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实战分享 | 金融数据采集报送平台实践

来源：博客园

大数据时代，数据在企业的日常经营中无处不在，各类数据的汇总、整合、分析、研究对企业的决策和发展有着至关重要的作用。企业要进行数字化转型，本质是强化对数据的使用，包含数据的开采、提炼和利用。

对企业数据系统来说，数据采集填报、报表设计、校验审核、汇总上报等功能是非常常见的需求，也是业务用户使用频率最高的功能模块。在应用中要实现这些功能，传统的方法常会遇到一些难点——

首先在数据填报层面：


【资料图】

  • 传统的填报组件样式较为单一，填报界面和展示界面难以统一，需要分别设计实现；
  • 用户上手难度高，体验感差，用户更习惯类Excel操作；
  • 填报单设计流程较为复杂，业务人员无法自行解决，需要IT部门支持，实现周期长，风险和成本高；
  • 市面上现有的报表设计器对运行环境有依赖，界面复杂，需要一定的技术能力，对业务人员非常不友好。

（数据填报场景图）

除了填报和设计，数据统计分析也是最常见的数据处理需求之一，是挖掘数据价值的常用工具。而对于企业数据系统的研发团队来说，自研统计分析是一大难点，需要满足诸多需求——

  • 能够灵活应对统计需求的变更
  • 能实现丰富多元的分析结果呈现
  • 能够支撑大规模数据分析的性能需求
  • 功能要足够简单易用，对业务人员的使用门槛不至于太高

（数据统计和分析场景）

即使面对不同行业背景和业务场景，以上关于数据填报和分析的需求和实现，都有相通的底层原理。不管身处何种行业，只要有数字化转型/数据治理的需求，都需要关注这些问题的解决方案。

而银行业作为现代金融业的主体，国民经济运转的枢纽，数字化转型相当关键。数字化在改变银行业务模式的同时，更是构建起了数字金融新生态。

银行业本身就有大量数据，在数据开采方面是有一定优势的，同时也具备以下特点——

面对这样的行业特点，银行业虽然占据海量数据信息的优势，但数据治理及后续数据的使用，才能让数据真正产生生产力，因而对于数据填报和分析的要求会更高。

在这样的背景和需求下，我国商业银行体系的数字化建设已经初具规模，市场上已经有比较成熟的解决方案。葡萄城结合40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验推出的**纯前端表格控件SpreadJS，也成为众多金融银行领域客户在数字化建设、选择开发工具时的首选。

本周我们有幸邀请到葡萄城的深度合作客户——杭州明佑电子有限公司（简称明佑电子）开发部经理 杨颖，从银行业背景和业务痛点出发，分享他们对于银行业数据采集报送领域的实践经验，分析、解决以上提到的痛点问题。

明佑电子长期致力于为金融客户提供整体解决方案和软件产品，在软件研发、数据整合、技术服务、IT外包领域有多年实践经验以及成熟的解决方案。

（明佑电子八大产品）

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关键词： 解决方案 数据采集 实践经验