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告警规则Demo
groups:# 告警组名称- name: host_memory rules: # 告警规则名称 - alert: HighMemroy # 告警规则(例子:下面的告警规则是内存大于30%告警的PromQL查询语法) expr: ((node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes) / (node_memory_MemTotal_bytes )) * 100 > 30 # for:等待时间,表示当触发条件持续一段时间后才会触发告警,在等待期间新产生的告警状态为pending for: 1m # 自定义标签,Prometheus本身有一部分标签,这里可以附加额外的标签到告警上 labels: type: memory # 用于指定一组附加信息,比如用于描述告警详细信息的文字等 annotations: # 通过$labels.变量可以访问当前告警实例中指定标签的值。$value则可以获取当前PromQL表达式计算的样本值。 # 这里是类似于标题的效果,简述下告警信息(比如是什么类型的告警) summarg: "Instance {{$labels.instance}} Memory high" # 这里相当于正文,主要描述告警的阈值,是哪台实例主机发生告警等详细信息 description: "{{$labels.instance}} memory usage above 30% (current value :{{$value}})"
Prometheus 配置文件-告警部分
# my global configglobal: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s # 告警计算周期,默认为1m# Alertmanager configurationalerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: - alertmanager:9093rule_files: # 告警规则文件存放路径,文件后缀必须是rules,比如 cpu.rules - "/usr/local/src/prometheus/prometheus-2.44.0-rc.2.linux-amd64/rules/*.rules"scrape_configs: - job_name: "prometheus" static_configs: - targets: ["localhost:9090"] - job_name: "node_exporter" static_configs: - targets: ["localhost:9100"] - job_name: "nginx_exporter" static_configs: - targets: ["localhost:9113"]
告警活动状态查询
ALERTS{alertname="", alertstate="pending|firing", }
样本值为1表示当前告警处于活动状态(pending或者firing),当告警从活动状态转换为非活动状态时,样本值则为0。
展示效果
配置完成后重启Prometheus服务
访问地址: http://localhost:9090/alerts?search=
关键词:
-
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告警规则Demo```yamlgroups: 告警组名称-name:host_memoryrules: 告警规则名称-alert:HighMemroy 告警规
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