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家电
世界看热讯:链家广州二手房数据 2023
(相关资料图)
还记得在2019年的夏天曾经用 R 爬过一份广州在 lianjia.com 放盘数据 (博客1,博客2,博客3)。翻看当时的记录:我稚嫩地惊叹着广州二手房放盘量已经超过50,000套了。尔后,疫情袭来,三年封锁。这个夏天当我用 Python 再次爬 lianjia.com 广州的放盘数据,却坦然地接受超120,000套巨量放盘数量。
我分别在5月初和6月初各爬了一次,方便比较二手房数据的变化。如果以后还有时间和精力会继续每月一更数据。
简单地清洗了数据,其他分析很还没做,就暂时分享一下 SQL 能看到的数字和趋势吧。
全市平均总价和均价
SELECT strftime("%Y-%m", date) as MonthCOUNT(total_price) as Count, ROUND(AVG(total_price), 2) as Avg_Total_Price, ROUND(AVG(unit_price), 2) as Avg_Unit_PriceFROM gzGROUP BY date
Month | Count | Avg_Total_Price | Avg_Unit_Price |
---|---|---|---|
2023-05 | 119042 | 335.21 | 35232.99 |
2023-06 | 121251 | 336.67 | 35278.07 |
全市各区平均总价和均价
SELECT strftime("%Y-%m", date) as Month,district as District,COUNT(total_price) as Count, ROUND(AVG(total_price), 2) as Avg_Total_Price, ROUND(AVG(unit_price), 2) as Avg_Unit_PriceFROM gzGROUP BY district, dateORDER BY Avg_Unit_Price DESC;
Month | District | Count | Avg_Total_Price | Avg_Unit_Price |
---|---|---|---|---|
2023-06 | 天河 | 14218 | 614.78 | 64940.46 |
2023-05 | 天河 | 13794 | 610.66 | 64691.91 |
2023-06 | 越秀 | 9007 | 427.34 | 55810.87 |
2023-05 | 越秀 | 8845 | 422.72 | 55589.06 |
2023-05 | 海珠 | 12724 | 413.44 | 47381.29 |
2023-06 | 海珠 | 13088 | 413.68 | 47254.85 |
2023-05 | 荔湾 | 7278 | 330.14 | 39530.19 |
2023-06 | 荔湾 | 7425 | 331.93 | 39476.55 |
2023-05 | 白云 | 12436 | 323.99 | 34393.4 |
2023-06 | 白云 | 12631 | 322.83 | 34240.06 |
2023-05 | 黄埔 | 7130 | 308.32 | 33441.71 |
2023-06 | 黄埔 | 7326 | 308.66 | 33285.32 |
2023-05 | 番禺 | 22027 | 327.2 | 29453.26 |
2023-06 | 番禺 | 22351 | 328.3 | 29391.85 |
2023-05 | 南沙 | 6785 | 243.09 | 22459.74 |
2023-06 | 南沙 | 6857 | 241.56 | 22329.02 |
2023-05 | 增城 | 14397 | 189.51 | 17288.2 |
2023-06 | 增城 | 14571 | 188.8 | 17115.31 |
2023-05 | 花都 | 11176 | 173.18 | 15648.84 |
2023-06 | 花都 | 11253 | 171.31 | 15536.09 |
2023-05 | 从化 | 2450 | 134.86 | 11623.92 |
2023-06 | 从化 | 2524 | 134.94 | 11611.71 |
热门区域平均总价和均价
SELECT strftime("%Y-%m", date) as Month,position as Location,COUNT(total_price) as Count, ROUND(AVG(total_price), 2) as Avg_Total_Price,ROUND(AVG(unit_price), 2) as Avg_Unit_Price,MIN(total_price) as Min_Total_Price,MIN(unit_price) as Min_Unit_PriceFROM gz WHERE position LIKE "珠江新城%" GROUP BY position, date
Month | Location | Count | Avg_Total_Price | Avg_Unit_Price | Min_Total_Price | Min_Unit_Price |
---|---|---|---|---|---|---|
2023-05 | 珠江新城东 | 602 | 1402.61 | 100603.31 | 68.0 | 24616 |
2023-06 | 珠江新城东 | 655 | 1409.19 | 100814.75 | 68.0 | 24616 |
2023-05 | 珠江新城中 | 474 | 1583.22 | 138480.37 | 255.0 | 50973 |
2023-06 | 珠江新城中 | 521 | 1536.53 | 137023.28 | 255.0 | 50973 |
2023-05 | 珠江新城西 | 720 | 787.99 | 83997.19 | 140.0 | 29717 |
2023-06 | 珠江新城西 | 729 | 785.41 | 83721.94 | 140.0 | 29717 |
热门小区平均总价和均价
SELECT strftime("%Y-%m", date) as Month,region as Region,COUNT(total_price) as Count, ROUND(AVG(total_price), 2) as Avg_Total_Price,ROUND(AVG(unit_price), 2) as Avg_Unit_Price,MIN(total_price) as Min_Total_Price,MIN(unit_price) as Min_Unit_PriceFROM gz WHERE region LIKE "中海花城湾%"GROUP BY date
Month | Region | Count | Avg_Total_Price | Avg_Unit_Price | Min_Total_Price | Min_Unit_Price |
---|---|---|---|---|---|---|
2023-05 | 中海花城湾 | 31 | 2322.81 | 190289.81 | 1055.0 | 158456 |
2023-06 | 中海花城湾 | 42 | 2065.17 | 186906.24 | 1038.0 | 155903 |
小结
广州各区的放盘量维持增长趋势。强势区(天河与越秀)二手房总体均价微涨,其余各区二手房价格呈下跌趋势。广州二手房风向标区域珠江新城放盘量增加但价格下跌。网红小区中海花城湾平均总价下降约250万。总之,6月的房子比5月更不好卖了。
如果有需要数据的可以自取。如果觉得有用的请星标。 GitHub Link
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