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全球即时:最全的python正则使用
正则表达式
一、概述
1. 概念
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
2. 目的
给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:
a. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);
(相关资料图)
例如:邮箱匹配,电话号码匹配
b. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。
爬虫中解析 HTML 数据
3. 特点:
- a. 灵活性、逻辑性和功能性非常的强;
- b. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
- c. 对于刚接触的人来说,比较晦涩难懂。
4. 学习方法
- a. 做好笔记,不要死记硬背
- b. 大量练习
python 中通过系统库 re 实现正则表达式的所有功能
二、正则表达式符号
1. 普通字符
下面的案例使用re
模块的findall()
函数,函数参考如下:
Pythonre.findall(pattern, string, flag)
- 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回列表,如果没有找到返回空列表
pattern
: 正则表达式string
:被匹配的字符串flag
:标志位用来控制正则表达式匹配方式
在最简单的情况下,一个正则表达式看上去就是一个普通的查找串
import res1 = "testing123"s2 = "Testing123"r = re.findall("test", s1) # 表示在s1中找到字符串"test"print(r)
运行结果:
["test"]
r = re.findall("test", s2)print(r)
运行结果:
[]
r = re.findall("test", s2, re.I) # 修饰符re.I:使匹配对大小写不敏感print(r)
运行结果:
["Test"]
2. 元字符
. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \
符号 | 功能 |
---|---|
. | 通配符. 匹配除\n 之外的任何单个字符 |
^ | 脱字符^ 匹配输入字符串的开始位置 |
$ | 美元符$ 匹配输入字符串的结束位置 |
* | 重复元字符* 匹配前面的子表达式任意次 |
+ | 重复元字符+ 匹配前面的子表达式一次或多次(至少一次) |
? | 重复元字符? 匹配前面的子表达式 0 次或 1 次 |
重复元字符{} 也是控制匹配前面的子表达式次数 | |
[ ] | 字符组[] 表示匹配给出的任意字符 |
| | 选择元字符 ` |
( ) | 分组元字符() 将括号之间的表达式定义为组(group),并且将匹配这个子表达式的字符返回 |
\ | 转义元字符\ 用来匹配元字符本身时的转义,和特定字符组成字符串,见预定义字符组 |
2.1 通配符.
匹配除\n
之外的任何单个字符
s1 = "testing123"s2 = "testing123\n"r = re.findall(".", s1)print(r)
运行结果:
["t", "e", "s", "t", "i", "n", "g", "1", "2", "3"]
r = re.findall(".", s2) # 除“\n”print(r)
运行结果:
["t", "e", "s", "t", "i", "n", "g", "1", "2", "3"]
修饰符re.S
使.
匹配包括换行在内的所有字符
r = re.findall(".", s2, re.S) print(r)
运行结果:
["t", "e", "s", "t", "i", "n", "g", "1", "2", "3", "\n"]
2.2 脱字符^
匹配输入字符串的开始位置
s1 = "testing\nTesting\ntest"r = re.findall("^test", s1) # 默认只匹配单行print(r)
运行结果:
["test"]
r = re.findall("^test", s1, re.M) # 修饰符re.M:多行匹配print(r)
运行结果:
["test", "test"]
r = re.findall("^test", s1, re.I | re.M) print(r) # 输出["test", "Test", "test"]
运行结果:
["test", "Test", "test"]
2.3 美元符$
匹配输入字符串的结束位置
s1 = "testing\nTesting\ntest"r = re.findall("testing$", s1) # 默认匹配单行print(r)
运行结果:
[]
r = re.findall("testing$", s1, re.M) # 修饰符re.M:多行匹配print(r) # 输出["testing"]
运行结果:
["testing"]
r = re.findall("testing$", s1, re.I | re.M) # 多个修饰符通过 OR(|) 来指定print(r) # 输出["testing", "Testing"]
运行结果:
["testing", "Testing"]
2.4 重复元字符*,+,?
*
匹配前面的子表达式任意次+
匹配前面的子表达式一次或多次(至少一次)?
