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每日播报!Android中常见的线程池

来源:博客园

Android中常见的线程池

Executors在Android中什么场景下使用

Executors 是 Java 平台的一个工具类,提供了方便的线程池管理功能,可以帮助开发者更加便捷地管理线程。在 Android 开发中,Executors 经常被用于异步处理任务,特别是在处理 IO 操作和网络请求时常常被使用。


【资料图】

以下是一些常见的 Android 应用场景:

  1. 加载图片:在 Android 应用中,常常需要加载大量的图片资源,如果不使用线程池进行异步加载,可能会导致 UI 卡顿,影响用户体验。通过 Executors 提供的线程池管理功能,可以方便地实现图片异步加载。

  2. 处理数据库操作:在 Android 应用中,常常需要进行数据库操作,如增删改查等,由于这些操作可能会影响 UI 响应速度,因此需要使用线程池进行异步处理。

  3. 处理网络请求:Android 应用中的网络请求通常都需要异步处理,否则可能会导致 UI 卡顿。通过使用 Executors 线程池管理功能,可以方便地处理网络请求,并且可以灵活地控制线程池的大小,以避免出现线程过多导致的问题。

  4. 后台任务处理:Android 应用中常常需要进行一些耗时的后台任务,如文件压缩、数据处理等,这些任务不能占用主线程,否则会导致 UI 卡顿。通过使用 Executors 提供的线程池管理功能,可以方便地处理这些耗时任务。

针对上面列出的场景给出具体实现

下面是针对上面列出的场景的具体实现:

  1. 加载图片:

java

// 创建一个固定大小的线程池,线程数量为 CPU 核心数ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());// 异步加载图片executor.submit(new Runnable() {    @Override    public void run() {        // 加载图片代码        // ...    }});
  1. 处理数据库操作:

java

// 创建一个单线程的线程池ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();// 异步处理数据库操作executor.submit(new Runnable() {    @Override    public void run() {        // 数据库操作代码        // ...    }});
  1. 处理网络请求:

java

// 创建一个固定大小的线程池,线程数量为 3ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);// 异步处理网络请求executor.submit(new Runnable() {    @Override    public void run() {        // 网络请求代码        // ...    }});
  1. 后台任务处理:

java

// 创建一个固定大小的线程池,线程数量为 5ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);// 异步处理后台任务executor.submit(new Runnable() {    @Override    public void run() {        // 后台任务代码        // ...    }});

需要注意的是,为了防止内存泄漏,当不需要使用线程池时,需要调用executor.shutdown()方法来释放线程池资源。

如何选择

Android中线程池的使用可以优化程序性能、提高并发能力、降低资源消耗等方面。以下是线程池的常见场景和具体使用方法:

  1. 网络请求:在Android开发中,网络请求是常见的异步任务。使用线程池可以将网络请求放在工作线程中,避免阻塞UI线程,提高用户体验。

使用方法:使用ThreadPoolExecutor类创建线程池,通过execute方法提交网络请求任务。

  1. 图片加载:在Android中,图片加载也是常见的异步任务。使用线程池可以避免阻塞UI线程,提高图片加载速度和用户体验。

使用方法:使用ThreadPoolExecutor类创建线程池,通过execute方法提交图片加载任务,或者使用开源库如Glide和Picasso等自带线程池的图片加载库。

  1. 数据库操作:在Android中,数据库操作也是常见的异步任务。使用线程池可以将数据库操作放在工作线程中,避免阻塞UI线程,提高程序性能。

使用方法:使用ThreadPoolExecutor类创建线程池,通过execute方法提交数据库操作任务,或者使用Android提供的异步任务框架AsyncTask。

在选择线程池时,需要考虑任务类型、任务数量、任务优先级、线程池大小、线程空闲时间等因素。常用的线程池类型有以下几种:

  1. FixedThreadPool:固定大小的线程池,可以避免创建和销毁线程的开销。适用于执行长期的任务,例如网络请求、图片加载等。

  2. CachedThreadPool:可以根据需要创建新线程的线程池。适用于执行短期的任务,例如数据库操作等。

  3. ScheduledThreadPool:可以定期或延迟执行任务的线程池。适用于周期性执行任务,例如定时器任务等。

在选择线程池大小时,需要考虑系统硬件配置、任务类型、任务数量、任务优先级等因素。通常可以根据任务数量的多少和执行时间的长短,设置适当的线程池大小。同时,也需要考虑线程空闲时间的设置,避免过长时间的空闲浪费系统资源。

最后需要注意的是,在使用线程池时,需要注意线程安全问题,避免出现竞争条件和数据不一致的问题。

以下是常用线程池类型的使用例子:

  1. FixedThreadPool:

FixedThreadPool是固定大小的线程池,线程数目固定,适用于执行长期的任务,例如网络请求、图片加载等。

java

//创建固定大小为3的线程池ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);//提交10个网络请求任务for (int i = 0; i < 10; i++) {    final int taskId = i;    fixedThreadPool.execute(new Runnable() {        @Override        public void run() {            //执行网络请求任务            Log.d("Thread", "Task " + taskId + " is running in thread " + Thread.currentThread().getName());        }    });}//关闭线程池fixedThreadPool.shutdown();
  1. CachedThreadPool:

CachedThreadPool是根据需要创建新线程的线程池,适用于执行短期的任务,例如数据库操作等。

java

//创建一个根据需要自动调整线程数目的线程池ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();//提交10个数据库操作任务for (int i = 0; i < 10; i++) {    final int taskId = i;    cachedThreadPool.execute(new Runnable() {        @Override        public void run() {            //执行数据库操作任务            Log.d("Thread", "Task " + taskId + " is running in thread " + Thread.currentThread().getName());        }    });}//关闭线程池cachedThreadPool.shutdown();
  1. ScheduledThreadPool:

ScheduledThreadPool是可以定期或延迟执行任务的线程池,适用于周期性执行任务,例如定时器任务等。

java

//创建一个可定时执行任务的线程池ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);//延迟2秒执行任务scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {    @Override    public void run() {        //执行定时器任务        Log.d("Thread", "Delayed task is running in thread " + Thread.currentThread().getName());    }}, 2, TimeUnit.SECONDS);//定期执行任务scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {    @Override    public void run() {        //执行定时器任务        Log.d("Thread", "Periodic task is running in thread " + Thread.currentThread().getName());    }}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);//关闭线程池scheduledThreadPool.shutdown();

线程数量的选择和CPU核心数的关系,表现在代码中如何关联

线程数量的选择应该根据任务类型、执行时间和CPU核心数等因素综合考虑,以达到最佳性能。

一般情况下,当任务类型属于CPU密集型时,线程数目应该设置为CPU核心数的倍数;当任务类型属于I/O密集型时,线程数目可以设置为稍微多一些,一般不会超过CPU核心数的2倍。

在代码中,可以通过获取CPU核心数来设置线程数目,例如:

java

//获取CPU核心数int cpuNum = Runtime.getRuntime().availableProcessors();//根据CPU核心数创建线程池ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(cpuNum);

在这个例子中,通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获取CPU核心数,然后将其作为线程池的大小。这样就可以根据CPU核心数来灵活设置线程池大小,以达到最佳性能。

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