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Power BI 15 DAY

来源：博客园

业务(表结构)数据分析

1.业务理解

准确

全面

2.数据收集

了解需要用到的数据有哪些

5W2H

结构化数据

SQL、通过查询获取数据库资源

多源表结构数据

企业数据库数据

文本文件数据

Excel文件数据

其他

3.数据加工处理

关系型数据结构

SQL

【资料图】

1.函数计算

2.添加字段及数据表

3.为新字段赋值，或者用查询结构填充新表

4.补全数据信息

纵向合并

横向合并

1.方向性

2.主附关系

3.对应关系

4.其他加工处理手段

非关系型数据结构

数据仓库，Power Query

列表

记录

表

4.数据建模

搭建多维数据集

Power Pivot

1.ER关系图

2.创建连接关系

1.对应关系

1.一对多

2.一对一

3.多对多

2.筛选器方向

1.单向

2.双向

5.数据汇总分析

1.维度

1.行、列标签

2.坐标轴

3.切片器

4.层级关系

2.度量

连续型变量为度量

3.汇总规则

1.基本汇总规则 - 求和、计数、求平均、最大值、最小值

2.删选条件下的汇总

1.筛选上下文

类型1

2.行上下文

类型2

6.数据展现

1.业务类描述性图表

1.基本业务类图表

1.柱形图

2.条形图

3.折线图

4.饼图、环形图

2.特殊业务类图表

2.统计类描述性图表

1.箱线图

2.直方图

3.气泡图、散点图

表结构数据处理时的注意点

1.明确表中数据的业务维度

2.明确表中字段的意义

3.明确表中主键

4.注意对null值的处理替换

5.明确表中字段的层次结构

6.明确当前表与其他数据表间的连接关系

表结构数据特点

1.一个表有一个主键，主键是表的记录单位

其他字段都需要围绕主键展开，用来扩充及完善主键信息，不能围绕主键展开的字段不能放在一个表下

2.主键可以由单一一个字段构成

叫单字段主键，也可以由多个不同字段构成叫联合主键

3.表中第一行叫标题行，是由字段名构成的

4.表中第二行开始到最后一行的内容叫记录

5.字段名是用来定位不同字段用的，不能重名

6.在表中所有字段的记录行数相同

7.一个字段只有一种数据类型

关键词： 表结构数据 数据结构 连接关系 数据收集