匹配前面的子表达式 0 次或 1 次
s1 = "z\nzo\nzoo"r = re.findall("zo*", s1) # 匹配o{0,}print(r)
运行结果:
["z", "zo", "zoo"]
r = re.findall("zo+", s1) # 匹配o{1,}print(r)
运行结果:
["zo", "zoo"]
r = re.findall("zo?", s1) # 匹配o{0,1}print(r)
运行结果:
["z", "zo", "zo"]
2.5 重复元字符{}
也是控制匹配前面的子表达式次数
s1 = "z\nzo\nzoo"r = re.findall("zo*", s1) # 匹配o{0,},逗号后不能空格r1 = re.findall(r"zo{0,}", s1)print(r) # ["z", "zo", "zoo"]print(r1) # ["z", "zo", "zoo"]
运行结果:
["z", "zo", "zoo"]["z", "zo", "zoo"]
r = re.findall("zo+", s1) # 匹配o{1,}r1 = re.findall(r"zo{1,}", s1)print(r) # 输出["zo", "zoo"]print(r1) # 输出["zo", "zoo"]
运行结果:
["zo", "zoo"]["zo", "zoo"]
r1 = re.findall("zo{2}", s1) print(r1) # 输出["zoo"]
运行结果:
["zoo"]
2. 6 字符组[]
表示匹配给出的任意字符
s1 = "吴建国\n李建国\n黄建国"r = re.findall("[黄刘李]建国", s1) # 匹配包含的任意字符print(r)
运行结果:
["李建国", "黄建国"]
s1 = "test\nTesting\nzoo"r = re.findall("[e-o]", s1) # 匹配包含的字符范围print(r)
运行结果:
["e", "e", "i", "n", "g", "o", "o"]
s1 = "test\nTesting\nzoo"r = re.findall("^[tz]", s1, re.M) # 回忆脱字符,匹配以[tz]开头字符。print(r)
运行结果:
["t", "z"]
s1 = "吴建国\n李建国\n黄建国"r = re.findall("[^黄刘李]建国", s1) # ^放到[]的里面,表示排除print(r)
运行结果:
["吴建国"]
s1 = "test\nTesting\nzoo"r1 = re.findall("[^e-o]", s1) # 匹配未包含的字符范围print(r1) # 输出["t", "s", "t", "\n", "T", "s", "t", "\n", "z"]["t", "s", "t", "\n", "T", "s", "t", "\n", "z"]
2.7 选择元字符|
表示两个表达式选择一个匹配
s1 = "z\nzood\nfood"r = re.findall("z|food", s1) # 匹配"z"或"food"print(r)
运行结果:["z", "z", "food"]
r = re.findall("[z|f]ood", s1) # 匹配"zood"或"food"print(r) #
运行结果:["zood", "food"]
2.8 分组元字符()
将括号之间的表达式定义为组(group),并且将匹配这个子表达式的字符返回
s1 = "z\nzood\nfood"r = re.findall("[z|f]o*", s1) # 不加分组,拿到的引号内正则表达式匹配到的字符print(r)
运行结果:["z", "zoo", "foo"]
r = re.findall("[z|f](o*)", s1) # 加上分组,返回的将是引号内正则表达式匹配到的字符中()中的内容。print(r) # ["", "oo", "oo"]
运行结果:["", "oo", "oo"]
2.9 转义元字符\
用来匹配元字符本身时的转义,和特定字符组成字符串,见预定义字符组
s = "12345@qq.com"r = re.findall("\.", s)print(r)
运行结果:["."]
2.10 非贪婪模式
非贪婪模式
在默认情况下,元字符 *,+ 和 {n,m} 会尽可能多的匹配前面的子表达式,这叫贪婪模式。
s = "abcadcaec"r = re.findall(r"ab.*c", s) # 贪婪模式,尽可能多的匹配字符(.*或者.+)print(r)
["abcadcaec"]
在重复元字符后面加上一个?号就表示非贪婪,尽可能少的匹配
r = re.findall(r"ab.+?c", s) # 非贪婪模式,尽可能少的匹配字符print(r)
["abcadc"]
r = re.findall(r"ab.*?c", s) # 非贪婪模式,尽可能少的匹配字符print(r)
["abc"]
s = "1360942725"a = re.findall("\d", s)print(a)
["1", "3", "6", "0", "9", "4", "2", "7", "2", "5"]
a = re.findall("\D", s)print(a)
["<", "a", " ", "h", "r", "e", "f", "=", """, " ", "a", "s", "d", "f", """, ">", "<", "/", "a", ">"]
s = "fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n"a = re.findall("\s", s)print(a)
[" ", " ", "\t", "\n"]
a = re.findall("\w", s)print(a)
["f", "d", "f", "a", "6", "8", "6", "8", "7", "我", "怕", "n", "f", "d", "g", "f", "_", "d"]
3. 预定义字符组
元字符\
与某些字符组合在一起表示特定的匹配含义
3.1\d
匹配单个数字,等价于[0-9]
s = "1360942725"a = re.findall("\d", s)print(a)
运行结果:
["1", "3", "6", "0", "9", "4", "2", "7", "2", "5"]
a = re.findall("\d+", s)print(a)
运行结果:
["1360942725"]
3.2\D
匹配任意单个非数字字符,等价于[^0-9]
a = re.findall("\D", s)print(a)
运行结果:
["<", "a", " ", "h", "r", "e", "f", "=", """, " ", "a", "s", "d", "f", """, ">", "<", "/", "a", ">"]
3.3\s
匹配任意单个空白符,包括空格,制表符(tab),换行符等
s = "fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n"a = re.findall("\s", s)print(a)
运行结果:
[" ", " ", "\t", "\n"]
3.4\S
匹配任何非空白字符
s = "fdfa**68687+ 我怕n fdg\tf_d\n"a = re.findall("\S", s)print(a)
运行结果:
["f", "d", "f", "a", "", "", "6", "8", "6", "8", "7", "+", "我", "怕", "n", "f", "d", "g", "f", "_", "d"]
3.5\w
匹配除符号外的单个字母,数字,下划线或汉字等
a = re.findall("\w", s)print(a)
运行结果:
["f", "d", "f", "a", "6", "8", "6", "8", "7", "我", "怕", "n", "f", "d", "g", "f", "_", "d"]
Bash元字符 | 说明 |
---|---|
. | 匹配除换行符以外的任意字符 |
\w | 匹配字母或数字或下划线 |
\W | 和 \w 相反 |
\d | 匹配数字 |
\D | 和 \d 相反 |
\s | 匹配任意的空白符 |
\S | 和 \s 相反 |
小案例
- 检测邮箱
