最新要闻
- 环球热门:马龙樊振东会师决赛:国乒包揽大满贯5冠
- 当前热议!俞敏洪谈野生虾事件:犯了错误 就要去改正
- 世界最资讯丨情侣称住41层酒店被“玻璃人”看光引热议:网友支持酒店已提示
- 全球讯息:职工医保报销比例2022_职工医保报销比例
- 全球观点:OpenAI CEO谈GPT4:人类迄今开发的最伟大技术 有点害怕了
- 即时:曹曦月方否认带货3个月成交278元:拿证据说话
- 国内外多名大胃王意外死亡 有人胖到320斤有人开播前突然昏迷:专家科普
- 环球微头条丨男子整形后称没法靠颜值吃饭了:丢了工作
- 《暗黑4》公测性能实测:RTX 4090显卡流畅跑8K
- 世界要闻:李彦宏谈文心一言:市场反馈符合预期 股价波动没必要解释
- 焦点滚动:挺能藏啊!男子电动滑板车藏84个SSD入境被海关查获
- 天天微头条丨卡佩罗:那不勒斯和国米将晋级 迈尼昂和奥纳纳是米兰双雄的关键
- 每日观点:曹姓明星收20万带货3月成交278元 被判退还13.9万:要量力而行
- 13代酷睿躺赢了 4nm锐龙7000跳票:此前规格被砍2刀
- 环球观热点:《流浪地球2》门框机器人科幻十足 设计师详解:还能晾衣服能甩干
- 东北首条海下/跨海地铁!大连地铁5号线正式运营
手机
iphone11大小尺寸是多少?苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么?
警方通报辅警执法直播中被撞飞:犯罪嫌疑人已投案
- iphone11大小尺寸是多少?苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么?
- 警方通报辅警执法直播中被撞飞:犯罪嫌疑人已投案
- 男子被关545天申国赔:获赔18万多 驳回精神抚慰金
- 3天内26名本土感染者,辽宁确诊人数已超安徽
- 广西柳州一男子因纠纷杀害三人后自首
- 洱海坠机4名机组人员被批准为烈士 数千干部群众悼念
家电
mysql 索引(InnoDB)
mysql 创建索引地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-index.html
概述:
什么是索引:
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。也就是添加一条数据,对应要创建数据对应的索引。索引消耗磁盘空间;
有哪些索引:
InnoDB存储引擎索引只支持BTREE类型的索引,索引的类别有Primary Key,Unique,Key,FULLTEXT和SPATIAL。当然也有其他的分法,按照索引列的数量分为单列索引和组合索引。
【资料图】
- Primary Key(聚集索引):一般应用在主键上,默认自动创建,只能有一个;InnoDB存储引擎的表会存在主键(唯一非null),如果建表的时候没有指定主键,则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引,否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。
- 单列索引:单列索引即一个索引只包含单个列
- 组合索引:组合索引指在表的多个字段组合上创建的索引,只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
- Unique(唯一索引):索引列的值必须唯一,但允许有空值。若是组合索引,则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引,不允许有空值
- Key|Index(普通索引):是MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值
- FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建
- SPATIAL(空间索引):空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MySQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。MySQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类似的语法创建空间索引。创建空间索引的列必须声明为NOT NULL
mysql InnoDB 索引的介绍,如下表格:
Table13.2InnoDB Storage Engine Index Characteristics
Index Class | Index Type | Stores NULL VALUES | Permits Multiple NULL Values | IS NULL Scan Type | IS NOT NULL Scan Type |
---|---|---|---|---|---|
Primary key | BTREE | No | No | N/A | N/A |
Unique | BTREE | Yes | Yes | Index | Index |
| BTREE | Yes | Yes | Index | Index |
FULLTEXT | N/A | Yes | Yes | Table | Table |
SPATIAL | N/A | No | No | N/A | N/A |
查看索引:
SHOW INDEX FROM table_name;
例:
show index from `user2`;
字段说明:
字段 | 意思 |
table | 表名 |
Non_unique | 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1 |
Key_name | 索引名称 |
Seq_in_index | 索引中的列序列号,从1开始。 |
Column_name | 列名称 |
Collation | 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 |
Cardinality | 索引中唯一值的数目的估计值,通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新,基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的,基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大. |
Sub_part | 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目,如果整列被编入索引,则为NULL. |
