最新要闻
- 当前视讯!美国18轮货车与一列火车相撞:致16节车厢出轨
- 23999元起 雷蛇新款灵刃18上架:可选RTX 4060/4070
- 全球滚动:老人直播间相亲多起来了 成不成就在三五分钟:网络红娘介绍对象
- 天天新资讯:上市三天狂揽1.5万订单 比亚迪秦PLUS DM-i有多火:店内水泄不通
- 苹果iOS 16.3.1修复多个错误:但Bug依旧存在
- 陕西现聚落遗址 西周墓葬有43个殉人!国内迄今最多
- 环球资讯:周黑鸭业绩大降超90% 绝味等也难过:不断涨价 年轻人越来越吃不起鸭脖
- 杰克琼斯1.8折大促:卫衣/针织衫79元起、牛仔裤119元起发车
- 世界动态:UP主欲沿大运河从杭州划船到北京 5公里后就被拦截
- 全球最资讯丨浪漫之极!杭州地铁口等地现玫瑰瀑布:情人节鲜花卖到1200元
- 微资讯!壮观!马斯克星链卫星驶过西班牙夜空:宛若空中列车
- 【世界聚看点】小学生满分作文跑题老师含泪打5分:把“悔”看成“梅”
- 环球热资讯!特斯拉京东旗舰店开业:269元的U盘上架
- 首发16.2元:《仙剑奇侠传7》DLC《人间如梦》正式上线
- ChatGPT版必应发飙!怒斥人类:放尊重些
- 7万起售 五菱缤果内饰官图发布:同级无敌手
手机
iphone11大小尺寸是多少?苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么?
警方通报辅警执法直播中被撞飞:犯罪嫌疑人已投案
- iphone11大小尺寸是多少?苹果iPhone11和iPhone13的区别是什么?
- 警方通报辅警执法直播中被撞飞:犯罪嫌疑人已投案
- 男子被关545天申国赔:获赔18万多 驳回精神抚慰金
- 3天内26名本土感染者,辽宁确诊人数已超安徽
- 广西柳州一男子因纠纷杀害三人后自首
- 洱海坠机4名机组人员被批准为烈士 数千干部群众悼念
家电
什么是Python装饰器?
装饰器是Python中非常重要的一个概念,如果你会Python的基本语法,你可以写出能够跑通的代码,但是如果你想写出高效、简洁的代码,我认为离不开这些高级用法,当然也包括本文要讲解的装饰器,就如同前面提到的代码调试神器PySnooper一样,它就是主要通过装饰器调用的方式对Python代码进行调试。
(资料图片)
1.什么是Python装饰器?
顾名思义,从字面意思就可以理解,它是用来"装饰"Python的工具,使得代码更具有Python简洁的风格。换句话说,它是一种函数的函数,因为装饰器传入的参数就是一个函数,然后通过实现各种功能来对这个函数的功能进行增强。
2.为什么用装饰器?
前面提到了,装饰器是通过某种方式来增强函数的功能。当然,我们可以通过很多方式来增强函数的功能,只是装饰器有一个无法替代的优势--简洁。
你只需要在每个函数上方加一个@就可以对这个函数进行增强。
3.在哪里用装饰器?
装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作,其主要使用的场景有如下几个:
- 计算函数运行时间
- 给函数打日志
- 类型检查
当然,如果遇到其他重复操作的场景也可以类比使用装饰器。
4.简单示例
前面都是文字描述,不管说的怎么天花烂坠,可能都无法体会到它的价值,下面就以一个简单的例子来看一下它的作用。
如果你要对多个函数进行统计运行时间,不使用装饰器会是这样的,
from time import time, sleepdef fun_one(): start = time() sleep(1) end = time() cost_time = end - start print("func one run time {}".format(cost_time)) def fun_two(): start = time() sleep(1) end = time() cost_time = end - start print("func two run time {}".format(cost_time)) def fun_three(): start = time() sleep(1) end = time() cost_time = end - start print("func three run time {}".format(cost_time))
在每个函数里都需要获取开始时间start、结束时间end、计算耗费时间cost_time、加上一个输出语句。
使用装饰器的方法是这样的,
def run_time(func): def wrapper(): start = time() func() # 函数在这里运行 end = time() cost_time = end - start print("func three run time {}".format(cost_time)) return wrapper@run_timedef fun_one(): sleep(1) @run_timedef fun_two(): sleep(1) @run_timedef fun_three(): sleep(1)
通过编写一个统计时间的装饰器run_time,函数的作为装饰器的参数,然后返回一个统计时间的函数wrapper,这就是装饰器的写法,用专业属于来说这叫闭包,简单来说就是函数内嵌套函数。然后再每个函数上面加上@run_time来调用这个装饰器对不同的函数进行统计时间。
可见,统计时间这4行代码是重复的,一个函数需要4行,如果100个函数就需要400行,而使用装饰器,只需要几行代码实现一个装饰器,然后每个函数前面加一句命令即可,如果是100个函数,能少300行左右的代码量。
5.带参数的装饰器
通过前面简单的例子应该已经明白装饰器的价值和它的简单用法:通过闭包来实现装饰器,函数作为外层函数的传入参数,然后在内层函数中运行、附加功能,随后把内层函数作为结果返回。
除了上述简单的用法还有一些更高级的用法,比如用装饰器进行类型检查、添加带参数的的装饰器等。它们的用法大同小异,关于高级用法,这里以带参数的装饰器为例进行介绍。