s = "3003756995@qq.com"a = re.findall("^\w+@\w+\.com$", s) # 检测邮箱if a: print("是正确格式的邮箱")else: print("不是邮箱地址")
是正确格式的邮箱
- 检测手机号码
s = "13812345678"r = re.findall("^1[3-9]\d{9}$", s) # 检查手机号码if r: print("手机号码格式正确")else: print("手机号码格式不正确")
手机号码格式正确
4.re模块常用函数
4.1re.match
Plain textre.match(pattern, string, flag)
- 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,成功返回匹配对象,否则返回 None
pattern
: 正则表达式string
: 被匹配的字符串flag
: 标志位,表示匹配模式
import reurl = "www.hhxpython.com"res = re.match("www", url) # "www" 就是正则表达式,没有元字符表示匹配字符本身 # re.match默认是从字符串开头匹配,等价于"^www"print(res)
运行结果:
res2 = re.match("hhx", url)print(res2)
运行结果:
None
匹配对象
match
函数返回一个匹配对象,通过这个对象可以取出匹配到的字符串和分组字符串
line = "Good good study, Day day up!"match_obj = re.match("(?P.*), (.*) (.*)", line) if match_obj: print(match_obj.group()) # 返回匹配到的字符串 print(match_obj.group(1)) # 返回对应序号分组字符串 从1开始 print(match_obj.group(2)) print(match_obj.group(3))else: print("not found")print(match_obj.groups()) # 返回分组字符串元组print(match_obj.groupdict()) # 按照分组名和分组字符串组成字典 (?Ppattern)
运行结果:
Good good study, Day day up!Good good studyDay dayup!("Good good study", "Day day", "up!"){"aa": "Good good study"}
4.2re.search
Plain textre.search(pattern, string, flag)
- 扫描整个字符串返回第一个成功的匹配对象
pattern
: 正则表达式string
: 被匹配的字符串flag
: 标志位,表示匹配模式
url = "www.hhxpython.com"res = re.search("www", url) # "www" 就是正则表达式,没有元字符表示匹配字符本身print(res)
运行结果:
res2 = re.search("hhx", url)print(res2)
运行结果:
res3 = re.search("h", url)print(res3)
运行结果:
4.3re.sub
Plain textre.sub(pattern, repl, string, count=0, flag)
- 将表达式匹配到的部分替换为制定字符串,返回替换后的新字符串
pattern
: 正则表达式repl
: 用来替换的字符串string
: 被匹配的字符串count
: 替换次数,默认为 0,表示全部替换flags
: 标志位,表示匹配模式
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"# 删除字符串中的python注释num = re.sub("#.*", "", phone)print(num)
运行结果:
2004-959-559# 删除连接符号 -num = re.sub("-", "", num)print(num)
运行结果:
2004959559
4.4re.findall
Plain textre.findall(pattern, string, flags=0)
- 在字符串中找到正则表达式匹配的所有子串,返回一个列表,匹配失败则返回空列表
pattern
: 正则表达式string
: 被匹配的字符串flags
: 标志位,表示匹配模式
res1 = re.findall("day", line, re.I)res2 = re.search("day", line, re.I)res3 = re.match("day", line, re.I)print("findall", res1)print("search", res2.group())print("search", res3)
运行结果:
findall ["Day", "day"]search Daysearch None
match
,search
,findall
的区别
match
从头开始匹配,成功返回匹配对象,失败返回 Nonesearch
只匹配第一个,成功返回匹配对象,失败返回 Nonefindall
匹配所有,成功返回所有匹配到的字符串组成的列表,失败返回空列表
4.5re.compile
Plain textre.compile(pattern, [flags])
- compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象,该对象调用 findall,search,match,sub 等方法
pattern
: 正则表达式flags
: 标志位,表示匹配模式面向对象编程时使用
pattern = re.compile("day", re.I)res1 = pattern.findall(line)res2 = pattern.search(line)res3 = pattern.match(line)print("findall", res1)print("search", res2.group())print("match", res3)
运行结果:
findall ["Day", "day"]search Daymatch None
三、正则表达式超全速查手册
校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$
零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$
非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$
带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$
正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$
有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$
非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$
非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$
非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$
非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$
非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$
正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
校验字符的表达式
汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$
由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$
由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$
由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$
