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速讯:仿制作图《这里是中国》封面
晚上正好看《这里是中国》,决定做个A货的“这里是中国”的封面图。其实书里面也有好多设计很不错的地图,看起来挺简单,但从数据、设计、实现等各方面来操作,似乎也并不是想象中很容易的事情。从另一个角度来讲,借鉴抄袭也算是学习的一种方式。
不确定这样算不算侵权,我本身绝对没有任何商业用途或者收益,只是单纯仿制了封面图,如有不妥,会及时删除。
(资料图)
1 使用软件
ArcMap 10.7.1
Photoshop 2018
2 数据准备
数据项 | 说明 |
全球1.5Km DEM | https://www.gebco.net/ 获得后投影重采样 |
中国Google影像 | Google影像 |
中国行政边界 | 来源http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html |
主要河流 | 国家基础1:400万 |
湖泊河流 | 国家基础1:400万 |
全球陆地矢量面 | ArcGIS Tutorial data |
全球海洋背景 | ArcGIS Tutorial data |
3 技术路线
总体思路是用山体阴影做底图,然后分别用影像和矢量面作遮盖,凸显三维效果。最后将导出的地图在PS中添加文字效果。
4 操作步骤
4.1 数据预处理
4.1.1 投影
获取数据都为WGS 84,这里统一使用墨卡托投影,全部设为WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere。使用【ArcToobox -> 数据管理工具 -> 投影和变换 -> 投影】(ArcToobox -> 数据管理工具 -> 投影和变换 -> 栅格 -> 投影栅格)这两个工具进行。
4.1.2 影像处理
下载10级Google影像,裁剪后在PS中进行处理。反复使用的工具主要有色彩均衡、曲线、亮度/对比度、色相/饱和度、滤镜等,此步骤主要目的是为了增强影像对比度和饱和度,呈现结果由主观因素影响。
注:影像在PS中导出或保存,一定确保同名的.tfw文件存在。再次加载进ArcMap中位置显示正常,但会失去投影信息和Nodata值,存在白色背景,这里再使用了一次裁剪工具。
4.1.3 矢量数据处理
主要用于中国区以外的地形遮盖,使用工具【ArcToobox -> Analysis Tools -> 叠加分析 -> 擦除】。以及中国使用的海岸线和边界。
1、全球陆地和中国行政边界这两个矢量面沿海存在不一致的情况,这里以获取的中国矢量面为准。擦除全球陆地矢量面中的中国区域。
2、海洋背景擦除全球陆地矢量面和中国边界。
3、通过中国矢量数据,提取出国界线、与海岸线。
4.1.4 DEM数据
考虑到中国范围内的山地起伏变化与周围的差异,需要单独裁剪中国以内的DEM。
4.2 山体阴影
使用影像分析工具,生成dem。
1、打开影像分析工具,选择全球dem数据,添加函数并选择山体阴影函数。
2、设置参数,这里将z因子设为20。
3、重复以上步骤。设置中国区山体阴影,将z因子设为60。效果如下。
全球z=20 中国区z=60
4.3 符号化
加载所有用到的数据,效果如下:
进行如下符号化:
图层 | 符号 | 显示 | 备注 |
中国_边界线 | 透明度:10% | 矢量 | |
中国_海岸线 | 透明度:30% | 矢量 | |
主要河流 | 透明度:30% | 矢量,按照级别分四类 | |
湖泊水库 | 透明度:30% | 矢量 | |
Googlechina10clip调色 | - | 对比度:20% 亮 度: 透明度:45% | 栅格,符号系统直方图拉伸 |
Land_Area_Erase_china | 透明度:55% | 矢量,地形渲染 | |
Ocean_background_Erasechinaworld | 透明度:40% | 矢量,地形渲染 | |
Func_ChinaDem_1.5km_Mecro.tif | 栅格,地形渲染 | ||
Func_GlobeDem_1.5km_Mecro.tif | 栅格,地形渲染 |
效果如下:
局部放大效果:
4.4 图幅设置
切换至布局视图,设置纸张,比例尺。后发现Web_Mercator输出与原封面变形差距较大,改为内置的Asia_Lambert_Conformal_Conic,可是发现仍有差距,就修改了一些参数,自定义为China_Lambert_Conformal_Conic。
最后制图如下:
5 效果图
将导出的地图,在PS中打开,添加文字,调整地图对比度。
最后导出如下:
与原始封面对比:
出版社封面图-《这里是中国》 A图-《这里是中国》
6 总结
在最后的效果呈现上,A图与原封面是比较接近的,同时也有个别地方的差别。A图刚开始想起来做感觉会比较简单,而实际做起来会有很多细节的处理,如通过toolbox工具生成山体阴影与使用影像分析函数,默认情况下显示会稍有差异,与原封面对比还需要不断调整参数比较,且没有使用函数灵活;原始影像的处理,使其饱和度增加,对比强烈且保留细节等问题。
受限于影像数据源不同,还有本身P图水平有限,在三维纹理展示上,包括字体内部三维轮廓和纹理,相较于原封面还是有一些差别,但好在最后的效果总算是“神似形也似”了。
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