最新要闻
- 全球微头条丨以茶换油 伊朗和斯里兰卡贸易避开美元
- 要闻速递:避开美元,伊朗和斯里兰卡“以茶换油”
- 通讯!你怎么看?北京一律所称不再招聘川大毕业生 公司仅4人:称毕业生品质不行
- NVIDIA郁闷!用了5年的显卡品牌RTX被人截胡了 当前快看
- 网上私人放款是真的吗?真实情况骗局居多
- 经济基础是指什么上层建筑是指什么_经济基础是指 看点
- 冷门偏门生意暴利赚钱项目有哪些
- 热门看点:QQ可使用微信账号登录
- 多彩民俗点亮即墨古城_焦点精选
- 硬核科技论 | 保时捷918继任者纯电化!全新Mission X这些技术值得了解
- 头条焦点:全力备战巴黎奥运会丨张景胤25分 世联赛中国男排3:1逆转战胜德国男排
- 环球短讯!《云顶之弈》裁决劫上分阵容搭配攻略
- 芭田股份:与中科院钠离子电池材料合作-头条焦点
- 便利仔便利店的加盟条件有哪些?
- 贾跃亭的「前搭档」,拿下了400亿投资 世界今日讯
- 陆金所理财可靠吗最新_陆金所理财可靠 环球微资讯
手机
三亚山林君悦房子升值潜力越来越大,山林君悦适合养老吗?有什么户型?
周末特刊重磅揭秘!特斯拉人形机器人最确定供货、最大受益、更是最大预期差上市公司力星股份!-当前热闻
- 三亚山林君悦房子升值潜力越来越大,山林君悦适合养老吗?有什么户型?
- 周末特刊重磅揭秘!特斯拉人形机器人最确定供货、最大受益、更是最大预期差上市公司力星股份!-当前热闻
- 2023执业药师全国报名入口:中国人事考试网
- 看热讯:结石“扎堆”发作!夏日炎炎,你的饮水量够吗?
- 上蔡县开展防汛应急抢险队伍集结演练
- 蒸馒头怎样发面比较快?馒头怎样蒸更好吃?-世界热推荐
家电
【环球新要闻】学界与产业界热议大模型:数据质量决定大模型解决垂直行业问题的能力 | 速途网
6月21日,北京大学光华管理学院联合腾讯、腾讯云举办“数字中国筑塔计划”战略升级发布会。在主题为“科技与场景”的圆桌环节,来自不同领域的专家、学者和企业领袖们一致认为,大模型技术的产业化落地,必须结合垂直行业的场景需求做定制化开发。
北京大学光华管理学院副院长、市场营销学系教授张影,腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声,深度智控创始人兼CEO李辉,百果科技轮值CEO、百果园集团四化研究院院长王筱东,汤臣倍健精益管理兼AI负责人吕静莲等参与了圆桌讨论。凤凰卫视主持人、北京大学光华管理学院校友王峰主持圆桌对话。
据不完全统计,自3月以来,国内已有超过20家企业入局大模型赛道,共计发布了79个10亿级参数规模的大模型。在这场“百家争鸣”的大模型浪潮中,人们更关注的是如何将大模型与产业需求进行深度融合。圆桌论坛上,围绕大模型技术的产业落地路径,嘉宾们分享了各自企业的实践经验。
(相关资料图)
“我们不可能从头到尾去训练一个全新的模型出来,一定是基于现有的通用大模型去做垂直领域的小模型”,百果科技轮值CEO、百果园集团四化研究院院长王筱东表示。
随着大模型技术的发展,在模型算法和算力开放的情况下,数据质量决定了大模型解决垂直行业问题的能力。在水果领域,不同品类、同一品类的不同品种都存在极大差异,还要受到地理位置、气候、光照、季节等多重因素的影响,生产、运输、保鲜处理等流程涉及到非常多的专业知识。
伴随着业务的发展,百果园将这些专业知识沉淀了优质的数据。王筱东表示,通用大模型是基础,但百果园有数据优势,“只有每一个行业龙头都有数据优势的时候,才能够训练出真正对这个行业适用的垂直大模型”。