不要把问题想的太复杂,带参数的装饰器其实就是在上述基本的装饰器的基础上在外面套一层接收参数的函数,下面通过一个例子说明一下。
以上述例子为基础,前面的简单示例输出的信息是,
func three run time 1.0003271102905273func three run time 1.0006263256072998func three run time 1.000312328338623
现在我认为这样的信息太单薄,需要它携带更多的信息,例如函数名称、日志等级等,这时候可以把函数名称和日志等级作为装饰器的参数,下面来时实现以下。
def logger(msg=None): def run_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time() func() # 函数在这里运行 end = time() cost_time = end - start print("[{}] func three run time {}".format(msg, cost_time)) return wrapper return run_time@logger(msg="One")def fun_one(): sleep(1) @logger(msg="Two")def fun_two(): sleep(1) @logger(msg="Three")def fun_three(): sleep(1) fun_one()fun_two()fun_three()
可以看出,我在示例基本用法里编写的装饰器外层又嵌套了一层函数用来接收参数msg,这样的话在每个函数(func_one、func_two、func_three)前面调用时可以给装饰器传入参数,这样的输出结果是,
[One] func three run time 1.0013229846954346[Two] func three run time 1.000720500946045[Three] func three run time 1.0001459121704102
6.自定义属性的装饰器
上述介绍的几种用法中其实有一个问题,就是装饰器不够灵活,我们预先定义了装饰器run_time,它就会按照我们定义的流程去工作,只具备这固定的一种功能,当然,我们前面介绍的通过带参数的装饰器让它具备了一定的灵活性,但是依然不够灵活。其实,我们还可以对装饰器添加一些属性,就如同给一个类定义实现不同功能的方法那样。
以输出日志为例,初学Python的同学都习惯用print打印输出信息,其实这不是一个好习惯,当开发商业工程时,你很用意把一些信息暴露给用户。在开发过程中,我更加鼓励使用日志进行输出,通过定义WARNING、DEBUG、INFO等不同等级来控制信息的输出,比如INFO是可以给用户看到的,让用户直到当前程序跑到哪一个阶段了。DEBUG是用于开发人员调试和定位问题时使用。WARING是用于告警和提示。
那么问题来了,如果我们预先定义一个打印日志的装饰器,
def logger_info(func): logmsg = func.__name__ def wrapper(): func() log.log(logging.INFO, "{} if over.".format(logmsg)) return wrapper
http://logging.INFO是打印日志的等级,如果我们仅仅写一个基本的日志装饰器logger_info,那么它的灵活度太差了,因为如果我们要输出DEBUG、WARING等级的日志,还需要重新写一个装饰器。
解决这个问题,有两个解决方法:
- 利用前面所讲的带参数装饰器,把日志等级传入装饰器
- 利用自定义属性来修改日志等级
由于第一种已经以统计函数运行时间的方式进行讲解,这里主要讲解第二种方法。
先看一下代码,
import loggingfrom functools import partialdef wrapper_property(obj, func=None): if func is None: return partial(attach_wrapper, obj) setattr(obj, func.__name__, func) return funcdef logger_info(level, name=None, message=None): def decorate(func): logmsg = message if message else func.__name__ def wrapper(*args, **kwargs): log.log(level, logmsg) return func(*args, **kwargs) @wrapper_property(wrapper) def set_level(newlevel): nonlocal level level = newlevel @wrapper_property(wrapper) def set_message(newmsg): nonlocal logmsg logmsg = newmsg return wrapper return decorate@logger_info(logging.WARNING)def main(x, y): return x + y
这里面最重要的是wrapper_property这个函数,它的功能是把一个函数func编程一个对象obj的属性,然后通过调用wrapper_property,给装饰器添加了两个属性set_message和set_level,分别用于改变输出日志的内容和改变输出日志的等级。
看一下输出结果,
main(3, 3)# 输出# WARNING:Test:main# 6
来改改变一下输出日志等级,
main.set_level(logging.ERROR)main(5, 5)# 输出# ERROR:Test:main# 10
输出日志等级改成了ERROR。
7.保留元信息的装饰器
很多教程中都会介绍装饰器,但是大多数都是千篇一律的围绕基本用法在展开,少部分会讲一下带参数的装饰器,但是有一个细节很少有教程提及,那就是保留元信息的装饰器。
什么是函数的元信息?