Packed | 指示关键字如何被压缩,如果没有被压缩,则为NULL |
Null | 如果列含有NULL,则含有YES,如果没有,则该列含有NO. |
Index_type | 用过的索引方法(BTREE,FULLTEXT,HASH,RTREE). |
创建:
定义语法:
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (key_part,...) [index_option] [algorithm_option | lock_option] ...key_part: {col_name [(length)] | (expr)} [ASC | DESC]index_option: { KEY_BLOCK_SIZE [=] value | index_type | WITH PARSER parser_name | COMMENT "string" | {VISIBLE | INVISIBLE} | ENGINE_ATTRIBUTE [=] "string" | SECONDARY_ENGINE_ATTRIBUTE [=] "string"}index_type: USING {BTREE | HASH}algorithm_option: ALGORITHM [=] {DEFAULT | INPLACE | COPY}lock_option: LOCK [=] {DEFAULT | NONE | SHARED | EXCLUSIVE}
索引的创建原则
- 索引并非越多越好,一个表中如果有大量的索引,不仅占用磁盘空间,而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能,因为在表中的数据更改的同时,索引也会进行调整和更新
- 避免对经常更新的表进行过多的索引,并且索引中的列尽可能少。而对经常用于查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段。
- 数据量小的表最好不要使用索引,由于数据较少,查询花费的时间可能比遍历索引的时间还要短,索引可能不会产生优化效果。
- 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引,在不同值很少的列上不要建立索引。比如在学生表的“性别”字段上只有“男”与“女”两个不同值,因此就无须建立索引。如果建立索引,不但不会提高查询效率,反而会严重降低数据更新速度。
- 当唯一性是某种数据本身的特征时,指定唯一索引。使用唯一索引需能确保定义的列的数据完整性,以提高查询速度。
- 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引,如果待排序的列有多个,可以在这些列上建立组合索引。
- 搜索的索引列,不一定是所要选择的列。换句话说,最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列,或连接子句中指定的列,而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。
- 使用短索引。如果对字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,只要有可能就应该这样做。例如,有一个CHAR(200)列,如果在前10个或20个字符内,多数值是唯一的,那么就不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少,较短的值比较起来更快。更为重要的是,对于较短的键值,索引高速缓存中的块能容纳更多的键值,因此,MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
- 利用最左前缀。在创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用,因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。
- 对于InnoDB存储引擎的表,记录默认会按照一定的顺序保存,如果有明确定义的主键,则按照主键顺序保存。如果没有主键,但是有唯一索引,那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引,那么表中会自动生成一个内部列,按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的,所以InnoDB表尽量自己指定主键,当表中同时有几个列都是唯一的,都可以作为主键的时候,要选择最常作为访问条件的列作为主键,提高查询的效率。另外,还需要注意,InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值,所以主键要尽可能选择较短的数据类型,可以有效地减少索引的磁盘占用,提高索引的缓存效果
创建表时创建索引:
列1:普通索引
CREATE TABLE learn_index.`user2` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) DEFAULT NULL,`sex` varchar(5) DEFAULT NULL,`address` varchar(100) DEFAULT NULL,`birthday` datetime NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),index idx1(username));
列2:unique index
CREATE TABLE learn_index.`user2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` varchar(5) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `birthday` datetime NOT NULL, `score_num` int(11) NOT NULL UNIQUE, PRIMARY KEY (`id`), unique index idx1(username));
例3:创建组合索引:
(1)何时使用组合索引,要根据where条件建索引,注意不要过多使用索引,过多使用会对更新操作效率有很大影响。
(2)如果表已经建立了(col1,col2),就没有必要再单独建立(col1);如果现在有(col1)索引,如果查询需要col1和col2条件,可以建立(col1,col2)复合索引,对于查询有一定提高。
