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敏捷数据科学教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

来源:博客园


(资料图片)

教程简介

初学者敏捷数据科学教程 - 从简单和简单的步骤开始学习敏捷数据科学,包括简介,方法概念,数据科学过程,敏捷工具和安装,敏捷数据处理,SQL与NoSQL,NoSQL和数据流编程,收集和显示,数据可视化,数据丰富,使用报告,预测的作用,使用PySpark提取功能,构建回归模型,部署预测系统,SparkML,修复预测问题,提高预测性能,创建更好的场景敏捷和数据科学,敏捷实施。

教程目录

  • 敏捷数据科学教程
  • 敏捷数据科学 - 简介
  • 敏捷数据科学 - 方法论概念
  • 敏捷数据科学 - 数据科学过程
  • 敏捷工具和安装
  • 敏捷数据科学 - 敏捷中的数据处理
  • 敏捷数据科学 - SQL与NoSQL
  • NoSQL和Dataflow编程
  • 收集和显示记录
  • 敏捷数据科学 - 数据可视化
  • 敏捷数据科学 - 数据丰富
  • 敏捷数据科学 - 使用报告
  • 敏捷数据科学 - 预测的作用
  • 使用PySpark提取功能
  • 建立回归模型
  • 部署预测系统
  • 敏捷数据科学 - SparkML
  • 修复预测问题
  • 提高预测绩效
  • 利用敏捷和数据科学创造更好的场景
  • 敏捷数据科学 - 敏捷实施
  • 敏捷数据科学 - 有用的资源

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菜鸟自学教程来源(IT宝库:https://www.itbaoku.cn)

关键词: 数据处理 回归模型