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【世界聚看点】【希尔排序ShellSort算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

来源:博客园


(相关资料图)

【希尔排序算法详解】Java/Go/Python/JS/C不同语言实现

说明

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种改进版,也称递减增量排序算法(Diminishing Increment Sort),其实质是将数列分组,然后再按插入算法分别排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

  • 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时效率较高,可以达到线性排序的效率。
  • 但插入排序对于一般不规则数列来说是低效的,因为插入排序每次只能挪动一位数据。

实现过程

  1. 定义一个分组间隔(步长),分组规则可以是1/2数组长度或其他。
  2. 按步长间隔取出数字组成子序列,针对子序列按照插入算法进行排序。
  3. 步长按照分组规则缩量递减,继续新一轮子序列的插入排序。
  4. 待步长为1时,再对全体元素进行一次插入排序,排序完成。

步长间隔怎么取呢?在希尔的原稿中建议的初始步长是N/2,就是将每一次排序分成两半,这样取步长在大多数情况下会比插入排序好,但也不是最好。

示意图

性能分析

平均时间复杂度:O(Nlog^2N)最差时间复杂度:O(N^2)空间复杂度:O(1)稳定性:不稳定复杂性:较复杂

代码

Java

// java希尔排序算法class ShellSort {  /* 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */  static int[] shellSort1(int arr[]) {    int len = arr.length;    // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度    int gap = len / 2;    // 根据步长得到子序列如果间隔大于0,则表示还可以继续分组    while (gap > 0) {      for (int i = gap; i < len; i++) {        int current = arr[i];        int j = i;        // 根据步长得到子序列,对子序列按照插入排序        while (j >= gap && current < arr[j - gap]) {          System.out.println("gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " arr:" + Arrays.toString(arr));          arr[j] = arr[j - gap];          j -= gap;        }        // 交换当前项        arr[j] = current;      }      // 缩短一半步长      gap = gap / 2;    }    return arr;  }  /* 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。 */  public static int[] shellSort2(int[] arr) {    int len = arr.length;    int gap = 1;    // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度    while (gap < len / 3) {      gap = gap * 3 + 1;    }    // 如果间隔大于0,则表示还可以继续分组    while (gap > 0) {      for (int i = gap; i < len; i++) {        int current = arr[i];        int j = i - gap;        // 根据步长得到子序列,对子序列按照插入排序        for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap) {          System.out.println("gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " arr:" + Arrays.toString(arr));          arr[j + gap] = arr[j];        }        arr[j + gap] = current;      }      // 步长按3倍缩减      gap /= 3;    }    return arr;  }

Python

# python希尔排序算法# 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。def shell_sort1(arr):    size = len(arr)    # 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度    gap = size // 2    # 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组    while gap > 0:        for i in range(gap, size):            current = arr[i]            j = i            # 对子序列按照插入排序            while j >= gap and current < arr[j - gap]:                print("gap=" + str(gap) + " i=" + str(i) + " j-gap=" +                      str(j - gap) + " j=" + str(j))                arr[j] = arr[j - gap]                j -= gap            # 交换当前项            arr[j] = current        # 调整步长为1/2        gap = gap // 2    return arr# 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。def shell_sort2(arr):    size = len(arr)    gap = 1    # 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度    while gap < (size // 3):        gap = gap * 3 + 1    # 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组    while (gap > 0):        for i in range(gap, size):            current = arr[i]            j = i - gap            # 对子序列按照插入排序s            while j >= 0 and arr[j] > current:                print("gap=" + str(gap) + " i=" + str(i) + " j=" + str(j) + " j+gap=" + str(j + gap))                arr[j + gap] = arr[j]                j -= gap            # 还原当前位置            arr[j + gap] = current        # 步长按3倍缩减        gap = gap // 3    return arr

Go

// go语言希尔排序算法// 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。func shellSort1(arr []int) []int {  var arrLen int = len(arr)  //  设置分组间隔  var gap int = (arrLen / 2)  // 如果间隔大于0,则表示还可以继续分  for gap > 0 {    for i := 0; i < arrLen; i++ {      var current = arr[i]      var j = i      // 分组按照插入排序      for j >= gap && current < arr[j-gap] {        fmt.Println("gap=", gap, "i=", i, " j-gap=", j-gap, " j=", j)        arr[j] = arr[j-gap]        j -= gap      }      // 交换当前项      arr[j] = current      // 调整步长为1/2    }    gap = (gap / 2)  }  return arr}// 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。func shellSort2(arr []int) []int {  var arrLen int = len(arr)  //  设置分组间隔  var gap int = 1  // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度  for gap < (arrLen / 3) {    gap = gap*3 + 1  }  // 如果间隔大于0,则表示还可以继续分  for gap > 0 {    for i := gap; i < arrLen; i++ {      var current = arr[i]      var j = i - gap      // 对子序列按照插入排序      for ; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap {        fmt.Println("gap=", gap, "i=", i, " j=", j, " j+gap=", (j + gap))        arr[j+gap] = arr[j]      }      arr[j+gap] = current    }    // 步长按3倍缩减    gap = (gap / 3)  }  return arr}

