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关注:面试官问:为啥不建议使用 Select *?请你大声地回答他!!

来源:博客园

作者:小目标青年来源:https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/125921218

前言

不建议使用 select *

这几个字眼,做开发的都不陌生吧。


(资料图片)

阿里的开发手册上面也是有提到:

这个完整版可以关注公众号Java核心技术,然后在公众号后台回复手册获取。

昨晚收到一个小兄弟的反馈:

随后也问了下学习群里的兄弟们,

不敢吱声的:

好像派:

离谱的:

那么,我作为一个出手侠, 我必然要出手了。

出手侠:

习惯用语,等到xxxxx的时候,我就会出手。

正文

这个完整版可以关注公众号Java核心技术,然后在公众号后台回复手册获取。其实阿里巴巴手册上说明的三点了:

1) 增加查询分析器解析成本

什么是分析器成本,什么东西,我随手画个简图,大家知道一下:

就是这个分析器,这里会去解析你的sql的语法,词法。

举例,如果是select * from user, 看到 * ,就会去看看是哪个表 user,然后 Query Table Metadata For Columns,把所有列值给你支楞出来,填充成类似 select id ,name ,age,phone form user这样子。(当然还有其他分析了,例如如语法的判断, 字段的判断, 表名等等)

说实话。这个分析器的成本....你要是说增加了解析成本,我确实能理解。

但是我感觉成本也不是很大.... 除非是个大表,大到查询完所有列值?

so,我能接受,但是接受得不多。

2) 增减字段,容易与resultMap 配置不一致

这一点我不想说。说实在的,有时候写select *(需要查表所有列值的时候), 我实体加了字段,我改了resultMap ,我sql还不用动。

这一点属于是平时使用规范上的规避点了,不多言。

3)无用字段增加网络消耗、磁盘IO开销

这一点有讲究。

可以看到我第一点里面画的简图, 如果说

不考虑缓存 存在的时候:

最终会走到执行器,然后执行器后面其实是引擎层

引擎层这里我就不展开了,引擎层里面其实包括了各种日志(undo、redo、binlog等)的记录,还有就是在内存里找数据。

简单点归纳,其实这种查询操作就是刷盘操作,从磁盘刷入内存,涉及到的 磁盘IO开销。

那么在刷盘操作的时候,是不是真的selec *就真的会 增加 磁盘IO开销呢?

答案,肯定是的。但是 增大的影响程度,我必须说一下:

如果你说 ,表里面就三字段 , id ,name ,age ,本来查 id ,name ;因为 select * ,变成查多了一个 age , 增大磁盘IO开销 ?

我觉得是增大了,但是几乎不用理。因为这些都是正常的数据类型,开销增大不了多少。

所以,真正隐藏的雷是什么?

有大字段

例如

tinytext、text、mediumtext、longtexttinybob、blob、mediumblob、longblob

这些家伙,在mysql上,就是当做一个独立的对象处理。

这时候就真的要谨慎了。

如果你是个比较多字段的表,例如什么意见反馈表,留言不确定长度,用了text ,还有回复留言字段也用了text ;

又例如博客文本表,为了存content,用了这些大字段。

本来想查询一下 意见的反馈人名 ,或者是 查询博客的标题,结果因为懒或者不注意,写了select *., 查询的时候带出来这些 大字段。

那么显然,这时候读取的内容数据就是真的比原先初衷要大很多(没准业主小丹投诉保安,意见反馈的留言给你写了篇小论文), 这时候因为读取的内容多,磁盘IO开销多,然后返回数据包给客户端量也多, 这样 就真的是有影响了。

4) 补充,其实也是我首当其冲想说的一点

无法使用索引覆盖

ps:今天学习成语了吗?不要乱用成语。

select *基本告别索引覆盖了

什么是索引覆盖?

举例 :

给name字段 建索引, 查询的时候,只用到了 索引的字段,这就是索引覆盖 。

也就是直接通过查询索引,拿出来的数据就已经满足了查询返回的字段数据。无需额外其他查询操作了,也就是索引覆盖了。这样肯定快。

如果初衷是查 name, 结果写成了 select *, 变成查多了其他字段, 那其他字段不是索引,肯定无法触发索引覆盖使用场景了,也就是需要额外的回表查询操作了,那这样就慢了。

回归正题,因为写成select *,变成查多了其他字段, 其他字段不是索引,导致回表,慢。

问题出在哪里? 出在其他字段不是索引?

那么给其他字段都建索引呗,完事了兄弟们。

你们千万不要这么乱搞,索引的维护成本一定是不能忽视的。

涉及到修改新增删除数据时索引的维护成本,索引页的分裂合并等等。索引也是需要存起来的,也是需要占用磁盘空间的。而且如果N个字段都是索引, 随便改动一行数据,需要维护N个索引。

什么概念,就像咱们平时写word文档,搞了个目录,然后底下的2级标题,3级标题,正文啥的,什么分页啥的,乱七八糟操作的编辑,都需要去刷新一下目录。

那么这个索引覆盖影响真的非常大吗?

拿出200W数据的表,删除全部索引,给 platform_sn单独加索引 :

然后先试试索引覆盖的查询,看看用时,0.02秒 :

接着换成select *

当然这是 200W 数据的场景下, 不过可以看出,时间差距还是很明显。

0.02 到 0.179 ....

如果我们再加几个大字段?Text ... 那估计就真的离谱了 。

客观总结:

  1. 如果表里有大字段,TEXT 、BLOB系列类型字段, 使用 SELECT *需要注意
  2. 如果本来只查询某1,2个比较常用的字段的,可以给这些字段建单个索引或者组合索引 ,这时候查询就避免 使用 SELECT *,尽量能触发索引覆盖是最好的了
  3. 如果表字段不多,也没啥特殊字段类型, 而且肯定是查多列的,无法触发索引覆盖的情况下,

我觉得 使用 SELECT *也无妨,或者写个这种方式方便了,只需要在