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1.HBase的导入导出方式?
(资料图)
1)导入:bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 路径
路径:来源
本地路径file:///path
HDFS hdfs://cluster1/path
2)导出:bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver export 表名 路径
路径:目的地
本地路径file:///path
HDFS hdfs://cluster1/path
2.Region如何预建分区?
预分区的目的主要是在创建表的时候指定分区数,提前规划表有多个分区,以及每个分区的区间范围,这样在存储的时候rowkey按照分区的区间存储,可以避免region热点问题。
通常有两种方案:
方案1:shell 方法
create "tb_splits", {NAME => "cf",VERSIONS=> 3},{SPLITS => ["10","20","30"]}
方案2: JAVA程序控制
· 取样,先随机生成一定数量的rowkey,将取样数据按升序排序放到一个集合里;
· 根据预分区的region个数,对整个集合平均分割,即是相关的splitKeys;
· HBaseAdmin.createTable(HTableDescriptor tableDescriptor,byte[][]splitkeys)可以指定预分区的splitKey,即是指定region间的rowkey临界值。
3.HRegionServer宕机如何处理?
1)ZooKeeper会监控HRegionServer的上下线情况,当ZK发现某个HRegionServer宕机之后会通知HMaster
进行失效备援;
2)该HRegionServer会停止对外提供服务,就是它所负责的region暂时停止对外提供服务;
3)HMaster会将该HRegionServer所负责的region转移到其他HRegionServer上,并且会对HRegionServer上存在memstore中还未持久化到磁盘中的数据进行恢复;
4) 这个恢复的工作是由WAL重播来完成,这个过程如下:
· wal实际上就是一个文件,存在/hbase/WAL/对应RegionServer路径下。
· 宕机发生时,读取该RegionServer所对应的路径下的wal文件,然后根据不同的region切分成不同的临时文件recover.edits。
· 当region被分配到新的RegionServer中,RegionServer读取region时会进行是否存在recover.edits,如果有则进行恢复。
4.HBase读写流程?
读:
① HRegionServer保存着meta表以及表数据,要访问表数据,首先Client先去访问zookeeper,从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息,即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着。
② 接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer,从而读取到Meta,进而获取到Meta表中存放的元数据。
③ Client通过元数据中存储的信息,访问对应的HRegionServer,然后扫描所在HRegionServer的Memstore和Storefile来查询数据。
④ 最后HRegionServer把查询到的数据响应给Client。
写:
① Client先访问zookeeper,找到Meta表,并获取Meta表元数据。
② 确定当前将要写入的数据所对应的HRegion和HRegionServer服务器。
③ Client向该HRegionServer服务器发起写入数据请求,然后HRegionServer收到请求并响应。
④ Client先把数据写入到HLog,以防止数据丢失。
⑤ 然后将数据写入到Memstore。
⑥ 如果HLog和Memstore均写入成功,则这条数据写入成功
⑦ 如果Memstore达到阈值,会把Memstore中的数据flush到Storefile中。
⑧ 当Storefile越来越多,会触发Compact合并操作,把过多的Storefile合并成一个大的Storefile。
⑨ 当Storefile越来越大,Region也会越来越大,达到阈值后,会触发Split操作,将Region一分为二。
关键词:
-
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