【独家焦点】关于可迭代对象、迭代器对象、生成器对象

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【独家焦点】关于可迭代对象、迭代器对象、生成器对象

2023-01-18 20:11:46 来源：博客园

(资料图片仅供参考)

关于可迭代对象、迭代器对象、生成器对象
- 一、可迭代对象
- 二、迭代器对象
- 二、生成器对象

关于可迭代对象、迭代器对象、生成器对象

一、可迭代对象

"可迭代对象"的定义及含义对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象可迭代在python中可以理解为是否支持for循环

"可迭代对象"的范围不是可迭代对象int float bool 函数对象是可迭代对象 str list dict tuple set 文件对象

二、迭代器对象

"迭代器对象"的定义是由可迭代对象.__iter__方法产生的迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__

"迭代器对象"的作用提供了一种不依赖于索引取值的方式正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环

"迭代器对象"相关实操s1 = "hello"  # 可迭代对象res = s1.__iter__()  # 迭代器对象print(res.__next__())  # 迭代取值 for循环的本质一旦__next__取不到值 会直接报错

# 关于迭代器对象的注意事项可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身

"for循环的本质"for 变量名 in 可迭代对象:    循环体代码

# 关于for循环的本质注意事项先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象依次让迭代器对象调用__next__取值一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理

二、生成器对象

"生成器对象"的本质还是内置有__iter__和__next__的迭代器对象

"迭代器对象" 与 "生成器对象" 的区别"迭代器对象"是解释器自动提供的"生成器对象"是程序员编写出来的

创建生成器的基本语法函数体代码中填写"yield"关键字

def my_iter():    print("我可以产生生成器对象")    yield

# 关于yield的注意事项·函数体代码中如果有yield关键字 那么函数名加括号并不会执行函数体代码 会生成一个生成器对象(迭代器对象)·使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码·每次执行完__next__代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往下找第二个yield·yield还有点类似于return 可以返回返回值

关键词：注意事项