据了解,针对柑橘、葡萄等有较多数据积累的品类,百果园已经训练出了一套AI识别工具,能够为农户提供从作为病虫害识别、用药推荐到药效评估的全流程服务。
百果园的探索表明,行业不同、场景不同,对于大模型的需求也区别极大。通用大模型只有结合产业实际,才能真正产生价值。
深度智控创始人兼CEO李辉对此深有感触。他认为,通用大模型更多地是解决80%的通识性问题,要100%地解决场景问题必须结合行业属性。
“AI的特点是建模效率高,但AI模型没有物理意义,它就像‘盲人摸象’一样,在摸的范围之外完全偏离了事物的本质,很难应用在实际的项目中”,李辉表示。经过持续的探索,深度智控最终打造出“机理框架+AI算法”的业务模式,让AI让AI在机理框架内去做感知,大幅提高了节能方案的可靠性和精准度,受到客户的广泛认可。
“机理框架就是告诉AI这是一头大象,AI感知触摸的对象都是在大象的框架之内,所以它能够做一些极致性的预测”,李辉说。
据李辉介绍,这套模式将算法的精度误差控制在3%以内,相较于市面上专家经验控制或纯AI控制方式提升了至少10%的效果。
除了业务场景的复杂性和多元性,企业选择大模型还有更多考量。汤臣倍健精益管理兼AI负责人吕静莲认为,模型可用性、安全性和成本是医疗健康行业选择大模型的核心考量因素。其中,模型可用性包括回答行业知识准确性和推理能力。
她同时提醒,医疗健康行业不能忽视大模型的负向可能性。“医疗和健康领域容错性是非常低的,像我们这样的行业,大模型的准确度可能要95%以上才勉强可用。”吕静莲说,未来,汤臣倍健希望用AI的方式推荐用户真正需要的营养素和膳食营养补充剂。
由于行业大模型更符合业务场景的需求而且质量更高,很多企业看到了其中的发展机会。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声现场表示,过去半年收到了非常多企业客户的问询,大家都很关心大模型能不能用、如何控制成本等。
吴运声指出,基于预训练行业大模型,选择合适的平台工具训练适合自己的模型,是大模型和企业结合更有效的落地场景。
值得一提的是,腾讯云不久前对外公布了其MaaS能力全景图。依托大模型高性能计算集群和行业大模型能力,腾讯云通过TI平台面向客户输出的MaaS能力,可以满足客户模型预训练、模型精调、智能应用开发等多样化需求,全面降低大模型落地门槛,助力客户构建专属大模型及智能应用。
当下大模型加速产业落地,张影教授表示,当前很多企业家面对AI大模型,或是没有意识到其重要性,或是想做却不知道如何做,而“企业家人工智能通识课”就是试图通过融合技术上的最新探索、行业前沿实践以及光华的研究探讨,帮助企业家从这个时代顺利走进下一个“人工智能在企业运行当中起到更重要作用的新时代”。他希望课程成为桥梁让学习者真正理解:人工智能将对整个行业、对企业自身产生怎样的影响,以及如何将人工智能等前沿技术更好地融入到场景之中、业务之中。他还表示,如何让企业把人工智能这项工具用好、如何为推动数字中国发展培养更多面向未来的专门人才是光华的责任,也是光华始终在做的事情。
与此同时,北京大学光华管理学院与腾讯在论坛现场共同发布了“企业管理者人工智能通识课”,并正式启动招生,充分挖掘双方在前沿技术、学术智慧、产业实践的积累和优势,助力各行各业提升创新力、生产力和竞争力,推动我国科技跨越发展、产业优化升级及生产力整体跃升。
关键词:
【环球新要闻】学界与产业界热议大模型:数据质量决定大模型解决垂直行业问题的能力 | 速途网
当前快报:上海发布儿童玩具抽查情况:18批次产品不合格
确定!张庆鹏与天津续约3年,外援+阵容匮乏,下赛季困难重重!