CREATE TABLE learn_index.`user2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` varchar(5) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `birthday` datetime NOT NULL, `score_num` int(11) NOT NULL UNIQUE, PRIMARY KEY (`id`), index idx1(id,score_num,username));
例4:创建全文索引:
FULLTEXT全文索引可以用于全文搜索,并且只为CHAR、VARCHAR和TEXT列创建索引。索引总是对整个列进行,不支持局部(前缀)索引
CREATE TABLE learn_index.`user2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(50) DEFAULT NULL, `sex` varchar(5) DEFAULT NULL, `address` varchar(100) DEFAULT NULL, `birthday` datetime NOT NULL, `score_num` int(11) NOT NULL UNIQUE, PRIMARY KEY (`id`), fulltext index idx1(username));
例5:创建空间索引:
create table learn_index.test( position geometry not null, spatial index idx1(position));
例6:创建前缀索引:
CREATE TABLE learn_index.t1 ( col1 VARCHAR(10), col2 VARCHAR(20), INDEX (col1, col2(10)));
直接创建索引:
alert方式:
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC|DESC]
create方式:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name ON table_name (col_name[length],...) [ASC|DESC]
删除索引:
AUTO_INCREMENT约束字段的唯一索引不能被删除
alter方式
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
drop方式:
DROP INDEX index_name ON table_name;
最左前缀匹配原则;
1、在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例:对列col1、列col2和列col3建一个联合索引
KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);
联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。
SELECT * FROM table WHERE col1="1" AND clo2="2" AND clo4="4"
上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则,检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。索引的字段可以是任意顺序的。
关于全文索引的sql 查询:
语法:
# MATCH() in SELECT list...SELECT MATCH (a) AGAINST ("abc") FROM t GROUP BY a WITH ROLLUP;SELECT 1 FROM t GROUP BY a, MATCH (a) AGAINST ("abc") WITH ROLLUP;# ...in HAVING clause...SELECT 1 FROM t GROUP BY a WITH ROLLUP HAVING MATCH (a) AGAINST ("abc");# ...and in ORDER BY clauseSELECT 1 FROM t GROUP BY a WITH ROLLUP ORDER BY MATCH (a) AGAINST ("abc");
全文索引的模式:
search_modifier: { IN NATURAL LANGUAGE MODE | IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION | IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }
全文索引测试表:
CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body) ) ENGINE=InnoDB INSERT INTO articles (title,body) VALUES ("MySQL Tutorial","DBMS stands for DataBase ..."), ("How To Use MySQL Well","After you went through a ..."), ("Optimizing MySQL","In this tutorial, we show ..."), ("1001 MySQL Tricks","1. Never run mysqld as root. 2. ..."), ("MySQL vs. YourSQL","In the following database comparison ..."), ("MySQL Security","When configured properly, MySQL ...");
自然语言搜索:自然语言搜索中,innodb >3个字符串才可以被搜索到;
文档地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/fulltext-natural-language.html
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ("database" IN NATURAL LANGUAGE MODE);
对于自然语言全文搜索,MATCH()函数中命名的列必须与表中某个FULLTEXT索引中包含的列相同。对于前面的查询,请注意MATCH()函数中命名的列(titile ,body)与articles表的FULLTEXT索引定义中命名的那些列相同。要分别搜索title或body,需要为每列创建单独的FULLTEXT索引。
带查询扩展的全文搜索
例1