就是函数携带的一些基本信息,例如函数名、函数文档等,我们可以通过func.name获取函数名、可以通过func.doc获取函数的文档信息,用户也可以通过注解等方式为函数添加元信息。
例如下面代码,
from time import timedef run_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): start = time() func() # 函数在这里运行 end = time() cost_time = end - start print("func three run time {}".format(cost_time)) return wrapper#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441@run_timedef fun_one(): """ func one doc. """ sleep(1) fun_one()print(fun_one.__name__)print(fun_one.__doc__)# 输出# wrapper# None
可以看出,通过使用装饰器,函数fun_one的元信息都丢失了,那怎么样才能保留装饰器的元信息呢?
可以通过使用Python自带模块functools中的wraps来保留函数的元信息,
from time import timefrom functools import wrapsdef run_time(func): @wraps(func) # <- 这里加 wraps(func) 即可 def wrapper(*args, **kwargs): start = time() func() # 函数在这里运行 end = time() cost_time = end - start print("func three run time {}".format(cost_time)) return wrapper@run_timedef fun_one(): """ func one doc. """ sleep(1) fun_one()print(fun_one.__name__)print(fun_one.__doc__)# 输出# fun_one # func one doc.
只需要在代码中加入箭头所指的一行即可保留函数的元信息。
-
焦点要闻:kubeadm的部署+Dashboard+以及连接私有仓库 Harbor
一、kubeadm部署K8S集群架构主机名IP地址安装组件master(2C 4G,cpu核心数要求大于2)192 168 10 1...
来源: 什么是Python装饰器?
焦点要闻:kubeadm的部署+Dashboard+以及连接私有仓库 Harbor
linux 基础(9)背景工作管理
从一次有趣的漏洞分析到一个有趣的PHP后门
当前动态:9 种跨域方式实现原理
观天下!特定领域知识图谱融合方案:学以致用-问题匹配鲁棒性评测比赛验证【四】
全球视点!除了ChatGPT,还能用什么计划管理软件提高效率?
旋转数组中的最小数字
今亮点!高效节能 | 智慧灯杆综合管理解决方案
全球百事通!各个编程语言的优缺点,你适合哪种?
当前视讯!美国18轮货车与一列火车相撞:致16节车厢出轨
23999元起 雷蛇新款灵刃18上架:可选RTX 4060/4070
全球滚动:老人直播间相亲多起来了 成不成就在三五分钟:网络红娘介绍对象
天天新资讯:上市三天狂揽1.5万订单 比亚迪秦PLUS DM-i有多火:店内水泄不通
苹果iOS 16.3.1修复多个错误:但Bug依旧存在
为SQL Server配置连接加密
天天短讯!什么是卷积
陕西现聚落遗址 西周墓葬有43个殉人!国内迄今最多
环球资讯:周黑鸭业绩大降超90% 绝味等也难过:不断涨价 年轻人越来越吃不起鸭脖
杰克琼斯1.8折大促:卫衣/针织衫79元起、牛仔裤119元起发车
世界动态:UP主欲沿大运河从杭州划船到北京 5公里后就被拦截
二维数组中的查找
全球信息:数学知识1.4
关于工具软件:Apipost和Apifox哪个更好用看这篇就够了
全球最资讯丨浪漫之极!杭州地铁口等地现玫瑰瀑布:情人节鲜花卖到1200元
全球快报:业务与研发一体化最佳突破口在何处?
快讯:Unity 转小游戏
环球热讯:基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat v8.4版已发布
世界快播:Linux输入设备驱动
微资讯!壮观!马斯克星链卫星驶过西班牙夜空:宛若空中列车
【世界聚看点】小学生满分作文跑题老师含泪打5分:把“悔”看成“梅”
环球热资讯!特斯拉京东旗舰店开业:269元的U盘上架
首发16.2元:《仙剑奇侠传7》DLC《人间如梦》正式上线
ChatGPT版必应发飙!怒斥人类:放尊重些
天天快播:IM通讯协议专题学习(九):手把手教你如何在iOS上从零使用Protobuf
ChatGPT注册试用过程分享
全球观察:响应式圣经:10W字,实现Spring响应式编程自由
全球短讯!Unicorn 初探
7万起售 五菱缤果内饰官图发布:同级无敌手
世界上最轻VR头显面世:仅重127克 5K分辨率
环球新消息丨苹果汽车奇瑞造?“果链一哥”立讯与奇瑞签署合作 联手造车
当前动态:法拉第未来:预计FF 91将于4月底交付 但有个前提
不用第三方插件了:微软计划为Edge加入鼠标手势功能
qq空间主人寄语怎么删除?qq空间主人寄语大集合
开学的歌曲有哪些?开学的趣事作文模板
熟悉的人是什么意思?关于我最熟悉的人作文合集
皮脂腺分泌旺盛是什么原因?皮脂腺分泌旺盛怎么解决?
