 串中。

例如：

3ABCBCA

对 \(BCA\) 进行顺序编号，对应到 \(ABC\) 就是 \(312\)。

当序列 \(a\) 中存在数 \(a , b\)，满足 $pos_a < pos_b $ , \(a > b\)。也就是形成逆序对。

而对于我们的目标，将 \(a\) 串变成 \(b\) 串，需满足任意数 \(a , b\)，都有 \(pos_a < pos_b\) , \(a < b\)。

显然我们需要通过一定操作，令逆序对都消失，以达到目标。

由于题目中的交换为交换相邻的数，因此只要 \(a\) 与 \(b\) 不交换，它们之间的相对位置就不会变，也就不能达成目标。

综上所述，最少的交换次数就是逆序对的个数。

当字母重复时，我们要如何让编号对应到 \(a\) 呢？

显然逆序对个数越少越好，因此对于相同的字母，按出现的顺序进行顺序编号。代码中用单向链表实现。

【code】

点击查看代码
#include#include#include#include#define ll long longusing namespace std;int now[30],prev[30],nex[1000005];char s[1000005],ss[1000005];int a[1000005],t[1000005],lens;void add(int x,int y){for(;x<=lens;x+=(x&-x)) t[x]+=y;return;}ll sum(int x){ll ans=0;for(;x;x-=(x&-x)) ans+=t[x];return ans;}int main(){scanf("%d",&lens);cin>>(s+1);cin>>(ss+1);for(int i=1;i<=lens;i++){int ch=s[i]-"A";if(now[ch]==0) now[ch]=i;nex[prev[ch]]=i;prev[ch]=i;}for(int i=1;i<=lens;i++){int ch=ss[i]-"A";a[now[ch]]=i;now[ch]=nex[now[ch]];}ll ans=0;for(int i=lens;i>=1;i--){add(a[i],1);ans+=sum(a[i]-1);}cout<

区间增加，单点查询

【模板】树状数组2

思路剖析

相信经过上面的头脑风暴，再来看这题已经相当简单了。

此时主要运用到差分的思想,差分是前缀和的逆运算。

当要在区间 \([x,y]\) 加上 \(k\) 时，我们进行以下操作：

\(add(x,k) , add(y+1,-k)\)

此时对于区间求前缀和对于 \(x \sim y\)，它的前缀和都为 \(k\)，而到 \(y+1\) ,又变成 \(0\)。此时的前缀和正好是区间增加的数，且不会对其它数产生影响。

因此，当查询第 \(x\) 个数时，只需要输出：

\(a_x(第 x 个数原本的数值) + sum（x）(变化的值)\)。

即可。

code

点击查看代码
#include#include#includeusing namespace std;int a[500005],c[500005],n,m;void add(int x,int k){for(;x<=n;x+=x&-x) c[x]+=k;return;}int q(int x){int sum=0;for(;x;x-=x&-x) sum+=c[x];return sum;}int main(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);for(int i=1;i<=m;i++){int type;scanf("%d",&type);if(type==1){int x,y,k;scanf("%d%d%d",&x,&y,&k);add(x,k);add(y+1,-k);}else{int x;scanf("%d",&x);cout<

关键词： 点击查看 一维数组