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ("database" IN NATURAL LANGUAGE MODE)
列2
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ("database" WITH QUERY EXPANSION);
全文搜索支持查询扩展(尤其是其变体“盲查询扩展”)。当搜索短语太短时,这通常很有用,这通常意味着用户依赖于全文搜索引擎所缺乏的隐含知识。例如,用户搜索“database”可能意味着“MySQL”、“Oracle”、“DB2”和“RDBMS”都是应该与“数据库”匹配的短语,也应该返回。这是隐含的知识。
例2可能是搜索Georges Simenon关于Maigret的书,当用户不确定如何拼写“Maigret”时。在搜索“Maigrete and the reluctant witnesses”时,只找到了“Maigret and the Reluctant Witnesses”,没有扩展查询范围。带有查询扩展的搜索可以在第二遍中找到所有带有单词“Maigret”的书籍。
Boolean全文搜索:
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST ("+MySQL -YourSQL" IN BOOLEAN MODE)
MySQL可以使用IN boolean MODE修饰符执行布尔全文搜索。使用此修饰符,某些字符在搜索字符串中单词的开头或结尾具有特殊含义。,+和-运算符分别指示一个单词必须存在或不存在,才能发生匹配。因此,查询检索所有包含单词“MySQL”但不包含单词“YourSQL”的行; 只能写+Mysql 不能写 ++Mysql 且 ”+“ 和”-“只能写在查询的字段前面,不能是Mysql+;也不支持使用带通配符的前导加号(“+*”)、加号和减号组合(“+-”)或前导加号和减码组合(“+/-apple”)。这些无效查询返回语法错误。
InnoDB全文搜索不支持在布尔全文搜索中使用@符号。@符号是为@distance proximity搜索运算符保留的。
- +代表AND
- -代表NOT
- [无运算符]表示OR
表达式说明
表达式 | 意义 |
"apple banana" | 至少其中之一 |
"+apple +banana" | 两个都要包含 |
"+apple banana" | 必须包含apple,可以包含banana |
"+apple -banana" | 必须包含apple,不可以包含banana |
"+apple ~banana" | ?查找包含单词“apple”的行,但如果该行也包含单词“macintosh”,则将其评分低于不包含单词的行 |
"+apple +(>turnover 查找包含单词“apple”和“turnover”,或“apple”和“strudel”(按任何顺序)的行,但将“apple turnover”列为高于“apple strudel”的行 | |
"apple" | 查找包含“apple”、“apples”、“applesauce”或“applet”等单词的行 |
""some words"" | 查找包含确切短语“some words”的行(例如,包含“一些智慧单词”但不包含“一些噪音单词”的列)。请注意,包含短语的“字符”是分隔短语的运算符字符。它们不是包含搜索字符串本身的引号。 |
参考地址:https://www.cnblogs.com/shine-xn/p/16658497.html
参考博客:https://www.cnblogs.com/zhangyi555/p/15596768.html
参考博客:https://www.cnblogs.com/UniqueColor/p/7305783.html
关键词:
-
环球关注:快速带你入门css
css复习笔记1 css样式值1 1文字样式1p{2font-size:30px; *设置文字大小* 3font-weight:bold; *文字加粗* 4font-sty
来源: mysql 索引(InnoDB)
环球关注:快速带你入门css
世界热门:Git常用命令总结
环球热门:马龙樊振东会师决赛:国乒包揽大满贯5冠
当前热议!俞敏洪谈野生虾事件:犯了错误 就要去改正
世界最资讯丨情侣称住41层酒店被“玻璃人”看光引热议:网友支持酒店已提示
热文:数据安全始终是一个不可忽视的问题
世界最资讯丨数据结构-绪论
全球讯息:职工医保报销比例2022_职工医保报销比例
全球观点:OpenAI CEO谈GPT4:人类迄今开发的最伟大技术 有点害怕了
即时:曹曦月方否认带货3个月成交278元:拿证据说话
希尔排序、快速排序、KMP算法
环球热推荐:008爬虫之短短20行代码下载周杰伦所有歌曲
一次 Hyperf 注解失效问题分析
全球看热讯:Qt+百度AI文字识别OCR小工具
国内外多名大胃王意外死亡 有人胖到320斤有人开播前突然昏迷:专家科普
热点在线丨2023省选16天
著名的Breach黑客论坛管理员被捕
环球微头条丨男子整形后称没法靠颜值吃饭了:丢了工作
《暗黑4》公测性能实测:RTX 4090显卡流畅跑8K
世界短讯!SSL/TLS协议运行机制的概述
最新资讯:重学c#系列—— explicit、implicit与operator[三十四]
世界要闻:李彦宏谈文心一言:市场反馈符合预期 股价波动没必要解释
焦点滚动:挺能藏啊!男子电动滑板车藏84个SSD入境被海关查获
【天天快播报】webpack原理(2):ES6 module在Webpack中如何Tree-shaking构建
CTF show 信息收集篇
Quicker 快速开发,控制脚本关闭(示例,鼠标连点器)
天天微头条丨卡佩罗:那不勒斯和国米将晋级 迈尼昂和奥纳纳是米兰双雄的关键
每日观点:曹姓明星收20万带货3月成交278元 被判退还13.9万:要量力而行
13代酷睿躺赢了 4nm锐龙7000跳票:此前规格被砍2刀
已知球面经纬度求方位角和反方位角(awk一行代码实现)
环球观热点:《流浪地球2》门框机器人科幻十足 设计师详解:还能晾衣服能甩干
东北首条海下/跨海地铁!大连地铁5号线正式运营
世界热讯:Linux学习笔记
报道:插件化架构设计(2):插件化从设计到实践该考量的问题汇总
【天天新要闻】Vins 前端中高效的去畸变的方式解析
动态焦点:暴雪:《暗黑》系列能成功多亏了韩国玩家热情和爱戴
全球观点:朱雀二号遥一运载火箭发射失利:已查明飞行故障 通过归零评审
全球热头条丨《雷霆沙赞2》豆瓣开分6.5:加朵女神加分、剧情被批幼稚低级
【全球独家】万字血书Vue—Vue的核心概念
张兰被曝国外欠债9.8亿,海外家庭信托被追债,拼命带货疑为还债
Ocelot使用与设置路由Routing
环球速递!arthas排查线上问题真是太好用了!
