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一. 概述
A/B Testing 作为因果推断的「黄金标准」,是效果评估的利器。
(资料图)
火山引擎 A/B 测试(DataTester)是一站式大规模的在线 A/B Testing 和智能调优平台,它基于稳定可靠的分流能力、科学完善的统计引擎、智能的调优算法,提供了从制定优化目标,到实验设计、指标计算、统计分析,再到功能全量发布的贯穿整个产品迭代周期的一站式服务。
覆盖产品功能迭代、推荐算法优化、技术性能优化、运营素材调优、广告投放营销策略优化等业务场景,鼓励企业在业务迭代的路上,大胆假设、小心求证,为从一线到管理者做高质量决策赋能,降本增效、助力企业稳定持续增长。
二. 功能简介
全域实验 ,可以支持客户端(Android、iOS、Web、H5、WAP、微信小程序)、服务端(Java、Python、Go、Node.js)的实验。
流量圈选,支持灵活多样的属性规则配置,让您精准圈选目标受众 。
支持互斥实验,有效避免指标干扰。比如想在同一页面运行多个测试,但是担心用户参与多个实验而影响结果准确性。互斥组可以让实验流量避免重叠,切断实验影响相关性。
支持多维下钻,全面分析让决策更明智 。如果担心增加新功能按钮点击会降低收入,我们可以同时分析多重指标,衡量整体影响。报告多维下钻分析,避免以偏概全,助力发现效果显著的用户群体,让业务决策更明智。
三. 产品优势
1. 实验无界 :不限制实验和版本数量,随时上新策略,持续快速迭代。
2. 集成分析 :深度集成「用户增长分析」产品,一站式看板、指标和分群,让分析更流畅迅捷。
3. 指标丰富 :支持 pv、uv、pv/uv、sum、sum/pv、sum/uv 六大类指标分析,丰富全面。
4. 灰度发布 :自动化变更流量权重,平滑上线新版本,保证重大问题即刻回滚、及时止损。
5. 新人实验 :针对新用户提供特型实验,持续优化拉新和留存。
6. 智能结论 :统计引擎自动化分析实验效果,产出指示性实验结论,辅助科学决策。
7. 生态开放 :提供丰富的 OpenAPI 支持定制化需求,您可以自主管理实验。
四. 应用场景
1. 产品
产品功能迭代 :头痛产品升级核心功能该采用哪一版本?用小部分流量进行互斥 A/B 测试,让您在不影响用户体验的同时,从多种方案中找到最优解。
用户路径设计 :多种用户路径设计方案,哪个版本转化效果更好?建立 A/B 测试,重点观测转化漏斗指标,计算用户路径转化过程中各个环节的转化率,将转化最好的方案全量发布至线上。
UI&交互优化 :不同的页面布局、界面交互,哪个才是理想的方案?UI&交互大改版,可通过 A/B 测试,通过对比不同方案下点击、转化、留存等指标,找到最佳迭代版本。
2. 运营
活动页面优化 :对活动落地页的文案、图片、按钮、颜色等进行持续优化,让各要素都最大程度上地提高活动转化和付费留存,帮助运营人员提高整体投入产出比。
推送方案择优 :选择推送文案/落地页,依靠经验下判断不免存在偏颇。开启推送测试,小流量先验,根据分析报告,做出科学选择。同时可设置不定时循环文案/落地页进行推送,降低单调性。
可视化编辑 :想进行 A/B 测试却没有研发人员支持?您可利用可视化编辑,以简单的拖移操作,完成页面图片/文本的替换与编辑、元素位移等操作,生成实验方案。无需更多代码工作。
3. 研发
推荐算法优化 :优化后的算法是否可以提升相应业务的数据指标?可通过 A/B 实验进行小规模验证,避免负向表现带来大范围影响,适用于基于内容、协同过滤和关联规则的各类推荐算法优化。算法包括基于内容的推荐算法(根据用户的历史记录推荐相似内容)、基于协同过滤的推荐算法(根据有相似兴趣用户的行为推荐相关内容)、基于关联规则的推荐算法(根据内容本身的相关性给用户推荐),最终提高用户使用黏性。
灰度发布 :发版前的功能/性能测试盲区,极有可能留下隐性问题,影响用户体验甚至导致用户流失。火山引擎 A/B 测试与智能运营模块打通,提供灰度发布功能,让研发者可在功能迭代时逐步放量,出现问题一键回滚,及时止损。
4. 市场营销
投放落地页优化 :广告投放消耗高,线索转化却很低,如何解决?可通过可视化 A/B 测试,对落地页的标题、图片、文案、表单域及整体布局等进行可视化编辑,多版本投放,择优选择,提升营销效率。
以单链接投放多个页面 :多个落地页通过不同广告计划投放,流量分配不均,数据对比困难,无从择优。建立多链接测试,访问同一链接的用户可分流至不同版本落地页,从而科学地选出最佳投放页面。
投放流量 :人工调配投放流量耗时耗力,效果也难达到最佳。您可开启智能化流量调优,它应用贝叶斯统计原理,可实时对比多页面指标,流量自动向表现最佳的页面倾斜,动态更新流量配置,稳定实现 ROI 最大化。
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