由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}
中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$
中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$
可以输入含有^%&",;=?\" 等字符:`[^%&",;=?\x22]+`
禁止输入含有~的字符[^~\x22]+
其它
.*匹配除 \n 以外的任何字符。/[\u4E00-\u9FA5]/ 汉字/[\uFF00-\uFFFF]/ 全角符号/[\u0000-\u00FF]/ 半角符号
特殊需求表达式
Email 地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$
手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$
电话号码(“XXX-XXXXXXX”、”XXXX-XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$
国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}
身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$
短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$
帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$
强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}
一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$
一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
钱的输入格式
有四种钱的表示形式我们可以接受:”10000.00” 和 “10,000.00”, 和没有 “分” 的 “10000” 和 “10,000”:^[1-9][0-9]*$
这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符”0”不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$
一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$
4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$
必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以”10.”是不通过的,但是 “10” 和 “10.2” 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的 逗号 了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
备注:这就是最终结果了,别忘了+可以用*替代如果你觉得空字符串也可以接受的话,最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反xml文件:
^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\.[x|X][m|M][l|L]$
中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5]
双字节字符:^\x00-\xff)
空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行)
HTML标记的正则表达式:<(\S?)[^>]>.?\1>|<.? />
(网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)
首尾空白字符的正则表达式:^\s|\s
(可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式)
腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}(腾讯QQ号从10000开始)
中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d)
(中国邮政编码为6位数字)
IP地址:\d+.\d+.\d+.\d+
(提取IP地址时有用)
IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\d|[01]?\d?\d))
IP-v4地址:\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\b
(提取IP地址时有用)校验IP-v6地址:
(([0-9a-fA-F]{1,4}:){7,7}[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,7}:|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,6}:[0-9a-fA-F]{1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,5}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,2}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,3}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,3}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,4}|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,2}(:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,5}|[0-9a-fA-F]{1,4}:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,6})|:((:[0-9a-fA-F]{1,4}){1,7}|:)|fe80:(:[0-9a-fA-F]{0,4}){0,4}%[0-9a-zA-Z]{1,}|::(ffff(:0{1,4}){0,1}:){0,1}((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])|([0-9a-fA-F]{1,4}:){1,4}:((25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9])\\.){3,3}(25[0-5]|(2[0-4]|1{0,1}[0-9]){0,1}[0-9]))
子网掩码:
((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))
校验日期:
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抽取注释:
查找CSS属性:^\\s*[a-zA-Z\\-]+\\s*[:]{1}\\s[a-zA-Z0-9\\s.#]+[;]{1}
提取网页图片:\\< *[img][^\\\\>]*[src] *= *[\\"\\"]{0,1}([^\\"\\"\\ >]*)
提取网页颜色代码:^#([A-Fa-f0-9]{6}|[A-Fa-f0-9]{3})$
文件扩展名效验:^([a-zA-Z]\\:|\\\\)\\\\([^\\\\]+\\\\)*[^\\/:*?"<>|]+\\.txt(l)?$
判断IE版本:^.*MSIE [5-8](?:\\.[0-9]+)?(?!.*Trident\\/[5-9]\\.0).*$
关键词:
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