代表月亮消灭你是什么意思?代表月亮消灭你是谁的经典台词?
天天亮点!【AI】PTP时钟同步在智能驾驶系统里的重要性
天天微资讯!去掉Element 中el-input type=number时尾部上下箭头、禁用鼠标滚动
世界热点评!数组中找出只出现一次的两个数字
剑灵活力值在哪里显示?剑灵活力值怎么恢复?
ie图标不见了是怎么回事?ie图标不见了怎么恢复?
闪存和硬盘哪个重要?闪存和硬盘有什么区别?
料理机是干什么用的?料理机品牌十大排名
光纤路由器怎么设置?光纤路由器和宽带路由器一样吗?
速看:口味地道 丰富配料!渣渣灰南昌拌粉好价:4.9元/盒
全球新资讯:129元!小米2C1A三口GaN充电器上架:最高67W 兼容65W PD
天天信息:3秒俱乐部成员!极氪X官图公布:2750mm轴距百变魔方空间
63岁老人喝隔夜牛肉汤:结果住进ICU
黑龙江上空现不明飞行物速度极快 网友脑洞大开:LED风筝?
今日报丨程序员健康最佳作息表,建议收藏!!
必知必会的设计原则——合成复用原则
腾讯云企业网盘正式入驻数字工具箱
每日关注!软件开发入门教程网之Bootstrap4 信息提示框
【天天报资讯】适用于您企业的本地密码管理器丨Passwork产品介绍
瞧不起ChatGPT?苹果联合创始人:永远取代不了人类
【天天播资讯】热狗车三元催化被盗
宁德时代赴美建厂 官方回应:属实!福特出地出厂房
天天微头条丨丰田考斯特绝佳替代品 红旗全新中巴亮相:3.0T能坐23人
世界视讯!情人节前夕 东极岛海誓山盟石碑碎了 网友:承受太多誓言
百事通!RTX 4060桌面显卡被砍得面目全非:说好的万人迷呢?
匠人精神也不行!日本制造加速下滑:破产企业数量激增 汽车、电子业空心化
当前动态:情人节的垃圾桶成了“致富秘笈”?能捡到鲜花蛋糕等:网友戏称拆“爱情盲盒”
拒绝刹车失灵等污名化!美国还特斯拉清白:2年前车祸是司机醉酒超速
今日热议:微信情人节限定状态上线!撒狗粮/吃狗粮专属状态你选谁?
ChatGPT:Are You Ok是卢伟冰唱的 雷军不是专业歌手
世界新消息丨读Java实战(第二版)笔记09_函数式的思考
【当前独家】今天情人节 微信可以发520元红包 律师提醒:分手可能要不回
当前聚焦:曝马斯克有意45亿镑收购曼联:去年曾现身世界杯看球
世界视点!最高补贴5000元!为什么中国规定男性一生只能捐精一次?
头条:微软Win10今日停止支持IE11:强制跳转Edge 网友担心银行拖后腿
报道:2022年游戏十强年度榜公布:《王者荣耀》《原神》等上榜
每日视点!草莓的“种子”为什么裸露在外呢?大有讲究
13代i9+RTX 4070加持!ROG幻16经典版 2023图赏
当前热门:1.html篇之《html基础入门》
天天微资讯!leetcode:求两数之和-easy
世界讯息:maven 工程pom依赖优化及常用命令
全球百事通!世界超6成新能源汽车来自中国 比亚迪2022年累计出口55916辆
视讯!29.9元充值100元话费?套路满满 18家经营者被约谈
腾讯:我们发现了ChatGPT的又一个短板
【天天新要闻】判断二叉树是否为平衡二叉树
全球播报:《分布式技术原理与算法解析》学习笔记Day10
环球今日报丨微信多开&防撤回工具再也不用担心好友撤回消息了
天天讯息:打开MASA Blazor的正确姿势4.2:Flex弹性布局
14nm+++再也不见 Intel告别最长寿的CPU工艺:9年不落伍
【全球快播报】利用反射和代理简单模拟mybatis实现简单的CRUD
世界微动态丨Docker参数命令大全详解
男子驾车路遇“雪狼” 回头瞬间笑喷:原是只哈士奇
【热闻】刘作虎宣布闭关打磨细节:OPPO Find X6就快来了