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国内数字音乐市场正在保持稳定增长。
根据华经产业研究院数据报告显示,2020 年数字音乐市场规模为 357.3 亿元,到 2022 年市场规模已增长至 482.7 亿元,在数字技术的推动作用下,数字音乐市场规模还将不断扩大。
对音乐 APP 来说,市场规模的扩张带来了潜在的更好利润空间,但另一方面,在新用户开发有限的情况下,各家对“存量用户”的二次“抢夺”也使得音乐市场竞争更加白热化。
目前国内主流的音乐类 APP 包括 QQ 音乐、网易云音乐、汽水音乐、酷我音乐、咪咕音乐等,为了增强自身产品优势,APP 正在极大丰富自身功能:除了基本的搜索听歌功能外,还推出包括识曲、直播、社区等元素,以满足用户在音乐衍生层面的需求。
其中,为音乐 APP 附加社交属性,是新功能拓展的基础之一。
音乐 APP 的社交属性,具体表现在能够让用户更好地完成 APP 所承载的内容分享,比如音乐、海报、歌词甚至短视频等。
然而,当用户在 APP 内产生分享意愿,到点击分享,再到分享成功,尽管实际花费的时间可能只需 3-6 秒钟,但探究其背后的操作逻辑,及潜在的影响成功率因素来看,却是一个长链路过程,可以分为多个不同环节。
在这个过程中,有哪些环节可能会出现分享失败?又是什么原因导致用户分享失败?为了解决这些问题,往往需要对分享行为全链路完成数据埋点,以实现实时数据洞察。目前市场上有不少产品可以被音乐 APP 所用,火山引擎数智平台 VeDI 推出的增长分析 DataFinder 就是其中之一。
通过在预先设计的用户分享路线中,切分出各环节核心路径,并完成对应的埋点部署,当用户分享行为进行到哪一环节时,就能实时上报相关数据,以此判断用户分享动作在该环节中是否顺畅。
如当 DataFinder 发现音乐 APP 内今天有 100 个用户点击了音乐分享按钮,其中有 80 个用户在按钮弹出的分享渠道列表中选择了「分享渠道」并「确认分享」,但最后实际完成分享的用户数却只有 60 个——那么,就能直观地发现,该音乐 APP 今天的分享成功率只有 60%,且分享失败发生的环节有两处,即「点击分享按钮」环节和「分享渠道选择」环节。
而在完成数据上报后,DataFinder 还支持多套数据呈现模板,音乐 APP 的运营人员可以根据自身习惯和偏好选择可视化数据展现模式,并进行系列数据分析,由数据分析得出的归因可以相对准确地倒推出报错具体原因,并辅以产品功能迭代升级或者运营策略调整等手段进行优化,以提升后续用户分享体验。
而除了帮助音乐 APP 精准定位用户分享失败节点,火山引擎数智平台 DataFinder 还在用户拉新、行为流转、用户留存、APP 评分提升等多个业务场景中发挥着重要作用。
截至 2023 年 1 月,包括凯叔讲故事 APP、地上铁 APP、买什么都省 APP、慢慢买 APP 等都已选择与火山引擎数智平台 DataFinder 一同完成「洞察用户需求、服务满足用户」的最佳数智实践。
点击跳转 增长分析 DataFinder 了解更多
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