最新要闻
- 快讯:河北沧州2022年成人高考成绩查询入口已开通
- 今日观点!女生10年收集万瓶香水价值一套房:圈粉超47万
- 世界热文:捐100亿元建世界一流名校 曹德旺:大学没有教会年轻人动手能力
- 【天天快播报】汽车疯狂降价潮引担忧:狂欢之后会不会是淘汰潮?
- 环球观焦点:Intel 56核心刚出生就落伍!AMD Zen4撕裂者下半年来袭:96核心
- 【新视野】力压美国印度!中国富豪全球第一:钟睒睒蝉联首富 马化腾张一鸣紧随其后
- 石榴汁弄衣服上怎么洗才能不会变干(石榴汁弄衣服上怎么洗)
- 环球最资讯丨机箱中的海景房 乔思伯TK-1双曲面侧透游戏机箱579元:颜值爆表
- 成都比亚迪、特斯拉、宝马三车相撞 特斯拉和宝马车轮飞了
- 【世界速看料】新能源汽车充电时为何要交停车费 专家:可防止充电之后不挪窝
- 当前热点-全球首枚3D打印火箭!美国“人族一号”发射失败
- 明年底有望普及!PCIe 5.0 SSD尴尬了 买的人太少:性能残血、价格死贵
- 我和你本应该各自好各自坏是什么歌?我和你本应该各自好各自坏歌词
- mirror男团中谁的人气最高?mirror男团年龄排序
- 亡羊补牢的亡是什么意思?亡羊补牢成语故事
- 班主任管理班级的策略与措施是什么?班主任教育随笔示范
手机
iphone11大小尺寸是多少?苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么?
警方通报辅警执法直播中被撞飞:犯罪嫌疑人已投案
- iphone11大小尺寸是多少?苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么?
- 警方通报辅警执法直播中被撞飞:犯罪嫌疑人已投案
- 男子被关545天申国赔:获赔18万多 驳回精神抚慰金
- 3天内26名本土感染者,辽宁确诊人数已超安徽
- 广西柳州一男子因纠纷杀害三人后自首
- 洱海坠机4名机组人员被批准为烈士 数千干部群众悼念
家电
环球实时:阿里又开源一款数据同步工具 DataX,稳定又高效,好用到爆!
作者:愿许浪尽天涯 链接:https://juejin.cn/post/7077744714954309669
【资料图】
前言
我们公司有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump
或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际:
mysqldump
:不仅备份需要时间,同步也需要时间,而且在备份的过程,可能还会有数据产出(也就是说同步等于没同步)
存储方式:这个效率太慢了,要是数据量少还好,我们使用这个方式的时候,三个小时才同步两千条数据 ...
后面在网上查看后:
- 发现 DataX 这个工具用来同步不仅速度快,而且同步的数据量基本上也相差无几。
一、DataX 简介
DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成 的开源版本,主要就是用于实现数据间的离线同步。DataX 致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等 各种异构数据源(即不同的数据库)间稳定高效的数据同步功能。
为了 解决异构数据源同步问题,DataX 将复杂的网状同步链路变成了星型数据链路,DataX 作为中间传输载体负责连接各种数据源;当需要接入一个新的数据源时,只需要将此数据源对接到 DataX,便能跟已有的数据源作为无缝数据同步。
1.DataX3.0 框架设计
DataX 采用 Framework + Plugin 架构,将数据源读取和写入抽象称为 Reader/Writer 插件,纳入到整个同步框架中。
角色 | 作用 |
---|---|
Reader(采集模块) | 负责采集数据源的数据,将数据发送给 Framework 。 |
Writer(写入模块) | 负责不断向 Framework 中取数据,并将数据写入到目的端。 |
Framework(中间商) | 负责连接 Reader 和 Writer ,作为两者的数据传输通道,并处理缓冲,流控,并发,数据转换等核心技术问题。 |
2.DataX3.0 核心架构
DataX 完成单个数据同步的作业,我们称为 Job,DataX 接收到一个 Job 后,将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job 模块是单个作业的中枢管理节点,承担了数据清理、子任务切分、TaskGroup 管理等功能。
DataX Job 启动后,会根据不同源端的切分策略,将 Job 切分成多个小的 Task (子任务),以便于并发执行。接着 DataX Job 会调用 Scheduler 模块,根据配置的并发数量,将拆分成的 Task 重新组合,组装成 TaskGroup(任务组)
每一个 Task 都由 TaskGroup 负责启动,Task 启动后,会固定启动 Reader -->
Channel -->
Writer 线程来完成任务同步工作。DataX 作业运行启动后,Job 会对 TaskGroup 进行监控操作,等待所有 TaskGroup 完成后,Job 便会成功退出(异常退出时 值非 0)
DataX 调度过程:
首先 DataX Job 模块会根据分库分表切分成若干个 Task,然后根据用户配置并发数,来计算需要分配多少个 TaskGroup(计算过程:Task / Channel = TaskGroup
)最后由 TaskGroup 根据分配好的并发数来运行 Task(任务)
二、使用 DataX 实现数据同步
准备工作:
- JDK(1.8 以上,推荐 1.8)
- Python(2,3 版本都可以)
- Apache Maven 3.x(Compile DataX)(手动打包使用,使用
tar
包方式不需要安装)
主机名 | 操作系统 | IP 地址 | 软件包 |
---|---|---|---|
MySQL-1 | CentOS 7.4 | 192.168.1.1 | jdk-8u181-linux-x64.tar.gz datax.tar.gz |
MySQL-2 | CentOS 7.4 | 192.168.1.2 |
安装 JDK:
[root@MySQL-1 ~]# lsanaconda-ks.cfg jdk-8u181-linux-x64.tar.gz[root@MySQL-1 ~]# tar zxf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz[root@DataX ~]# lsanaconda-ks.cfg jdk1.8.0_181 jdk-8u181-linux-x64.tar.gz[root@MySQL-1 ~]# mv jdk1.8.0_181 /usr/local/java[root@MySQL-1 ~]# cat <> /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/local/javaexport PATH=$PATH:"$JAVA_HOME/bin"END[root@MySQL-1 ~]# source /etc/profile[root@MySQL-1 ~]# java -version
因为 CentOS 7
上自带 Python 2.7
的软件包,所以不需要进行安装。
1.Linux 上安装 DataX 软件
[root@MySQL-1 ~]# wget http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz[root@MySQL-1 ~]# tar zxf datax.tar.gz -C /usr/local/[root@MySQL-1 ~]# rm -rf /usr/local/datax/plugin/*/._*# 需要删除隐藏文件 (重要)
当未删除时,可能会输出:[/usr/local/datax/plugin/reader/._drdsreader/plugin.json]
不存在. 请检查您的配置文件.
验证:
[root@MySQL-1 ~]# cd /usr/local/datax/bin[root@MySQL-1 ~]# python datax.py ../job/job.json# 用来验证是否安装成功
输出:
2021-12-13 19:26:28.828 [job-0] INFO JobContainer - PerfTrace not enable!2021-12-13 19:26:28.829 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 100000 records, 2600000 bytes | Speed 253.91KB/s, 10000 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 0.060s | All Task WaitReaderTime 0.068s | Percentage 100.00%2021-12-13 19:26:28.829 [job-0] INFO JobContainer -任务启动时刻 : 2021-12-13 19:26:18任务结束时刻 : 2021-12-13 19:26:28任务总计耗时 : 10s任务平均流量 : 253.91KB/s记录写入速度 : 10000rec/s读出记录总数 : 100000读写失败总数 : 0
推荐一个开源免费的 Spring Boot 最全教程:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
2.DataX 基本使用
查看 streamreader --> streamwriter
的模板:
[root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/datax/bin/datax.py -r streamreader -w streamwriter
输出:
DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.Please refer to the streamreader document: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamreader/doc/streamreader.mdPlease refer to the streamwriter document: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamwriter/doc/streamwriter.mdPlease save the following configuration as a json file and use python {DATAX_HOME}/bin/datax.py {JSON_FILE_NAME}.jsonto run the job.{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column": [], "sliceRecordCount": "" } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "encoding": "", "print": true } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "" } } }}
根据模板编写 json
文件
[root@MySQL-1 ~]# cat < test.json{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column": [# 同步的列名 (* 表示所有) { "type":"string","value":"Hello." }, { "type":"string","value":"河北彭于晏" },], "sliceRecordCount": "3"# 打印数量 } }, "writer": { "name": "streamwriter", "parameter": { "encoding": "utf-8",# 编码 "print": true } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "2"# 并发 (即 sliceRecordCount * channel = 结果) } } }}
输出:(要是复制我上面的话,需要把 #
带的内容去掉)
3.安装 MySQL 数据库
分别在两台主机上安装:
