最新要闻
- 复旦微电间接股东章勇被批评 正拟发不超20亿可转债|环球观点
- Uzi请假原因找到了!担任亚运会《英雄联盟》国家队教练:指导下路
- 5G专利全球第一 华为向日本公司收专利费:日企有三大麻烦了
- 通讯!笔记本电脑坐上过山车 下半年或复苏
- 全球通讯!任天堂打造!《超级马力欧兄弟大电影》7月14日上线网播:B站、腾讯已预告
- 多女子开直播看望杭州跳河救人外卖小哥 本人回应:别利用我带货
- 安徽省利辛县发布大风蓝色预警 环球关注
- 焦点信息:2023成都迎大运蓉港公益足球赛直播时间+入口
- 中通快递宣布标快服务升级!全国66城送货上门 不上必赔
- 首发骁龙8 Gen2领先版+24GB内存!红魔8S Pro真机首度公布:今年唯一真全面屏|环球关注
- 特斯拉一统充电江湖!沃尔沃宣布接入超充网络-热讯
- 非常明亮的火球在德国上空爆炸:闪耀夜空 随后解体_环球热点评
- 家长千万不要随意私拆学生档案:违规还违法 影响求职入学
- 全球观焦点:伦理片日本 在线(关于伦理片日本 在线的基本详情介绍)
- 石药集团CPO301获加拿大临床试验批准
- 【全球报资讯】清华“轮椅博士”毕业了,他选择……
手机
光庭信息跌4.57% 2021上市超募11亿2022扣非降74% 时快讯
搜狐汽车全球快讯 | 大众汽车最新专利曝光:仪表支持拆卸 可用手机、平板替代-环球关注
- 光庭信息跌4.57% 2021上市超募11亿2022扣非降74% 时快讯
- 搜狐汽车全球快讯 | 大众汽车最新专利曝光:仪表支持拆卸 可用手机、平板替代-环球关注
- 视点!美国首位女总统即将诞生?拜登恐怕要提前下岗,美政坛迎来变局?
- 当前速递!用理想仪器实现更好的颗粒 德国新帕泰克亮相CPHI & PMEC China获好评
- 微粒贷怎么申请开通 开通方法如下
- 焦点简讯:心疼!这位40岁的云南缉毒警,已是满头白发
家电
[python] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺
matplotlib-scalebar是一个Python库,用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色,以及比例尺的单位。该库支持不同的比例尺单位,例如米、英尺、英寸等。matplotlib-scalebar安装命令如下:
pip install matplotlib-scalebar
比例尺是一种用于描述图上线段长度与实际相应线段长度之间关系的方法。其基本公式为:比例尺 = 图上距离 / 实际距离。比例尺的表示方法可以分为三种:
(相关资料图)
- 数字式,采用数字的比例形式或分数形式来表示比例尺的大小。例如:1:10000或1/10000。
- 线段式,在图上绘制一条线段,并注明图上该线段所代表的实际距离。
- 文字式,用文字描述图上的距离与实际距离之间的比例关系。例如:图上每1厘米代表实际距离 100 米。
matplotlib-scalebar仅适用于线段式比例尺的绘制。因为在matplotlib中,我们可以通过文字绘制函数直接在图上添加数字式或文字式的比例尺。
本文所有代码见:Python-Study-Notes
# jupyter notebook环境去除warningimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")import matplotlib_scalebar# 打印matplotlib_scalebar版本print("matplotlib_scalebar version",matplotlib_scalebar.__version__)import matplotlib as pltprint("matplotlob version",plt.__version__)
matplotlib_scalebar version 0.8.1matplotlob version 3.5.3
目录- 1 使用说明
- 1.1 快速入门
- 1.2 ScaleBar类说明
- 1.2.1 dx, units, dimension
- 1.2.2 label, label_loc, scale_loc
- 1.2.3 length_fraction, width_fraction
- 1.2.4 标尺位置与边距
- 1.2.5 颜色
- 1.2.6 font_properties和scale_formatter
- 1.2.7 fixed_value, fixed_units
- 1.2.8 rotation
- 2 绘图实例
- 3 参考
1 使用说明
1.1 快速入门
以下代码展示了一个matplotlib-scalebar的使用示例,matplotlib-scalebar提供ScaleBar类来创建预设比例尺:
ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.5)
其中dx,units和length_fraction都是基本参数,dx表示图中每个横向像素坐标实际代表0.08cm的长度,units表示使用cm厘米作为基准单位,length_fraction=0.5表示预设比例尺长度占实际绘图区域横向总长度的比例为50%。
预设比例尺的含义为:matplotlib_scalebar.scalebar会根据我们预置的比例尺参数图,挑选合适规格的标准比例尺来表示。如下所示:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cbook as cbookfrom matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.5)# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
如上图所示,比例尺由一根横线和横线下的文字标识组成。该比例尺表示图中横向方向上,横线的长度等于实际1dm(分米)。以文中matplotlib-scalebar绘图代码为例说明计算该比例尺的步骤:
- 输入参数:图像横向像素个数为256,每个像素表示0.08cm,预设比例尺占横向方向总像素的length_fraction=0.5。那么预设比例尺的长度为
256*0.08*0.5
,也就是10.24cm,共占横向128个像素。 - 判断10.24cm是否能进位换算为预设高一级的长度单位,例如10.24cm可换算为1.024dm。
- 判断1.024达到预设的哪种比例尺数值规格,如1、2、5、10、15等。根据给定值,找出第一个大于等于给定值的规格数值。例如1.024应以比例尺规格值1表示,4.99应以比例尺规格值2表示。
- 根据上一步结果,当前比例规格为1dm,那么比例尺的绘图长度将从预设长度改为1dm对应的长度。绘图长度的计算方式为
256*0.5*1/1.024
,也就是125个像素。 - 在图中绘制长度为125个像素,标识为1dm的比例尺。
在matplotlib-scalebar,对于米制单位,预设比例尺数值规格为:
[1, 2, 5, 10, 15, 20, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 200, 500, 750]
预设比例尺单位规格为:
{"m": 1.0, "Ym": 1e+24, "Zm": 1e+21, "Em": 1e+18, "Pm": 1000000000000000.0, "Tm": 1000000000000.0, "Gm": 1000000000.0, "Mm": 1000000.0, "km": 1000.0, "dm": 0.1, "cm": 0.01, "mm": 0.001, "µm": 1e-06, "um": 1e-06, "nm": 1e-09, "pm": 1e-12, "fm": 1e-15, "am": 1e-18, "zm": 1e-21, "ym": 1e-24}
matplotlib-scalebar关于比例尺的计算详细函数见matplotlib_scalebar/dimension.py的draw函数。
按照以上比例尺的计算步骤,如果dx= 0.01, units= "m", length_fraction=1。那么实际应该使用预设数值规格为2,单位规格为m,占横向200个像素的比例尺。如下所示:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cbook as cbookfrom matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar# 载入matplotlib自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar = ScaleBar(dx= 0.01, units= "m", length_fraction=1)# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
在前面展示的是表示横向方向长度的比例尺,如果想创建表示纵向方向的比例尺,则在初始ScaleBar类时设置rotation="vertical"即可。要注意纵向比例尺是根据图像高度来计算的,如下代码所示:
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cbook as cbookfrom matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBar# 载入自带图片数据,并将图片宽改为512,高改为128,可以对比不设置rotation="vertical"时的效果with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((128, 512))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar = ScaleBar(dx=0.01, units="m", length_fraction=1, rotation="vertical", scale_loc="right", border_pad=1, pad=0.5)# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
1.2 ScaleBar类说明
ScaleBar类构造函数的参数如下所示:
dx (float): x轴的长度,以当前绘图单位表示。 units (str, optional): 标尺的单位。默认为"m"。 dimension (str, optional): 标尺的属性维度。默认为"si-length"。 label (str or None, optional): 标尺的标签文字。默认为None。 length_fraction (float, optional): 标尺的长度与总长度的比例。默认为None。 height_fraction (float, optional): 标尺的高度与总高度的比例。默认为None,该参数已经废除,使用width_fraction替代。 width_fraction (float, optional): 标尺的宽度与总宽度的比例。默认为None。 location (tuple or None, optional): 标尺的位置。默认为None。 pad (tuple or None, optional): 内边距。默认为None。 border_pad (tuple or None, optional): 外边距。默认为None。 sep (tuple or None, optional): 标签文字与标尺之间的间隔。默认为None。 frameon (bool or None, optional): 是否显示标尺背景框。默认为None。 color (str or tuple or None, optional): 标尺的颜色。默认为None。 box_color (str or tuple or None, optional): 标尺线框的颜色。