世界要闻：化繁为简|AIRIOT智慧水务信息化建设解决方案

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世界要闻：化繁为简|AIRIOT智慧水务信息化建设解决方案

2023-02-10 16:09:32 来源：博客园

(资料图片仅供参考)

“生产自动化，管理信息化”是现代化水厂建设的目标之一，需要在水质要求、工艺、生产、管理、环境等监测方面达到精细化管理标准，这是一个高度智能化，实现化繁为简智慧进阶的工程。传统水厂在智慧水务的建设和管理过程中存在一些亟需解决的痛点和问题，包括：1、信息化建设不足，低效的运维管理模式；2、数据分散，不具备统一管理平台，决策分析难；3、无事故预警系统管理模式；4、传统水厂难以适应原水水质突变情况；5、水厂粗放式加药，成本居高不下；6、人工经验配泵，能耗高，设备寿命短。AIRIOT智慧水务管理解决方案基于AIRIOT物联网平台搭建的“智慧水务管理系统”实现了水务数据平台化、信息化管理，实时动态监测能力。基于数据中台，对水厂的生产运行、水质、能耗、安全、设备、人员等标准化统一管理，建立多角色、多维度的领导驾驶舱，支持在线监测多水厂运行工况，实时进行指标控制，数据展示直观，提供智能化的全周期管理。1、能效管控与分析数据处理分析 | 能流图 | 能效管理对制水工艺的关键耗能工艺段和关键耗能设备建设的电能消耗、水量水质及药剂消耗进行数据采集、数据处理、数据分析和挖掘、数据呈现。平台功能包括：1、能效概览综合驾驶舱及数据查询；2、能流图；3、能效仪表盘；4、能效过程分析；5、能效实时监控和报警；6、能效KPI管理和日志管理等。2、多重预警闭环管理机制报警规则自定义 | 无效报警过滤 | 多维度推送 | 工单生成 | 预案启动独有报警规则引擎，用户可自定义配置复杂业务报警规则；智能算法过滤无效报警，支持多维度推送报警消息，可自动生成运维工单、启动应急预案，内置具备自学习功能的专家经验知识库，辅助人员进行闭环处理。3、设备管理设备绩效算法 | 故障报警 | 设备拓扑 | 设备台账 | 设备缺陷库 | 供、产管理结合国际先进的OEE设备管理理念，推出设备绩效算法，帮助提高设备管理能力，保证生产稳定进行；设备故障自动报警；提供设备历史测点数据分析，帮助了解历史状态；提供设备拓扑，出现故障帮助定位；提供设备台账，轻松盘点设备资产；提供设备缺陷库，帮助隐形知识转化为显性知识；提供生产商和供应商管理，减轻售后压力。4、安全管理预测风险提示 | 监控视频轮播 | 门禁记录监控 | 风险识别支持监控视频轮播、门禁记录监控、风险识别、水厂风险多色分布图、安全讲座等功能。建立健全水厂安全管理体系，提升安全防护响应能力，加强安全管理意识，大力保障水厂安全运行。5、智能加药模型快速响应水质突变 | 药剂精准投加 | 可视化效果反馈快速响应原水水质突变/泛化能力强；基于模型的精确缜密计算，实现药剂精准投加；成熟的加药模型可完全替代人工加药，避免人工干预，降低人工监管成本；通过可视化的页面，从不同的指标维度实时反馈投加效果，真的做到让数据说话。6、智能泵组优化运行模型降低能耗 | 科学搭配泵组 | 模型输入用水需求 | 建立水厂泵站数学模型制定合理的调度方案，保证泵机处于高效区，降低泵站电耗；降低人工经验依赖度，对泵组进行科学、合理的组合搭配，均衡运行时间、启停次数，保障供水安全、稳定；以供水区域实际用水需求为模型输入，防止泵站供水过量或者不足，造成管网压力不稳定；以泵组实际性能数据为基础，建立泵站优化运行数学模型。7、水质管理水质数据统计/归类/对比/分析 | 水质报表查询为了能够让系统获取到整个水厂每个化验水样下每个设施中指标化验数据与监测数据，进而通过对水质数据的统计、归类、对比分析出该水厂的水质情况，并支持为水厂管理者提供查看水质报表的功能。8、工单管理建立业务模板 | 灵活配置 | 工单执行管理 | 工单考核在工单模板的基础上，建立水厂工单特有的业务模板，结合工单任务、表单管理，对巡检、维修、保养、化验工单的生产时间、执行内容、流转流程及负责人员进行灵活配置。并结合手机APP进行接单、退回、转派、催办、废止、挂起，接单后进行签到、执行工单、在线审批，可对工单的整体时效和节点时效进行考核。9、成本管理生产数据统计分析 | 能耗计算 | 指标制定 | 成本报表可视化统计分析对生产全流程的水量、电量、药量进行实时数据统计分析，包括对全厂实时能耗数据、部分设备电耗数据、日能、月能、千方水能耗量等指标性数据的统计计算。利用能耗管理经验知识库，为各水厂制定不同水质情况下自用水率、电耗、药耗的明确指标，实现节能降耗；对水厂运营成本的统计分析，支持水厂主要运营成本图表、报表的查看及部分成本的数据补录功能，实现成本可视化。智慧水厂监控平台泵站参数汇总水位分析工艺流程图泵站状态监测AIRIOT物联网平台已广泛应用于智慧水务、智慧园区、智慧油田、智慧能源、智能制造、设备智能管理、数字化工厂等行业领域，10年行业经验，大项目验证，具备数百万设备大规模数据采集能力。截止到目前已服务800+项目，覆盖90%以上主流驱动，平均缩短项目实施周期70%，节省50%以上的人力成本，让物联网项目更简单！