环球热消息:葛斯齐回应被大小S起诉:感谢提告还他清白
收到美国口信?日首相考虑访华,韩外长自信称:有机会见中国外长
兰州理工大学开展春季学期校园周边综合治理
外媒:FDIC意外泄露硅谷银行最大客户的详细信息
led灯珠规格大全_led灯珠型号大全资料
环球微动态丨聚焦世界互联网大会 数字文明尼山对话|“数字+”,让生活更智慧更美好
三亚山林君悦房子升值潜力越来越大,山林君悦适合养老吗?有什么户型?
在房屋遗产继承中,如何计算过户费用 当前关注
全球微动态丨食品饮料行业2023年第22周周报:渠道变迁下 关注零食量贩及上游厂商的投资机会
枣强农商银行开展“我们的节日——端午节”宣传活动-环球观天下
扎实推进 “公调对接”矛盾纠纷化解工作-热头条
热门:女子轻信谎言 30万元险些“打水漂”
日照:高温催热滨海旅游_天天热消息
全球微头条丨以茶换油 伊朗和斯里兰卡贸易避开美元
全球今日报丨住一晚8888元,“猪景房”为何能卖这么贵?
天天头条:开路先锋,砺剑雷海
逾期安逸花如何协商还款?会影响家人吗?-全球今日报
63岁老人走失13天 铁警助其家人团聚 天天百事通
【热闻】蓉城队长甘锐为足协杯失利致歉:这是我最后一个赛季,我确实老了
要闻速递:避开美元,伊朗和斯里兰卡“以茶换油”
天天新消息丨2023年甘肃省高考成绩分段表公布
端午,节日的氛围“太浓了”!重点零售和餐饮企业三天销售3.27亿元_天天讯息
共建 共治 共享“十铺联防” 金华园派出所创建平安和谐社区|天天简讯
母亲的臊子面
《梦中的那片海》大结局:出国深造的贺红玲为何只给春生写信? 天天新要闻|天天热消息
周末特刊重磅揭秘!特斯拉人形机器人最确定供货、最大受益、更是最大预期差上市公司力星股份!-当前热闻
每日快报!信用债动能指数跟踪:新券认购指数上涨(2023年6月第4周)
女孩充电时玩手机受伤面临截肢,销售方只赔充电头,苹果官方不赔-环球热推荐
环球热头条丨门头沟区冰雹黄色预警:斋堂镇、清水镇将有冰雹天气
世界短讯!青海2023年中级会计证报名入口
频率赫兹是什么意思(50赫兹是什么意思)
2023执业药师全国报名入口:中国人事考试网
天天快资讯丨南京长江大桥桥头堡设计者钟训正院士逝世
世界热门:“梅姑娘”发威 南京明城墙又现“瀑布”景观
看热讯:结石“扎堆”发作!夏日炎炎,你的饮水量够吗?
上蔡县开展防汛应急抢险队伍集结演练
为什么馒头发出来不蓬松?_全球报资讯
蒸馒头怎样发面比较快?馒头怎样蒸更好吃?-世界热推荐
每日热讯!市场监管总局:推动气瓶安全排查整治 加强燃气用品质量安全监管
观速讯丨百城百艺 非遗名录 | 湘昆
《逆水寒》混江湖任务怎么领取 混江湖任务领取攻略
《原神》3.8有多少原石 3.8版本不同氪度玩家原石统计一览_当前热点
通讯!你怎么看?北京一律所称不再招聘川大毕业生 公司仅4人:称毕业生品质不行
NVIDIA郁闷!用了5年的显卡品牌RTX被人截胡了 当前快看
改为32队制 2025年世俱杯将在美国进行
志邦家居财务总监刘柱38岁跳槽过3次 老东家正邦科技巨额亏损
大北农(002385.SZ)子公司拟3645.484万元收购河北聚顺34.85%股权-全球速读
《最终幻想16》剧情跟前作关系介绍
环球微头条丨上清所:大宗商品现货清算业务数字人民币清结算服务明日上线
首次置业人士按揭成数是否会放宽?香港财政司陈茂波:正研究微调措施-天天报资讯
今日香港黄金价格查询(2023年6月25日)-每日速读
寻子22年,长沙“雷公”希望儿子能回长沙发展
吉林机场集团端午假期运送旅客14.2万人次-每日资讯
天天观天下!端午假期四川发放消费券或政府补贴1.5亿元,预计拉动消费20亿元
【天天新要闻】日本拟明年7月发行新版纸币,系近20年来首度更新纸币图案
「嫁接」全网数据, 抖音电商略显捉急!