默认为None。 box_alpha (float or None, optional): 标尺线框的透明度。默认为None。 scale_loc (str or None, optional): 标尺放置的位置。默认为None。 label_loc (str or None, optional): 标签文字放置的位置。默认为None。 font_properties (str or None, optional): 字体样式。默认为None。 label_formatter (str or None, optional): 标签文字格式化函数。默认为None,该参数已经废除,使用scale_formatter替代。 scale_formatter (str or None, optional): 标尺刻度格式化函数。默认为None。 fixed_value (float or None, optional): 固定的标尺值。默认为None。 fixed_units (str or None, optional): 固定的标尺单位。默认为None。 animated (bool, optional): 是否以动画的形式进行显示。默认为False。 rotation (float or None, optional): 标签文字的旋转角度。默认为None。 bbox_to_anchor (str or tuple or None, optional): 标签文字的位置基准。默认为None,一些matplotlib_scalebar版本可能不支持该参数。 bbox_transform (str or None, optional): 标签文字的变换函数。默认为None,一些matplotlib_scalebar版本可能不支持该参数。
ScaleBar一些主要参数决定了比例尺的展示效果,下图展示了ScaleBar主要参数的作用域:
值得注意的是,ScaleBar提供了两种计算比例尺规格的方式:
- 第一种是1.1节提到的计算方式,根据dx、units、length_fraction值创建预置比例尺参数,然后根据这些参数自动确定比例尺的绘制规格标准。推荐使用该方式创建比例尺。
- 第二种是直接通过fixed_value和fixed_units确定比例尺的绘制规格标准,然后结合dx参数完成比例尺的绘制,这种情况主要适用于需要设置特定数值。
接下来,对ScaleBar的主要参数进行介绍。
1.2.1 dx, units, dimension
dx为必须输入参数,表示一个像素点代表的实际大小。units表示单位,dimension表示单位属性(所属单位制),可选的长度单位参数如下表所示:
dimension | units |
---|---|
si-length | km, m, cm, um |
imperial-length | in, ft, yd, mi |
si-length-reciprocal | 1/m, 1/cm |
angle | deg |
如果使用GeoPandas绘制地图的比例尺则需要根据坐标系的类型来确定dx,具体如何在GeoPandas中确定dx见:Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点。
将比例尺的标识改为imperial-length英制长度的示例代码如下:
# 载入matplotlib自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")ax.imshow(im, cmap="gray")scalebar = ScaleBar(dx=0.0315, units="in", dimension="imperial-length", length_fraction=0.25)ax.add_artist(scalebar)
1.2.2 label, label_loc, scale_loc
label设置标尺的标签文字。label_loc设置标签文字相对于比例尺的位置,可选值有: bottom, top, left, right, none(不显示标签文字)。 scale_loc设置比例尺标注值相对于比例尺的位置,可选值有: bottom, top, left, right, none(不显示标注文字)。示例代码如下:
# 载入matplotlib自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")ax.imshow(im, cmap="gray")scalebar = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, label="scale bar",label_loc="left", scale_loc="top")ax.add_artist(scalebar)
1.2.3 length_fraction, width_fraction
length_fraction设置比例尺相对于图形的长度,如果不指定值,在代码内部会以为0.2(20%)赋值。width_fraction设置比例尺相对于图形的宽度,如果不指定值,在代码内部会以为0.01(1%)赋值。本文在1.1节提到过,在这种情况下比例尺标注值只能取以下数字确定的:1、2、5、10、15等。如果需要特定的值,需要指定fixed_value和fixed_units。示例代码如下:
# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, width_fraction=0.05)# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
1.2.4 标尺位置与边距
- location:设置图例的位置,该参数作用与matplotlib的图例位置设置参数相同,取值可以是:upper right, upper left, lower left, lower right, right, center left, center right, lower center, upper center或center。默认值为None,表示使用matplotlib的默认值。
