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（Java）记一次通过API递归分页“爬取”网页数据的开发经历

来源：博客园

前言

在最近的互联网项目开发中，需要获取用户的访问ip信息进行统计的需求，用户的访问方式可能会从微信内置浏览器、Windows浏览器等方式对产品进行访问。

当然，获取这些关于ip的信息是合法的。但是，这些ip信息我们采用了其它第三方的服务来记录，并不在我们的数据库中。


(资料图)

这些ip信息是分组存放的，且每个分组都都是分页（1页10条）存放的，如果一次性访问大量的数据，API很有可能会报错。

怎样通过HTTP的方式去获取到信息，并且模拟浏览器每页每页获取10条的信息，且持久到数据库中，就成了当下亟需解决的问题。

通过以上的分析，可以有大致以下思路：

1、拿到该网页http请求的url地址，同时获取到调用该网页信息的参数（如：header、param等）；

2、针对分页参数进行设计，由于需要不断地访问同一个接口，所以可以用循环+递归的方式来调用；

3、将http接口的信息进行解析，同时保证一定的访问频率（大部分外部http请求都会有访问频率限制）让返回的数据准确；

4、整理和转化数据，按照一定的条件，批量持久化到数据库中。

一、模拟http请求

我们除了在项目自己写API接口提供服务访问外，很多时候也会使用到外部服务的API接口，通过调用这些API来返回我们需要的数据。

如：

钉钉开放平台https://open.dingtalk.com/document/orgapp/user-information-creation、

微信开放平台https://open.weixin.qq.com/cgi-bin/index?t=home/index&lang=zh_CN等等进行开发。

这里分享一下从普通网页获取http接口url的方式，从而达到模拟http请求的效果：以谷歌chrome浏览器为例，打开调式模式，根据下图步骤：尤其注意使用Fetch/XHR，右键该url—>copy—>copy as cURL(bash)：随后粘贴到Postman中，模拟http请求：粘贴的同时，还会自动带上header参数（以下这4个参数比较重要，尤其是cookie）：这样，就可以访问到所需的数据了，并且数据是json格式化的，这便于我们下一步的数据解析。

二、递归+循环设计

有几个要点需要注意：1、分内外两层，内外都需要获取数据，即外层获取的数据是内层所需要的；2、每页按照10条数据来返回，直到该请求没有数据，则访问下一个请求；3、递归获取当前请求的数据，注意页数的增加和递归终止条件。废话不多说，直接上代码：

点击查看代码
public boolean getIpPoolOriginLinksInfo(HashMap commonPageMap, HashMap headersMap,String charset){        //接口调用频率限制        check(commonAPICheckData);        String linkUrl = "https://xxx.xxx.com/api/v1/xxx/xxx";        HashMap linkParamsMap = new HashMap<>();        linkParamsMap.put("page",commonPageMap.get("page"));        linkParamsMap.put("size",commonPageMap.get("size"));        String httpLinkResponse = null;        //封装好的工具类，可以直接用apache的原生httpClient，也可以用Hutool的工具包        httpLinkResponse = IpPoolHttpUtils.doGet(linkUrl,linkParamsMap,headersMap,charset);        JSONObject linkJson = null;        JSONArray linkArray = null;        linkJson = JSON.parseObject(httpLinkResponse).getJSONObject("data");        linkArray = linkJson.getJSONArray("resultList");        if (linkArray != null){            //递归计数            if (!commonPageMap.get("page").toString().equals("1")){                commonPageMap.put("page","1");            }            // 每10条urlId，逐一遍历            for (Object linkObj : linkJson.getJSONArray("resultList")) {                JSONObject info = JSON.parseObject(linkObj.toString());                String urlId = info.getString("urlId");                // 获取到的每个urlId，根据urlId去获取ip信息（即内层的业务逻辑，我这里忽略，本质就是拿这里的参数传到内层的方法中去）                boolean flag = getIpPoolOriginRecords(urlId, commonPageMap, headersMap, charset);                if (!flag){                    break;                }            }            Integer page = Integer.parseInt(linkParamsMap.get("page").toString());            if (page <= Math.ceil(Integer.parseInt(linkJson.getString("total"))/10)){                Integer newPage = Integer.parseInt(linkParamsMap.get("page").toString()) + 1;                linkParamsMap.put("page", Integer.toString(newPage));                // 递归分页拉取                getIpPoolOriginLinksInfo(linkParamsMap,headersMap,charset);            }            else {                return true;            }        }        return true;    }

三、解析数据（调用频率限制）

一般来说，调用外部API接口会有调用频率的限制，即一段时间内不允许频繁请求接口，否则会返回报错，或者禁止调用。基于这样的限制，我们可以简单设计一个接口校验频率的方法，防止请求的频率太快。废话不多说，代码如下：

点击查看代码
/**     * 调用频率校验，按照分钟为单位校验     * @param commonAPICheckData     */    private void check(CommonAPICheckData commonAPICheckData){        int minuteCount = commonAPICheckData.getMinuteCount();        try {            if (minuteCount < 2){                //接近频率限制时，休眠2秒                Thread.sleep(2000);            }else {                commonAPICheckData.setMinuteCount(minuteCount-1);            }        } catch (InterruptedException e) {            throw new RuntimeException("-------外部API调用频率错误！--------");        }    }
CommonAPICheckData类代码：
点击查看代码
@Datapublic class CommonAPICheckData {    /**     * 每秒调用次数计数器，限制频率：每秒钟2次     */    private int secondCount = 3;    /**     * 每分钟调用次数计数器，频率限制：每分钟100次     */    private int minuteCount = 100;}

四、数据持久化

爬出来的数据我这里是按照一条一条入库的，当然也可以按照批次进行batch的方式入库：

点击查看代码
/**   * 数据持久化   * @param commonIpPool   */    private boolean getIpPoolDetails(CommonIpPool commonIpPool){        try {            //list元素去重，ip字段唯一索引            commonIpPoolService.insert(commonIpPool);        } catch (Exception e) {            if (e instanceof DuplicateKeyException){                return true;            }            throw new RuntimeException(e.getMessage());        }        return true;    }

五、小结

其实，爬取数据的时候我们会遇到各种各样的场景，这次分享的主要是分页递归的相关思路。有的时候，如果网页做了防爬的功能，比如在header上加签、访问前进行滑动图片校验、在cookie上做加密等等，之后有时间还会接着分享。代码比较粗糙，如果大家有其它建议，欢迎讨论。如有错误，还望大家指正。

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