[root@MySQL-1 ~]# yum -y install mariadb mariadb-server mariadb-libs mariadb-devel[root@MySQL-1 ~]# systemctl start mariadb # 安装 MariaDB 数据库[root@MySQL-1 ~]# mysql_secure_install # 初始化NOTE: RUNNING ALL PARTS OF THIS SCRIPT IS RECOMMENDED FOR ALL MariaDB SERVERS IN PRODUCTION USE! PLEASE READ EACH STEP CAREFULLY!Enter current password for root (enter for none): # 直接回车OK, successfully used password, moving on...Set root password? [Y/n] y # 配置 root 密码New password: 123123Re-enter new password: 123123Password updated successfully!Reloading privilege tables.. ... Success!Remove anonymous users? [Y/n] y # 移除匿名用户 ... skipping.Disallow root login remotely? [Y/n] n # 允许 root 远程登录 ... skipping.Remove test database and access to it? [Y/n] y # 移除测试数据库 ... skipping.Reload privilege tables now? [Y/n] y # 重新加载表 ... Success!
1)准备同步数据(要同步的两台主机都要有这个表)
MariaDB [(none)]> create database `course-study`;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)MariaDB [(none)]> create table `course-study`.t_member(ID int,Name varchar(20),Email varchar(30));Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
因为是使用 DataX 程序进行同步的,所以需要在双方的数据库上开放权限:
grant all privileges on *.* to root@"%" identified by "123123";flush privileges;
2)创建存储过程:
DELIMITER $$CREATE PROCEDURE test()BEGINdeclare A int default 1;while (A < 3000000)doinsert into `course-study`.t_member values(A,concat("LiSa",A),concat("LiSa",A,"@163.com"));set A = A + 1;END while;END $$DELIMITER ;
3)调用存储过程(在数据源配置,验证同步使用):
call test();
4.通过 DataX 实 MySQL 数据同步
1)生成 MySQL 到 MySQL 同步的模板:
[root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w mysqlwriter{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader",# 读取端 "parameter": { "column": [], # 需要同步的列 (* 表示所有的列) "connection": [ { "jdbcUrl": [], # 连接信息 "table": []# 连接表 } ], "password": "", # 连接用户 "username": "", # 连接密码 "where": ""# 描述筛选条件 } }, "writer": { "name": "mysqlwriter",# 写入端 "parameter": { "column": [], # 需要同步的列 "connection": [ { "jdbcUrl": "", # 连接信息 "table": []# 连接表 } ], "password": "", # 连接密码 "preSql": [], # 同步前. 要做的事 "session": [], "username": "",# 连接用户 "writeMode": ""# 操作类型 } } } ], "setting": { "speed": { "channel": ""# 指定并发数 } } }}
2)编写 json
文件:
[root@MySQL-1 ~]# vim install.json{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "123123", "column": ["*"], "splitPk": "ID", "connection": [ { "jdbcUrl": [ "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/course-study?useUnicode=true&characterEncoding=utf8" ], "table": ["t_member"] } ] } }, "writer": { "name": "mysqlwriter", "parameter": { "column": ["*"], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://192.168.1.2:3306/course-study?useUnicode=true&characterEncoding=utf8", "table": ["t_member"] } ], "password": "123123", "preSql": [ "truncate t_member" ], "session": [ "set session sql_mode="ANSI"" ], "username": "root", "writeMode": "insert" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "5" } } }}