- loc:location的别名。
- pad:内边距,默认为None,表示使用matplotlib的默认值0.2。
- border_pad:外边距,默认为None,表示使用matplotlib的默认值0.1。
- sep:标签文字与标尺之间的间隔,默认为None,表示使用matplotlib的默认值5。
- frameon:是否显示标尺背景框,默认为None,表示使用matplotlib的默认值True,该背景框默认为白色背景。
示例代码如下:
# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象# 如果将frameon设置为False,对于当前背景为黑色的图片需要修改标尺颜色以更好可视化效果。scalebar = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, location="upper left", pad = 0.1, border_pad=0.5, sep=2, frameon=True)# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
1.2.5 颜色
matplotlib-scalebar通过color参数设置标尺及标注文字的颜色,通过box_color和box_alpha设置背景框的颜色和透明度。示例代码如下:
# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, color="white", box_color = "blue", box_alpha=0.7)# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
1.2.6 font_properties和scale_formatter
font_properties设置标签文本的字体属性,具体使用见matplotlib的FontProperties。scale_formatter调用类似lambda value, unit: f"{value} {unit}"
这类自定义函数来自定义比例尺的标注值,默认为none。
示例代码如下:
# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar1 = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, scale_formatter = lambda value, unit: f"scalebar")scalebar2 = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, location="center left", scale_formatter = lambda value, unit: f"value: {value}/{unit}")scalebar3 = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, location="center", font_properties={"style":"italic","weight":"bold","size":12}) # 添加比例尺ax.add_artist(scalebar1)ax.add_artist(scalebar2)ax.add_artist(scalebar3)plt.show()
1.2.7 fixed_value, fixed_units
fixed_value和fixed_units用于自定义比例尺标注值,当fixed_value默认为none表示根据dx自动确定比例尺的标注值。比例尺的长度会根据dx和这两个参数而自动调整。示例代码如下:
# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")# 绘图ax.imshow(im, cmap="gray")# 创建一个比例尺对象scalebar = ScaleBar(dx= 0.08, units= "cm", length_fraction=0.25, fixed_value=0.5, fixed_units= "cm")# 添加比例尺ax.add_artist(scalebar)plt.show()
1.2.8 rotation
rotation表示是基于x轴还是基于y轴创建比例尺。rotation可取horizontal或vertical。如果调整rotation,可能需要调整scale_loc和label_loc以实现合理的比例尺布局。如果改变rotation的值后,比例尺标注值显示有问题,可以尝试升级matplotlib版本解决。rotation默认为None,表示使用matplotlib的默认值。如下:
# 载入自带图片数据,并将图片宽高都修改为256with cbook.get_sample_data("s1045.ima.gz") as dfile: im = np.frombuffer(dfile.read(), np.uint16).reshape((256, 256))fig, ax = plt.subplots()ax.axis("off")ax.imshow(im, cmap="gray")scalebar = ScaleBar( 0.08, "cm", length_fraction=0.25, rotation="vertical", scale_loc="right", border_pad=1, pad=0.1,)ax.add_artist(scalebar)
2 绘图实例
plywood-gallery-matplotlib-scalebar提供了一个交互式matplotlib-scalebar的绘图实例,每个实例给出了不同图例参数详细的绘制代码,非常推荐学习和使用。绘图实例内容如下:
总体绘图效果如下:
以下代码展示不同绘图实例的效果。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib_scalebar.scalebar import ScaleBarimport matplotlib.image as mpimg# 添加比例尺代码def imshow_bar(im, scalebar,ax): ax.axis("off") ax.imshow(im) ax.add_artist(scalebar)fig, _ = plt.subplots(figsize=(14, 14))# 调整子图间距plt.subplots_adjust(wspace=0.05, hspace=0.05)# 图1ax = plt.subplot(441)img = mpimg.imread("image/orange.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", scale_formatter=lambda value, unit: f"{value/5} limo")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图2ax = plt.subplot(442)img = mpimg.imread("image/orange.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", border_pad=1)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图3ax = plt.subplot(443)img = mpimg.imread("image/green.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", pad=1)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图4ax = plt.subplot(444)img = mpimg.imread("image/green.png")scalebar = ScaleBar(1, "px", dimension="pixel-length", length_fraction=0.3)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图5ax = plt.subplot(445)img = mpimg.imread("image/yellow.png")scalebar = ScaleBar(0.03 / 2.54, "in", dimension="imperial-length", length_fraction=0.3)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图6ax = plt.subplot(4,4,6)img = mpimg.imread("image/yellow.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", height_fraction=0.05)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图7ax = plt.subplot(4,4,7)img = mpimg.imread("image/purple.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", rotation="vertical")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图8ax = plt.subplot(4,4,8)img = mpimg.imread("image/purple.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", color="blue", scale_loc="right")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图9ax = plt.subplot(4,4,9)img = mpimg.imread("image/red.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", box_color="skyblue", box_alpha=0.3)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图10ax = plt.subplot(4,4,10)img = mpimg.imread("image/red.png")scalebar = ScaleBar(0.3, "mm", label="Lemon", label_loc="right")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图11ax = plt.subplot(4,4,11)img = mpimg.imread("image/zoom1.png")scalebar = ScaleBar(0.3 / 5, "mm", sep=10)imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图12ax = plt.subplot(4,4,12)img = mpimg.imread("image/zoom2.png")scalebar = ScaleBar(0.3 / 100, "mm", label="Lemon", label_loc="bottom")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图13ax = plt.subplot(4,4,13)img = mpimg.imread("image/zoom3.png")scalebar = ScaleBar(0.3 / 10000, "mm", length_fraction=1, font_properties="serif")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图14ax = plt.subplot(4,4,14)img = mpimg.imread("image/zoom4.png")scalebar = ScaleBar(0.3 / 10000000, "mm", frameon=False, label="Lemon")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图15ax = plt.subplot(4,4,15)img = mpimg.imread("image/zoom4.png")scalebar = ScaleBar(0.3 / 10000000, "mm", fixed_units="mm", fixed_value=1e-6, font_properties="monospace", location="lower left")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 图16ax = plt.subplot(4,4,16)img = mpimg.imread("image/zoom4.png")scalebar = ScaleBar(0.3 / 10000000, "mm", fixed_units="pm", fixed_value=1000, location="upper left")imshow_bar(img, scalebar,ax=ax)# 保存图片plt.savefig("res.jpg",dpi=300)plt.show()
3 参考
- matplotlib-scalebar
- matplotlib_scalebar/dimension.py
- Python绘制数据地图3-GeoPandas使用要点
- FontProperties
- plywood-gallery-matplotlib-scalebar
关键词:
-
[python] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺
[matplotlib-scalebar](https: github com ppinard matplotlib-scaleb
来源: [python] 基于matplotlib-scalebar库绘制比例尺
易基因|表观遗传学与脑卒中:DNA甲基化的作用及衰老对血脑屏障修复的影响
RabbitMQ的死信队列,延时队列
复旦微电间接股东章勇被批评 正拟发不超20亿可转债|环球观点
Uzi请假原因找到了!担任亚运会《英雄联盟》国家队教练:指导下路
5G专利全球第一 华为向日本公司收专利费:日企有三大麻烦了
通讯!笔记本电脑坐上过山车 下半年或复苏
全球通讯!任天堂打造!《超级马力欧兄弟大电影》7月14日上线网播:B站、腾讯已预告
多女子开直播看望杭州跳河救人外卖小哥 本人回应:别利用我带货
安徽省利辛县发布大风蓝色预警 环球关注
直播系统源码知识分享:解你忧愁!降低直播延迟的实现 全球热议
焦点信息:2023成都迎大运蓉港公益足球赛直播时间+入口
中通快递宣布标快服务升级!全国66城送货上门 不上必赔
首发骁龙8 Gen2领先版+24GB内存!红魔8S Pro真机首度公布:今年唯一真全面屏|环球关注
特斯拉一统充电江湖!沃尔沃宣布接入超充网络-热讯
非常明亮的火球在德国上空爆炸:闪耀夜空 随后解体_环球热点评
家长千万不要随意私拆学生档案:违规还违法 影响求职入学
全球观焦点:伦理片日本 在线(关于伦理片日本 在线的基本详情介绍)
鹿驻(关于鹿驻的基本详情介绍)_播报
台版苹果手机怎么样(台版苹果手机)
山东东营一男子驾车将妻子反复碾压致死,已被刑拘
甘肃张掖:人工增雨作业助力祁连山生态修复
世界快看点丨苹果内部体验Vision Pro:重量太大
光庭信息跌4.57% 2021上市超募11亿2022扣非降74% 时快讯
七彩化学再收警示函 因业绩预告不准、信披不及时 环球速看
山东省纪委监委网站通报
石药集团CPO301获加拿大临床试验批准
全球通讯!最新!500亿芯片巨头遭遇"空袭"!周鸿祎官宣:考上清华大学研究生
【环球时快讯】天津南1000千伏变电站主变压器扩建工程已取得核准和水土保持批复
钢城区这个片区房屋征收补偿方案发布!
国网新疆岳普湖县供电开展乡村振兴领域腐败问题专项整治工作
有人假冒国家机关名义伪造文件!农业农村部郑重声明|天天观焦点
圣洁防水3奖、1讲、1展、1演闪耀长春丙纶大会
天天动态:汉字找茬王高考显眼包怎么过
【世界聚看点】墙裂推荐!4类免费自媒体工具,你一定用的上!
浙能集团与大连造船签署绿色航运战略合作备忘录
终于理解为什么都说陈妍希“不上镜”,她本人原来长这样
全球最大水光互补电站——柯拉光伏电站投产发电_天天快报
新密2村书记获评郑州市“十佳”
广州考古发现珠三角面积最大的商时期文化遗存|快消息
【全球报资讯】清华“轮椅博士”毕业了,他选择……
世界快播:猪哥电影全集(猪哥电影)
搞机研究所 | 语音好用观感差强人意 岚图梦想家车机体验_环球热点评
政企协同应对电网迎峰度夏_每日讯息
【天天热闻】上杭:推进安全生产标准化建设 提升企业安全生产管理水平
搜狐汽车全球快讯 | 大众汽车最新专利曝光:仪表支持拆卸 可用手机、平板替代-环球关注
视点!美国首位女总统即将诞生?拜登恐怕要提前下岗,美政坛迎来变局?
环球速读:福利来啦!河北省社保惠企政策全攻略看这里→
东芝开发出1.7秒测量二氧化碳浓度的技术
米哈游开放世界射击游戏渲染图曝光:或已重启
每日关注!快讯丨万科南方区域人事调整:王维忠将出任商业事业部总经理
中国驻美国使馆发言人就美方以涉芬太尼问题逮捕和起诉中国公民和企业答记者问 焦点热文
桐庐县农业农村局待遇怎么样
环球热消息:AIGC板块暴跌6%,北向资金抄底,胡锡进抄底,你跟不跟?
