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数据标注本质是高级搬砖,我们还不如工厂|专访飞火

来源:腾讯网

近年来,数据标注行业经历了巨大的变革和挑战。娱乐资本论·视智未来采访了数据标注公司飞火大数据的CEO丁一峻,他分享了自己的创业历程、公司现状和对行业的洞察等。

从中我们可以感受到这个行业在繁华背后所面临的困境、竞争以及未来的方向。从做阿里的数据外包到转型做百度的业务,再到如今的数据采集车项目,丁一峻带我们走进数据标注行业的内部世界,一探行业的现状与前景。

飞火大数据公司成立于2019年,专注于AI感知数据采集和标注业务,主要做自动驾驶汽车、数据采集等业务。


【资料图】

---以下为采访实录--- 

关于公司:

视智未来:你最开始做数据标注公司的原因是?

飞火大数据CEO丁一峻(下同):

2018年我做阿里的数据外包业务,觉得利润可观,开始创业。早年百度开发过面向C端的标注平台,后来发现与其组建部门管理C端不如直接外包和团队合作,性价比更高,2019年我开始做百度的业务。

2019年做百度某数据标注业务项目截图

视智未来:您公司现在多少人?

高峰时有两三百人,现在公司只有40多位员工,老客户的需求还在,能维持正常运营,但这种单子很鸡肋,一个月几百几千跟办公室采购差不多,利润太低,项目体量也不稳定。数据行业缺乏像苹果、特斯拉一样需求稳定的工厂。不然我也不想裁人,有活还需要找外包,之前想过和学校还有监狱合作,但学校要考虑领导、辅导员各种利益分配,监狱对网络要求高,不如找全职。

视智未来:你们现在数据标注员的工资基本是?

基础的标注员往往都是属于地方上的最低工资标准,三线城市两三千左右,质检员和项目经理,能到七千左右。

视智未来:现在和2020年相比衰落了吗?

对我们来讲还好,也在开发培训工具,很多业务会外包,员工经验多了会转型做项目经理。

为了提高效率,我们开发了工具,之前2D拉框要8分一个,现在降到了5、6分,操作更便捷。质量上,如果客户不想要目标物低于某像素值的,工具直接调数值,标注员就不用标了。

但是这种工具标注公司基本只能自用,同行有能力买的,自己有开发的实力。没开发实力的,出不起这个钱。工具都是基于labelme的底层逻辑。早几年能打个信息差,卖平台赚点钱,现在不行了,大家都知道套路,直接上源码加个UI就成产品了。

现在甲方公司更愿意买。因为甲方公司没有工具的话,数据外包的安全性流程会比较乱,被拷贝、转走也不好管理。

视智未来:你们之前是做自动驾驶吗?

前两年做自动驾驶的公司好融资,这类订单多,今年AIGC 文本更火,这块订单多了。我们除了小语种没别的特色,跟着市场走。

视智未来:GPT 爆火之后,对你们公司的影响大吗?

文本类的零碎订单增多,很多公司会用大模型提炼数据,或者直接AI标注,甲方外包数据减少预算卡在了两三万。这样的订单增多,对我们小公司来讲意义不大,单价低,又需要投入太多的精力,跟收益不成正比。

视智未来:你们做的事,还挺用 AI来替代自己工作的。

对,我们做的就是一个自我淘汰的行业。这个行业最终可能会只剩质检员。

视智未来:你们的客户订单是私有的数据吗?还是公网数据?

之前我们做一家证券公司的数据标注,刚好有一位标注员,是这家证券公司的用户,他发现用了他的数据,提出了抗议。后来私下花钱和解了。谁采集数据,出了问题谁负责,所以一般我们也不会过问数据来源情况。

现在我们拓展业务,做了数据采集车,才关注到数据知识产权、数据安全这些事。

视智未来:你们一般采集哪类信息?

早年种类多样,比如人脸声音,现在都属于敏感信息了。现在就和合作单位做路采。

视智未来:人脸采集一般应用在哪里?     

银行APP、高铁闸机,主播专用相机的人脸自动修复功能等。

关于行业:

视智未来:你觉得数据行业以后会怎么发展?

分两块,一个是行业本身的科技发展,一些简单的数据处理会被机器所替代。数据公司做小众的、有特色的领域。另一块是看政策,比如数据像期货一样进行交易,会诞生很多数据生产商,而不是靠接订单生存。这时候大家比的才不是资源,而是技术。

视智未来:目前数据行业接单主要看的是什么?

现在价格内卷的太厉害,主要看关系还有团队管理。

视智未来:你怎么看待国内的AIGC数据合成情况呢? 

AIGC合成数据需要看政策,现在是灰色地带,好不好获取,就看胆子大不大了。谁也不知道未来会不会出爆款,有比拟真实数据的内容出现。

视智未来:你觉得数据标注行业像富士康工厂吗?

数据标注本质是高级搬砖,我们不如工厂,AI的产品线不像工厂那么完善,缺乏法律和社会面的支持,比如版权、数据安全。

视智未来:你了解到国内哪个城市在数据标注上走的靠前吗?

深圳和上海比较靠前,贵阳在打造数据存储之地,应该是因为贵阳那边山多电费相对便宜些。

视智未来:你们接下来的业务方向是?

公司搬到了工业配套更完善的苏州,在做数据采集车、数据回灌的生意。

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