3)验证
[root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/datax/bin/datax.py install.json
输出:
2021-12-15 16:45:15.120 [job-0] INFO JobContainer - PerfTrace not enable!2021-12-15 16:45:15.120 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 2999999 records, 107666651 bytes | Speed 2.57MB/s, 74999 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 82.173s | All Task WaitReaderTime 75.722s | Percentage 100.00%2021-12-15 16:45:15.124 [job-0] INFO JobContainer -任务启动时刻 : 2021-12-15 16:44:32任务结束时刻 : 2021-12-15 16:45:15任务总计耗时 : 42s任务平均流量 : 2.57MB/s记录写入速度 : 74999rec/s读出记录总数 : 2999999读写失败总数 : 0
你们可以在目的数据库进行查看,是否同步完成。
- 上面的方式相当于是完全同步,但是当数据量较大时,同步的时候被中断,是件很痛苦的事情;
- 所以在有些情况下,增量同步还是蛮重要的。
5.使用 DataX 进行增量同步
使用 DataX 进行全量同步和增量同步的唯一区别就是:增量同步需要使用where
进行条件筛选。
- 即,同步筛选后的 SQL。
1)编写 json
文件:
[root@MySQL-1 ~]# vim where.json{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "username": "root", "password": "123123", "column": ["*"], "splitPk": "ID", "where": "ID <= 1888", "connection": [ { "jdbcUrl": [ "jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/course-study?useUnicode=true&characterEncoding=utf8" ], "table": ["t_member"] } ] } }, "writer": { "name": "mysqlwriter", "parameter": { "column": ["*"], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://192.168.1.2:3306/course-study?useUnicode=true&characterEncoding=utf8", "table": ["t_member"] } ], "password": "123123", "preSql": [ "truncate t_member" ], "session": [ "set session sql_mode="ANSI"" ], "username": "root", "writeMode": "insert" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "5" } } }}
- 需要注意的部分就是:
where
(条件筛选) 和preSql
(同步前,要做的事) 参数。
2)验证:
[root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/data/bin/data.py where.json
输出:
2021-12-16 17:34:38.534 [job-0] INFO JobContainer - PerfTrace not enable!2021-12-16 17:34:38.534 [job-0] INFO StandAloneJobContainerCommunicator - Total 1888 records, 49543 bytes | Speed 1.61KB/s, 62 records/s | Error 0 records, 0 bytes | All Task WaitWriterTime 0.002s | All Task WaitReaderTime 100.570s | Percentage 100.00%2021-12-16 17:34:38.537 [job-0] INFO JobContainer -任务启动时刻 : 2021-12-16 17:34:06任务结束时刻 : 2021-12-16 17:34:38任务总计耗时 : 32s任务平均流量 : 1.61KB/s记录写入速度 : 62rec/s读出记录总数 : 1888读写失败总数 : 0
目标数据库上查看:
3)基于上面数据,再次进行增量同步:
- 主要是
where
配置:"where": "ID > 1888 AND ID <= 2888"
(通过条件筛选来进行增量同步) - 同时需要将我上面的
preSql
删除 (因为我上面做的操作是 truncate 表)
近期热文推荐:
1.1,000+ 道 Java面试题及答案整理(2022最新版)
2.劲爆!Java 协程要来了。。。
3.Spring Boot 2.x 教程,太全了!
4.别再写满屏的爆爆爆炸类了,试试装饰器模式,这才是优雅的方式!!
5.《Java开发手册(嵩山版)》最新发布,速速下载!
觉得不错,别忘了随手点赞+转发哦!
关键词:
-
环球实时:阿里又开源一款数据同步工具 DataX,稳定又高效,好用到爆!
作者:愿许浪尽天涯链接:https: juejin cn post 7077744714954309669前言我们公司有个项目的数据...