天天新资讯:迪迦是最强的奥特曼没有错,但有一个前提条件!
2023广州中考成绩几号公布-今日热议
依托青山绿水走上致富路——高原藏族村落扎毛村的振兴之变_世界滚动
世界今日报丨4天票房破7亿,《消失的她》证明了,朱一龙的“烂赌鬼”又爆了
短讯!交控科技董事长被留置调查,副董事长邓爱群暂履行公司董事长职责
当前速递!用理想仪器实现更好的颗粒 德国新帕泰克亮相CPHI & PMEC China获好评
全球信息:25岁贵州女子到青岛旅游失联,6天后遗体在海上被发现
讯息:红魔 8S Pro 手机官宣首发 24GB 超大内存,截胡一加和 realme
即时:上班965是什么意思 加班12127什么意思
浏览器排行榜2013 浏览器排行榜2021,国产浏览器翻翻上榜
数百万人被推向破产边缘! 高利率重压下,英国抵押贷款灾难正在酝酿|每日精选
端午假期 兰州机场旅客吞吐量达14.9万人次
今日聚焦!中国酒店业绿色发展论坛落地广州 氧吧酒店联盟战略发布
微粒贷怎么申请开通 开通方法如下
通俗歌曲杂志曲目_通俗歌曲杂志
世界速看:米津玄师为《最终幻想16》创作歌曲 随之绘制“青狼”封面艺术图
港股异动 | 阿里影业(01060)涨超5%领涨电影概念股 端午档票房破9亿元 暑期档影片储备逐步释放-全球时讯
呵护求学就业梦想 以“兴才”助力“成才”
ET5 Touring引人瞩目 可蔚来还是更需要一款“Model Y”_微头条
焦点简讯:心疼!这位40岁的云南缉毒警,已是满头白发
美股集体收高:道指结束六连跌,热门中概股普涨-今日热议
今日播报!整组|2023年6月26日枝江新闻
天天看热讯:psp游戏无法运行8002148怎么办_PSP游戏无法运行80020148
【世界热闻】你手机里必备的软件都有什么?
世界聚焦:兴义市万屯镇佐舍村被征不能撂荒土地招租公告
今日热闻!《蓝精灵2:绿石之囚》11/2推出 新预告片公布
观焦点:http ntce neea edu cn中国教育网-ncte中国教育网
励志成语大全四字-励志成语大全四字成语|环球今日讯
最终幻想16名符其实奖杯成就获得方法攻略
宇邦新材(301266)850万股限售股将于6月27日解禁上市,占总股本8.17%_全球焦点
世界观天下!不看信用不看负债的贷款有没有 哪些贷款好申请
当前热点-投资总额预计超30亿元!知识城签约12个粤新合作项目
国际货币基金组织要求欧盟各国央行积极应对通胀_天天亮点
天下秀(600556.SH):厦门赛富和嘉兴腾元累计减持5%股份
新动态:大专一般是几年制的_大专几年制
国内首款农业AI对话机器人“小田”发布
世界新消息丨说说设计模式~责任链模式
如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据?-世界实时
演唱会还有一个月门票退不掉 秀动平台建议顾客自行转让 全球要闻
合伙人侵权怎么赔偿
环球关注:锡南科技6月27日成功登陆创业板 上市首日收盘上涨20.59%
天天最资讯丨中国航空产业生态链具有全球竞争力——访空客中国首席执行官徐岗
【环球报资讯】新华网:刘健辞去公司董事长职务
吞食天地2中文版怎么合成武将 吞食天地2中文版合成武将配方
世界今日报丨鬼魅魍魉什么意思_鬼魅魍魉怎么读
世子凶猛(世子) 快播