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大数据专业介绍论文 大数据专业介绍|环球看热讯

来源：城市网

1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

2、3、核心技术，（1）大数据与Hadoop生态系统。

3、详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。


(相关资料图)

4、（2）关系型数据库技术。

5、详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

6、（3）分布式数据处理。

7、详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

8、（4）海量数据分析与数据挖掘。

9、详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

10、（5）物联网与大数据。

11、详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。

12、（6）文件系统（HDFS）。

13、详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。

14、（7）NoSQL。

15、详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。

16、4、行业现状，今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。

17、而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

18、在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

19、或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

20、大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

21、大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。

22、[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

23、其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

24、当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。

25、真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。

26、要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

27、[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。

28、所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。

29、IT专业的一个术语。

相信通过大数据专业介绍这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。

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