来源: -
环球热消息:Apache Kafka JNDI注入(CVE-2023-25194)漏洞复现浅析
ApacheKafka是一个开源的分布式事件流平台,被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和任务关...
来源: 环球实时:阿里又开源一款数据同步工具 DataX,稳定又高效,好用到爆!
一周的时间搞一个疫苗预约系统
环球热消息:Apache Kafka JNDI注入(CVE-2023-25194)漏洞复现浅析
快讯:河北沧州2022年成人高考成绩查询入口已开通
当前时讯:【新华500】新华500指数(989001)23日低开高走涨0.88%
今日观点!女生10年收集万瓶香水价值一套房:圈粉超47万
世界热文:捐100亿元建世界一流名校 曹德旺:大学没有教会年轻人动手能力
【天天快播报】汽车疯狂降价潮引担忧:狂欢之后会不会是淘汰潮?
热推荐:【操作系统】面试题总结(持更)
天天简讯:权值(点分治)
当前速看:JavaScript学习笔记
环球最资讯丨WMS深入浅出
环球关注:剑指 Offer 17. 打印从 1 到最大的 n 位数(java解题)
环球观焦点:Intel 56核心刚出生就落伍!AMD Zen4撕裂者下半年来袭:96核心
【新视野】力压美国印度!中国富豪全球第一:钟睒睒蝉联首富 马化腾张一鸣紧随其后
石榴汁弄衣服上怎么洗才能不会变干(石榴汁弄衣服上怎么洗)
环球最资讯丨机箱中的海景房 乔思伯TK-1双曲面侧透游戏机箱579元:颜值爆表
成都比亚迪、特斯拉、宝马三车相撞 特斯拉和宝马车轮飞了
天天简讯:Go语言:利用 TDD 逐步为一个字典应用创建完整的 CRUD API
【世界播资讯】springcloud Stream整合rabbitmq消息驱动生产者踩坑
【天天报资讯】Vue之移动端viewport-vw适配
LevelDb-用户接口
世界视讯!Spring Cloud Alibaba微服务搭建(二)- 安装mysql
【世界速看料】新能源汽车充电时为何要交停车费 专家:可防止充电之后不挪窝
当前热点-全球首枚3D打印火箭!美国“人族一号”发射失败
明年底有望普及!PCIe 5.0 SSD尴尬了 买的人太少:性能残血、价格死贵
我和你本应该各自好各自坏是什么歌?我和你本应该各自好各自坏歌词
mirror男团中谁的人气最高?mirror男团年龄排序
亡羊补牢的亡是什么意思?亡羊补牢成语故事
班主任管理班级的策略与措施是什么?班主任教育随笔示范
《最终幻想16》新片段 宠物可以防止你迷路
看点:MS SQL服务器教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享
卿卿日常李薇的真实身份是什么?卿卿日常郝葭死了吗?
质感旗舰!真我GT Neo5 SE未来感十足:纳米级光哑熔合工艺打造
女子不敢在隧道开车 交给无证男子驾驶 听到后果惊恐万分
196元暴涨至1910元 民宿回应五一价格翻十倍:先挂着 随时调整
最资讯丨专盯未成年?女孩添加“爱豆”QQ后被骗贷款3万4
连鸽两次 世界首枚3D打印火箭将再发射:这回能顺利吗?
全球热点!Python工具箱系列(二十八)
天天通讯!不知道
酝酿产智融合“化学反应” 浙江衢州集中签约多家研究院
天天日报丨“帝王座驾、以辇为尊” 比亚迪云辇系统官宣:或为底盘新技术
天天热文:早午餐合成一顿?医生提醒:细胞营养需求加大 更易长胖
即时看!警惕!义乌一女子险被电商“客服”骗走800万
当前观点:配可滑动中控屏、宾利同款B柱挂钩!极氪X内饰官图发布
每日看点!【数论与组合数学 3】Hensel 引理、原根
世界观察:Android使用SurfaceView实现签名板
每日聚焦:机器学习算法(三):基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类
全球微头条丨领域驱动设计DDD应用与最佳实践
环球观天下!Linux安装Redis教程
看热讯:小孩飞机票怎么收费
1000N连续旋转爆震 国内全新发动机点火成功:颠覆性优势
自爆卡车?奔驰EQE车库逆行:反怪特斯拉Model 3车主不让路
精选!男子在电竞酒店枕头下发现一窝老鼠 官方回应引网友吐槽:怎么能住
微头条丨8只海豚在美国海滩搁浅全部死亡 6只被安乐死
焦点速递!吉利全新SUV博越COOL官图发布:四出排气、1.5升发动机
要去海南旅游的老友们请注意,海南离岛免税购物,有新变化!