信用卡宽限期内还款属于逾期吗?信用卡逾期会产生什么费用?_每日热议|天天报资讯
6月26号开始正财旺盛,钞票如雨,3生肖财运暴涨
网上私人放款是真的吗?真实情况骗局居多
焦点关注:临县交警走进企业开展安全生产月宣传活动
Gradient Health获得275万美元战略投资|世界时讯
揭牌+签约!北京城市副中心医产协同创新中心今天成立
全球视讯!汽车新势力,不再骄傲
最高温近40℃ 内蒙古吉林承包全国高温榜前十 目前8个高温红色预警均来自这两省份 头条
港财政司:与央行就数字人民币跨境零售支付合作进入第二阶段测试 环球热头条
moto razr 40首销 3999折叠旗舰 还要什么直板|每日视讯
盛视科技:特定股东、部分董事、高管拟减持股份|短讯
全球聚焦:今年全国快递业务量已达600亿件
我国2023年电影端午档票房达9.09亿元
世界快消息!strtok函数用法(strtok)
山东将通报高考分数线划定及录取情况,高招会明天在济南高新会展中心开启 当前观点
文莱启动5G网络商用服务 中国企业作出贡献 环球热头条
全球快报:经济观察:五年来“最火”端午假期 中国旅游延续复苏势头
普里戈任将前往白俄罗斯,瓦格纳准备撤出罗斯托夫军事设施 世界聚焦
微动态丨众泰5008越野性能怎么样?动力悬挂出众,安全辅助全面!
聚焦:“神奇净水器”骗了58名老年人
dnf60版本守护流圣骑士(骑士的荣耀改版成平民首选) 全球快消息
近亲之间到底能不能输血?|快看点
《大侠立志传》修改器怎么用?修改器下载使用教学 世界热闻
冯绍峰和杨幂接吻_杨幂都忍不住吐槽_播资讯
《八角笼中》发布终极预告 王宝强冲破命运牢笼
经济基础是指什么上层建筑是指什么_经济基础是指 看点
【时快讯】2023年液氨上市公司龙头股票一览(6月25日)
周一李子转债等1只可转债将公布中签号码
鼠标点一下变成好多下怎么办_鼠标点一下变成两下 怎么办 当前消息
冷门偏门生意暴利赚钱项目有哪些
焦点要闻:2023保定中考志愿模拟填报时间+官网入口
科创板新材料板块股票名单(科创板新材料板块股票一览表)_焦点短讯
国内首条跨省轨交系统无感换乘线路开通 世界消息
用西餐完毕时刀叉摆放方法应该是_西餐吃法刀叉左右
小米6usb设置在哪里_小米6usb调试在哪
给大家介绍下如何正确做俯卧撑正确做俯卧撑让你事半功倍-全球新要闻
手机上买汽车票用什么软件_手机怎样网上订汽车票
2023济宁市初中后高职高师录取要求
天山明月城营业时间|全球今热点
当前热议!本川智能(300964.SZ):目前光模块产品已经交货
世界聚焦:想一个人的时候对方有感应吗(当你日日夜夜在想念一个人的时候 他会不会有感应)