JS

// js希尔排序算法/* 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */function shellSort1(arr) {  const len = arr.length  // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度  let gap = Math.floor(len / 2)  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组  while (gap > 0) {    for (let i = 0; i < len; i++) {      const current = arr[i]      let j = i      // 对子序列按照插入排序      while (j >= gap && current < arr[j - gap]) {        console.log("gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " (j - gap)=" + (j - gap), "arr:", arr)        arr[j] = arr[j - gap]        j -= gap      }      // 交换当前项      arr[j] = current    }    // 调整步长为1/2    gap = Math.floor(gap / 2)  }  return arr}/* 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。 */function shellSort2(arr) {  const len = arr.length  let gap = 1  // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度  while (gap < Math.floor(len / 3)) {    gap = gap * 3 + 1  }  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组  while (gap > 0) {    for (let i = gap; i < len; i++) {      const current = arr[i]      let j = i - gap      // 对子序列按照插入排序      for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap) {        console.log("gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " (j + gap)=" + (j + gap), "arr:", arr)        arr[j + gap] = arr[j]      }      arr[j + gap] = current    }    // 步长按3倍缩减    gap = Math.floor(gap / 3)  }  return arr}

TS

// TS希尔排序算法// 1. 希尔排序,基于插入排序进行了分组排序class ShellSort {  shellSort1(arr: number[]): number[] {    const len = arr.length    // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度    let gap = Math.floor(len / 2)    // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组    while (gap > 0) {      for (let i = 0; i < len; i++) {        const current = arr[i]        let j = i        // 对子序列按照插入排序        while (j >= gap && current < arr[j - gap]) {          console.log(            "gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " (j - gap)=" + (j - gap),            "arr:",            arr          )          arr[j] = arr[j - gap]          j -= gap        }        // 交换当前项        arr[j] = current      }      // 调整步长为1/2      gap = Math.floor(gap / 2)    }    return arr  }  /* 2. 希尔排序,基于插入排序进行分组排序,步长按3倍递减。 */  shellSort2(arr: number[]): number[] {    const len = arr.length    let gap = 1    // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度    while (gap < Math.floor(len / 3)) {      gap = gap * 3 + 1    }    // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组    while (gap > 0) {      for (let i = gap; i < len; i++) {        const current = arr[i]        let j = i - gap        // 对子序列按照插入排序        for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap) {          console.log(            "gap=" + gap + " i=" + i + " j=" + j + " (j + gap)=" + (j + gap),            "arr:",            arr          )          arr[j + gap] = arr[j]        }        arr[j + gap] = current      }      // 步长按3倍缩减      gap = Math.floor(gap / 3)    }    return arr  }}

C

// C语言希尔排序算法/* 1. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */float *shell_sort1(float arr[], int len){  // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度  int gap = len / 2;  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组  while (gap > 0)  {    for (int i = 0; i < len; i++)    {      float current = arr[i];      int j = i;      // 对子序列按照插入排序      while (j >= gap && current < arr[j - gap])      {        arr[j] = arr[j - gap];        j -= gap;      }      // 交换当前项      arr[j] = current;    }    // 调整步长为1/2    gap = gap / 2;  }  return arr;}/* 2. 希尔排序标准版,基于插入排序进行分组排序,步长按1/2缩减。 */int *shell_sort2(int arr[], int len){  // 设置分组增量值(步长)为1/2的数组长度  int gap = 1;  // 初始步长按3倍递增,小于1/3数组长度  while (gap < len / 3)  {    gap = gap * 3 + 1;  }  // 根据步长得到子序列,如果间隔大于0,则表示还可以继续分组  while (gap > 0)  {    for (int i = 0; i < len; i++)    {      int current = arr[i];      int j = i - gap;      // 对子序列按照插入排序      for (; j >= 0 && arr[j] > current; j -= gap)      {        arr[j + gap] = arr[j];      }      arr[j + gap] = current;    }    // 步长按3倍缩减    gap = (gap / 3);  }  return arr;}

链接

希尔排序算法源码:https://github.com/microwind/algorithms/tree/master/sorts/shellsort

其他排序算法源码:https://github.com/microwind/algorithms

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