Python的json库常用方法

2023-08-17 16:56:09 来源：博客园

(资料图片)

1. json.load(json_data)与json.dump(python_data)

json.load()用来将读取json文件，json.dump()用来将数据写入json文件

2. json.loads()与json.dumps()

json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

详解：

1.读取json数据

with open("1.json", "r") as f:    data = json.load(f)

2.写入json数据

with open("2.json", "w") as f:    json.dump(data, f)

3.把python字典数据格式化成json字符串输出

参数介绍:（1）sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。（2）indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰, indent的值，代表缩进空格式。（3）separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。（4）输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默认使用的ascii编码。（5）skipkeys参数，在encoding过程中，dict对象的key只可以是string对象，如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理。

data = [{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3, "d" : 4, "e" : 5 }]jsondata = json.dumps(data[0],sort_keys=True,indent=4,separators=(",",":"))print(type(jsondata))  #print(jsondata)

把json数据格式化成python对象为了方便直接使用上面的例子结果

text = json.loads(jsondata)print(type(text))  #print(text)

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