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k8s容器内部通过Prometheus Operator部署MySQL Exporter监控k8s集群外部的MySQL
(资料图)
写在前面
在按照下面步骤操作之前,请先确保服务器已经部署k8s,prometheus,prometheus operator,关于这些环境的部署,可以自行查找相关资料安装部署,本文档便不在此赘述。
关于prometheus监控这部分,大致的系统架构图如下,感兴趣的同学可以自行研究一下,这里就不再具体说明。
1、问题说明
由于部分业务系统使用MySQL数据库存储数据,同时该数据库部署在k8s集群之外,但是prometheus operator部署在k8s集群内部,这里就涉及到了如何监控k8s集群外部的MySQL实例的问题。MySQL的监控可以使用prometheus的mysql-exporter暴露metrics,对于mysql处在k8s集群外部的场景,可以在创建Deployment时指定监控的数据源实例的IP地址为MySQL所在主机的IP地址,以此来暴露外部MySQL服务到k8s集群中。
2、部署操作
2.1、创建监控数据库的用户并授权
这里主要是创建mysql-exporter连接mysql需要的用户,同时并授予相应权限,操作SQL如下:
# 查看数据库密码长度,确保密码符合要求SHOW VARIABLES LIKE "validate_password%";# 创建用户并授权,这里以exporter用户为例,密码长度与上述查询长度保持一致create user "exporter"@"%" identified with mysql_native_password by "admin@321";GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO "exporter"@"%" with grant option;flush privileges;
2.2、k8s集群创建mysql-exporter的Deployment
创建mysql-exporter容器,利用上一步创建的账户密码信息,通过DATA_SOURCE_NAME环境变量传入连接mysql实例的信息,注意需要暴露mysql-exporter的9104端口。
---apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: mysqld-exporter namespace: prometheus-exporter labels: app: mysqld-exporterspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysqld-exporter template: metadata: labels: app: mysqld-exporter spec: containers: - name: mysqld-exporter image: prom/mysqld-exporter imagePullPolicy: IfNotPresent env: # 此处为mysql-exporter指定监控的数据库地址以及对应的用户名、密码,这里监控的数据库IP地址为10.26.124.16:3306 - name: DATA_SOURCE_NAME value: exporter:admin@321@(10.26.124.16:3306)/mysql ports: - containerPort: 9104
部署成功图如下:
2.3、k8s集群创建mysql-exporter的Service
---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels: app: mysqld-exporter name: mysqld-exporter namespace: prometheus-exporterspec: type: ClusterIP ports: - name: metrics port: 9104 protocol: TCP targetPort: 9104 selector: app: mysqld-exporter
部署成功图如下:
2.4、创建ServiceMonitor
---apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: ServiceMonitormetadata: labels: app: mysqld-exporter prometheus: k8s name: prometheus-mysqld-exporter namespace: prometheus-exporterspec: endpoints: - interval: 1m port: metrics params: target: - "10.26.124.16:3306" relabelings: - sourceLabels: [__param_target] targetLabel: instance namespaceSelector: matchNames: - prometheus-exporter selector: matchLabels: app: mysqld-exporter
部署成功图如下:
2.5、添加PrometheusRule监控规则
---apiVersion: monitoring.coreos.com/v1kind: PrometheusRulemetadata: labels: prometheus: k8s role: alert-rules name: mysql-exporter-rules namespace: kubesphere-monitoring-systemspec: groups: - name: mysql-exporter rules: - alert: MysqlDown annotations: description: |- MySQL instance is down on {{ $labels.instance }} VALUE = {{ $value }} LABELS = {{ $labels }} summary: "MySQL down (instance {{ $labels.instance }})" expr: mysql_up == 0 for: 0m labels: severity: critical - alert: MysqlSlaveIoThreadNotRunning annotations: description: |- MySQL Slave IO thread not running on {{ $labels.instance }} VALUE = {{ $value }} LABELS = {{ $labels }} summary: >- MySQL Slave IO thread not running (instance {{ $labels.instance }}) expr: >- mysql_slave_status_master_server_id > 0 and ON (instance) mysql_slave_status_slave_io_running == 0 for: 0m labels: severity: critical - alert: MysqlSlaveSqlThreadNotRunning annotations: description: |- MySQL Slave SQL thread not running on {{ $labels.instance }} VALUE = {{ $value }} LABELS = {{ $labels }} summary: >- MySQL Slave SQL thread not running (instance {{ $labels.instance }}) expr: >- mysql_slave_status_master_server_id > 0 and ON (instance) mysql_slave_status_slave_sql_running == 0 for: 0m labels: severity: critical
部署成功图如下:
-
k8s容器内部通过Prometheus Operator部署MySQL Exporter监控k8s集群外部的MySQL
写在前面在按照下面步骤操作之前,请先确保服务器已经部署k8s,prometheus,prometheusoperator,关于这...
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