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世界观热点：剪绳子问题 之动态规划 及 大数越界情况下的求余问题

来源：博客园

问题：剪绳子剑指 Offer 14- I. 剪绳子 - 力扣（LeetCode）

思路一：数学推导：分割大小为3时 ，是最优解，2 次之； /3 作为幂次， %3 作为分解到最后特化处理；


(相关资料图)

特殊化处理：当分解到剩1的时候，取出一个3和这个1，组成4，分解成2*2，此时值最大化；

当分解到剩2的时候，就×2；

当分解到剩0的时候，全部能幂次

时间复杂度 、 空间复杂度 都为 O(1);

class Solution {public:    int cuttingRope(int n) {        if(n == 2) return 1;        if(n == 3) return 2;        int i = n/3,j = n%3;        if(j == 1) return pow(3,i-1)*4;        if(j == 0) return pow(3,i);        if(j == 2) return pow(3,i)*2;        return 0;    }};

思路二：贪心算法、动态规划

通过观察，所有最优分解都包含2或者3；那么递推基定义完后，

时间复杂度、空间复杂度：O(N)

class Solution {public:    int cuttingRope(int n) {        int dp[100];        dp[1]=1;        dp[2]=2;        dp[3]=3;        if(n==2)            return 1;        if(n==3)            return 2;for(int i=4;i<=n;i++){            dp[i] = max(2*dp[i-2], 3*dp[i-3]);        }        return dp[n];     }};

问题：上述问题，可能超出int32 的上限，导致返回错误，大数求余解法：面试题14- II. 剪绳子 II（数学推导 / 贪心思想 + 快速幂求余，清晰图解） - 剪绳子 II - 力扣（LeetCode）

方法一：循环求余；O(N)

保证每轮中间值都在范围内，依次取余；

class Solution {public:    int cuttingRope(int n) {        if(n == 2) return 1;        if(n == 3) return 2;        int mod = 1000000007;        long res=1;        while(n>4){            res = res*3%mod;            n -= 3;        }        return n*res%mod;//n=4    }};

方法二： 快速幂取余 O(log N)

也就是二分取余，每次让 a/=2；n为绳子长，3是最优解， a = n/3-1 是让指数向下取整并且再减一，应对 余数b为 1、2的情况（上述的特殊化处理）；

此时，a要分奇偶两种情况， 偶数：则执行 x2运算，并且取余；

奇数：则 执行×3 运算，并取余，再执行x2运算；

class Solution {public:    int cuttingRope(int n) {        if(n == 2) return 1;        if(n == 3) return 2;        int mod = 1000000007;        int b = n%3;        long rem = 1,x = 3;        for(int a = n/3-1;a > 0;a /= 2){            if(a % 2 == 1) rem = (rem*x)%mod;//奇数            x = (x*x)%mod;//偶数        }        if(b == 1) return rem*4%mod;//n=4        if(b == 0) return rem*3%mod; //n=6        if(b == 2) return rem*6%mod;//n=5        return 0;    }};

关键词： 空间复杂度 动态规划 时间复杂度