Python工具箱系列(二十四)

2023-02-06 13:57:02 来源：博客园

不管多少人黑微软，微软出品的大多数产品都能够深入人心，成为精品。在数据库领域，微软为专业人士提供SQL Server（简称mssql)。为日常办公人士提供Access与Excel这两款数据存储与分析的神器。

(资料图片)

SQL Server是微软在数据库领域打造的旗舰产品，使用起来安全、稳定、可靠，并且对于SQL语言的语法与特性支持的非常好。长期以来由于微软敌视开源运动，所以SQL Server只能够在微软的Windows平台上运行。自从微软拥抱开源后，SQL Server能够运行在：

◆Windows平台上，这是自家平台，不用说肯定支持的最好

◆Linux平台上，笔者使用后也感觉非常流畅

◆各类云平台上，其中微软自家的Azure是首选

◆Docker中，非常方便进行小型部署、开发

SQL Server是微软的商业数据库管理系统，作为开发人员，可以选择其免费的“Developer”版本。强烈建议使用[官网](https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads)进行下载，安装界面如下图所示：

选择“基本”即可，随后就是微软最棒的简明安装过程，就可以轻松的在本地建立一个SQL Server服务器。安装完成后，为了方便操作，建议安装微软免费的管理软件——SQL Server Management Studio (SSMS)。安装过程也非常简单。安装成功后直接打开界面，连接数据库即可。

如上图所示，如果不想使用Windows内置的身份验证（尤其是客户端与服务器端是不同的节点，或者操作系统跨平台），一定要选择“SQL Server和Windows身份验证模式"，这一混合模式，否则无法登录。

为了能够访问SQL Server,首先安装相关包。

pip install pymssql

创建数据库与表

mssql默认的数据库为master，使用时需要创建新的数据库与表。这部分的概念与mysql/sqlite相类似。

import pymssqlhost = "LAPTOP-11TE8QTB"user = "sa"password = "88488848"dbname = "demodb"# 创建数据库demodb = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password,database="master")democur = demodb.cursor()demodb.autocommit(True)democur.execute(f"create database {dbname};")demodb.autocommit(False)democur.close()demodb.close()# 创建数据库成功后创建表结构demodb = pymssql.connect(    host=host, user=user, password=password, database=dbname)democur = demodb.cursor()sql_createtable = "create table demotb(id int identity(1,1) primary key ,pm25 float not null)"democur.execute(sql_createtable)demodb.commit()democur.close()demodb.close()

代码与mysql的非常类似，但也有几点不同：

◆由于mssql的要求，创建数据库时使用了autocommit(True)与autocommit(False)。

◆创建能够自动增长的ID，不同的数据库语法几乎都不相同。mssql使用了identity关键字。

使用游标对数据库进行查询的过程与mysql非常类似，相关代码如下。

import randomimport pymssqlhost = "LAPTOP-11TE8QTB"user = "sa"password = "88488848"dbname = "demodb"def fakedata(maxtimes):    # 连接数据库    demodb = pymssql.connect(        host=host, user=user, password=password, database=dbname)    democur = demodb.cursor()    # 插入模拟出来的数据。    for _ in range(maxtimes):        pm25 = random.uniform(0, 300)        insertsql = f"insert into demotb(pm25) values({pm25})"        democur.execute(insertsql)    demodb.commit()    democur.close()    demodb.close()def querydata():    # 连接数据库    demodb = pymssql.connect(        host=host, user=user, password=password, database=dbname)    democur = demodb.cursor()    # 进行一个简单的查询，返回多个值    selsql = "select pm25 from demotb where pm25 >50.0"    democur.execute(selsql)    for i in democur:        print(i)    demodb.commit()    democur.close()    demodb.close()def queryresult():    # 连接数据库    demodb = pymssql.connect(        host=host, user=user, password=password, database=dbname)    democur = demodb.cursor()    # 进行一个简单的查询，返回多个值    selsql = "select max(pm25) from demotb"    democur.execute(selsql)    result = democur.fetchone()    print(result)    demodb.commit()    democur.close()    demodb.close()fakedata(10)querydata()queryresult()

笔者使用的mssql所在主机名为"LAPTOP-11TE8QTB"，可以替换为ip地址。类似的，也可以使用pandas进行数据库的操作。

关键词：连接数据库身份验证非常类似