肯德基全家桶被曝吃出生的炸鸡!店家回应是锅出现故障
世界快播:C++ class struct
环球视点!Windows OpenGL ES 图像 GPUImageLookupFilter
世界观速讯丨8万元会成爆款吗?宝骏悦也实车曝光:像吉姆尼、能跑303公里
每日热文:印度男子因新娘高三成绩不好要求退婚 还要退5千彩礼:网友看笑
世界观焦点:CSS学习笔记
热门看点:女生被拍同学勇敢对峙让男子删除 想保护好自己的朋友:网友称赞勇敢
1.5mm!iPhone 15 Pro Max将打破最薄边框纪录:CAD外观渲染图曝光 更帅了
全球微头条丨没有科技与狠活 :依能天然苏打水2.3元发车 无糖无气0卡
03月18日09时福建漳州疫情数据 阳了以后为什么会腰疼?应该怎么办?
当前要闻:为什么文件删除了但磁盘空间没有释放?
微博图床被废,自己动手丰衣足食。
【聚看点】Source Generator初探
4、AOP
天天亮点!汽车降价潮蔓延!成都豪撒1亿购车补贴 汽车流通协会称武汉汽车降价不公平
【天天热闻】俞敏洪称下辈子宁愿当没钱的流浪汉:自己周围的企业家都在没日没夜的干活
比亚迪出海再下一城!乌兹比克斯坦三车齐发:宋PLUS 22万起售
世界聚焦:调查显示民众预期英国央行将继续加息
【全球速看料】差距有多大?一图看懂蔚来、小鹏、理想汽车2022年第四季度财报:老大变了
每日速读!水晶球档杆绝无仅有!韩系豪华电动车捷尼赛思GV60上市:28.58万起
世界速讯:你对Linux窗口管理程序Tmux了解吗
【全球聚看点】还买什么汉兰达!全新大七座SUV福特锐界L开售:22.98万历史新低
【世界速看料】超市6500元招聘引学生排队投简历 负责人:已收到五十多份
世界看点:南宁市2023年事业单位统一考试简章发布 337个岗位共招1764人
【当前独家】读Java性能权威指南(第2版)笔记20_垃圾回收G
何小鹏:王凤英一周工作七天、让大家很卷
何小鹏谈竞争对手降价:油车一定会反击、小鹏将降低25%生产成本
springboot跨域问题解决方案
天天亮点!听闻索尼PS5 Pro主机明年发售后:老玩家们集体不干了
环球通讯!日本女大胃王菅原初代患肠癌病逝:曾10分钟吞399碗荞麦面
全球热点评!美国一核电站承认150万升核污染水泄漏:已隐瞒数月
导演郭帆都看不下去!众筹1亿的《流浪地球2》周边 为啥要偷工减料?
说句话就能做表格、PPT!微软把GPT-4塞进办公套件 我慌了
每日热门:喉结左侧有个硬疙瘩_左侧睾丸里有个小疙瘩是什么
AIGC的下一站是什么?
速读:vue2前端导出带背景色表格 xlsx xlsx-style
环球新资讯:Attention与SelfAttention
五角大楼官员表示:太阳系中可能存在外星母舰探测地球
环球消息!每日机构分析:3月17日
fiddler:The system proxy was changed.Click to reenable capturing
iPhone 15 Pro Max屏幕边框窄爆:将打破小米13纪录
99元 联想YOGA新款M5无线鼠标上架:鹅卵石设计
张裕葡小萄赤霞珠甜红葡萄酒2支到手39.9元:酒香浓郁
世界热讯:手机百度文库的下载券怎么用啊 为什么(百度文库不能用下载券)
网红店半天妖烤鱼被曝垃圾桶捞回食材上桌!合肥市监局:全市门店停业
天天微头条丨赛博2077支持DLSS3 iGame RTX 40显卡实战:性能2倍提升
河南三月飞雪 突降大雪竟与人工增雨有关
中金所就30年期国债期货合约征求意见
世界观速讯丨铭瑄发布旗舰级MGG RTX 4080、4070 Ti:丧心病狂5风扇、9热管
【焦点热闻】AMD份额涨不动了 专家称Intel的麻烦已结束:CPU竞争力更强
每日视点!山东一公司疑设卑劣人员从业跟踪岗:你去哪我就发函到哪
微头条丨铲屎官注意!研究表明养宠物或影响睡眠
热点评!你买过大船货吗?男子电动滑板车藏84个SSD入境被海关查获
全球新消息丨如何在Docker下部署nacos并注册Java服务
每日讯息!记录--vue中封装一个右键菜单组件(复制粘贴即可使用)
【新要闻】一汽奔腾销量惨淡,靠预售23.58万起的奔腾M9有望逆转吗?
天天快资讯:车主注意:新一轮国内油价降了!加满一箱油将少花4元