今日热闻!数据库系统原理之关系数据库
深入消息队列MQ,看这篇就够了!
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-从0到1快速入门条目分类应用——官网推荐的48种最佳应用场景(附python/node.js/curl命令源
环球动态:以太网发明者鲍勃·梅特卡夫获图灵奖 计算机界的诺贝尔奖
又一股惨遭退市!市值暴跌99%
世界热议:《CS2》地图对比:起源2加持画质更明亮、细节丰富
去年净赚499亿元创纪录!保时捷2.7万名员工每人6.7万元奖金
Java八股文之基础篇
全球简讯:在 Arch Linux 中安装 GNOME 桌面所需步骤介绍
当你对 redis 说你中意的女孩是 Mia
环球时讯:琥珀手串会变色吗 琥珀手串会越戴越亮吗
环球看点!全球首个空中飞行出租车来了:巴黎开测 2024奥运会要用
【天天报资讯】抗早泄国产“伟哥”药物上市 市场有多大?专家称将翻倍增长 国内患者众多
全球首搭帝瓦雷音响!比亚迪腾势N7猎跑SUV亮相:运动低趴
当前速讯:鸡鸣寺游客爆满设反悔门引导离寺 网友神评:我佛果然慈悲 给反悔机会
全球今日报丨读C#代码整洁之道笔记04_重构C#代码识别代码坏味道
北方多地遭遇沙尘暴 PM爆表:气象台再发预警 还没退去
环球头条:流浪小狗乞求收养者一起带走玩具熊:画面让养狗人士泪目 为何被遗弃
今日关注:iPhone 14首发的车祸检测功能让人崩溃!苹果iOS 16.4将优化升级
世界热讯:读Java性能权威指南(第2版)笔记25_性能测试方法上
每日头条!LOL2023狗熊怎么出装(上单狗熊2023出装顺序)
精选!等了 11年 《CSGO2》电竞网游终于官宣:画质大升级 免费更新
天天简讯:使用C#开发微信公众号对接ChatGPT和DALL-E
今日关注:关于人工智能的思考,写在chatGPT爆火之时
Vue——initRender【八】
环球快讯:NVIDIA突然复活SLI!但不是你想的那样
每日看点!比尔·盖茨谈ChatGPT 赞其1980年以来最革命性技术进步
天天即时:爱子飞机上死亡:母亲怒告世界最大航司美国航空
谷歌的“GPT”终于憋出来了!但是 也不比百度强多少啊
当前热议!抖音救人一命!男子发头孢配酒视频获救:客服教科书式报警
头条:交700个税的工资多少_j700
今日讯!SEO优化:友情链接!真心换真心?
通过 poe 免费使用ChatGPT、GPT-4
天天观察:71.C++标准库类型string
CTAS建表时报错ORA-65114
Go HTTP编程
天天热点!苹果官方推荐!iNote灵感笔记新版发布:超紧凑模式来了
热讯:金士顿无敌了!拿下2022年全渠道SSD市场占有率第一
高德、口碑正式合并:阿里旗下本地到店业务将统一整合
热推荐:国科微:目前晶圆产能较前两年已趋于缓和
全球最新:关于基于AWS-Cli的方式对RDS资源批量添加tag的方法
全球微速讯:小红书去水印技巧合集(亲测有效!!!)
每日热点:Git基本使用