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家电

Wipro通过其边缘AI解决方案创造了什么价值?

来源:互联网


(资料图)

最近,Wipro推出了三款由英特尔至强可扩展处理器驱动的边缘人工智能入门解决方案。该启动解决方案将在采用方面帮助能源、公用事业和医疗保健市场的企业。这些部门产生大量数据,但没有利用人工智能的潜力。借助英特尔的人工智能技术,Wipro将增强其解决方案。过去,人工智能在不同行业的应用缺乏知识和清晰性。

英特尔将如何为Wipro的AI解决方案增值?

Wipro在一份声明中表示,其工程服务产品旨在通过为新市场创造创新的客户体验、个性化产品、平台和技术、集成下一代技术、促进更快的上市时间和确保全球化,为各种全球企业创造巨大价值。产品合规性。因此,公司正在考虑与英特尔合作,为Edge-AI开发专用硬件。

Wipro是英特尔AI Builders计划的成员,该计划是由领先的独立软件供应商(ISV)、系统集成商(SIS)、原始设备制造商(OEMs)和企业最终用户组成的生态系统。它的共同使命是加速人工智能在英特尔平台上的采用。

借助英特尔至强可扩展处理器和英特尔分布式OpenVINO工具包,Wipro的边缘解决方案将使客户能够利用降低的功耗和提高的性能。这是物联网和人工智能融合的一个很好的例子,可以用来简化业务流程。基于边缘的AI解决方案有很多用例,可以根据每个客户的具体需求进行定制。

AI带来了什么?

计算需要高水平的数据处理。传统的人工智能系统通过将数据传输到云服务器进行处理来运行。然后,关于数据的见解和由系统做出的决定被传输回连接的设备。这种方法非常好,但对于快速增长的物联网设备来说并不理想。移动设备的处理能力、云连接和电池容量都有问题。虽然连接的设备不适合支持大数据处理,但有时它们被设计成需要实时洞察,例如自动驾驶汽车或异常检测系统。AI给桌面带来的优势是设备在本地处理数据,并做出实时操作决策。除了更快更安全,

英特尔硬件将在边缘处理物联网数据。

由于核心部门有大量的物联网设备,因此有必要在网络边缘对这些数据进行实时处理,以优化流程。这可以消除在检测机械故障或异常时人工干预的需要。管道检测是Wipro推出的自动异常检测解决方案。该解决方案旨在摆脱对公用事业管道基础设施视频扫描的手动审查。它利用AI自动处理视频扫描,对各种管段进行检测和评分。

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