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数据结构刷题2023.02.27小记
(资料图片仅供参考)
单循环链表
A从表中任一结点出发都能扫描到整个链表B不再需要头指针了C在进行插入、删除操作时,能更好地保证链表不断开D已知某个结点的位置后,能够容易找到它的直接前趋正确答案 A
归并排序相对于快速排序的优点不包括()
A:归并排序是稳定排序,快速排序是不稳定排序,故A对。B:归并排序的最坏时间复杂度为O(nlogn),而快速排序的最坏时间复杂度为O(n^2),故B对。C:归并排序需要额外的O(n)的空间,快速排序需要额外的O(1)的空间,故C错。D:归并排序的平均时间复杂度和最坏时间复杂度均为O(nlogn),不会退化;快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),最坏时间复杂度为O(n^2),会退化;故D对。
对给定的关键字序列110, 119, 007, 911, 114, 120, 122 进行基数排序, 则第 2 趟分配收集后得到的关键字序列是( )。
基数排序一般从最低有效位开始即个位开始排序,第一趟排出110,120,911,122,114,007,119,第二趟按照次高有效位即十位排序,第二趟排出007,110,911,114,119,120,122.基数排序与关键字的位数有关,但也是一种稳定排序。
在快速排序中,要使最坏情况的空间复杂度为O(log2n )则要对快速排序作( )修改。
A划分元素为三者取中B采用表排序C先排最小集合D先排大集合
快速排序的思想:先从数列中取出一个数作为基准数分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数最优的情况下空间复杂度为:O(log2n) ;每一次都平分数组的情况,基准数尽量为中间数。快速排序的最坏情形是数组为正序或逆序,如果pivot总是选择第一个元素,那么每次划分只得到一个比上一次划分少一个记录的子序列,此时需要执行次递归调用。显然,采用A(划分元素为三者居中),能够将每次待排序的part尽可能一分为二,从而使得递归深度为),即空间复杂度为
在一般包含n个节点的二叉搜索树中查找的最差时间复杂度是?
AO(log(n))BO(n)CO(n^2)DO(1)二叉搜索树可以不平衡
关于双链表的搜索给定元素操作的说法正确的是?
A从两个方向搜索双链表,比从一个方向搜索双链表的速度慢B从两个方向搜索双链表,比从一个方向搜索双链表的方差要小C从两个方向搜索双链表,比从一个方向搜索双链表速度要快D以上说法都不正确B 如果链表数据是无序的,则单向搜索与双向搜索平均速度相同 如果链表是有序的,而要搜索的数据距离最小值(最大值)较近,这种情况下双向搜索平均速度更快。 因此双向搜索更稳定,方差更小
B树
B树:二叉树B-树:是一种多路搜索树B+树:B+树是B-树的变体,也是一种多路搜索树:非叶子结点的子树指针与关键字个数相同B*树: 是B+树的变体,在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;
有关希尔排序算法叙述正确的是( )
A最后一次的步长增量一定为1B分割后子序列内部的排序算法是直接插入排序C分割后子序列内部的排序算法是直接选择排序D希尔排序是稳定排序算法正确答案:AB
下面算法中可以判断出一个有向图是否有环的是:()
A求最短路径B深度优先遍历C广度优先遍历D拓扑排序有向图是否有环的判定算法,主要有深度优先和拓扑排序两种方法。
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layout:posttitle:深度学习环境搭建subtitle:深度学习环境搭建date:2021-04-25author:Yinheader-img:img post-bg
来源: 数据结构刷题2023.02.27小记
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