mysql 简单进阶 ———— 多列索引[一]

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mysql 简单进阶 ———— 多列索引[一]

2023-07-30 12:59:40 来源：博客园

前文

整理一下mysql 的一些简单进阶技巧，来源于高性能mysql，但不是根据书的序列来的。

(资料图片仅供参考)

正文

有一个问题，那就是我们为什么要创建多列索引呢？

这是要思考的一个问题。

为什么创建多列索引，而不是创建多个单列索引。需要弄明白这个问题，那么就需要知道索引是如何工作的。

为什么有索引这个东西呢？

就是因为我们摆放东西是要按照一定的规则去摆放的，为什么要按照规则摆放呢？就是为了能够快速查找，这个是目的。

为什么建立多个索引，那么就是需要多种规则去摆放，以便于不同的查找方式。

那么多列索引和多个单个索引有什么区别呢？多列索引是用多个列作为hash去进行排序的，而多个单列是建立多种规则去进行排序。

select film_id, actor_idfrom sakila.film_actorwhere actor_id = 1 or film_id =1;

举个例子，这个是建立多列索引号还是建立单个索引好？

不用猜想，做下实验。

那么现在建立了两个索引，那么看下运行是怎么样的。

这里可以看到，实际上是用到了两个索引，然后进行合并。

那么这里建立多个列索引有什么影响呢？

这里加了一个多列索引。

这里最后多列索引没有用，还是用的是两个单的索引。

原因是因为or，这个如果是两个列的hash作为结构的参考的话，那么实际上意义不大。

第一点现在已经理解了，那么第二点呢？多个索引做联合操作时候，相当于做了两个查询，并且扫描了两次。

首先我们要知道这个扫描的29行是怎么来的。

是通过不同的索引扫描来的，10+19=29.

那么这里如果只创建一个索引怎么样？

看下分析结果:

几乎和前面没有变化。

原因为:

这张表有联合索引，查找actor_id 直接用了primary，也就是一个多列索引。

然后查找film_id 用了idx_fk_film_id 这个作为索引。

索引另外建立的索引都是多余的。

那么现在知道了一些多列索引和单列索引的区别了。

那么该如何选择多列索引呢？

在一个多列的b-tree 索引中，索引列的顺序意味着索引先按照最左进行排序，其次是第二列，这个可以看下我的c# linq系列。

索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的order by，group by 和 distinct 等语句、

那么我们就会想到一个问题，那就是先把过滤多的放在第一列，这样使用where 的话，那么过滤的最多了。

但是依然需要考虑到group by 和 order by的情况。

先举个适用的例子:

select * from payment where staff_id = 2 and customer_id=584

如果这个语句很慢，那么我们考虑给他建立索引，那么哪个在前哪个在后呢？

显然我们应该选择customer_id，因为这个更少。

第一次过滤就可以过滤剩下30.

如果建立customer_id 索引，那么只需要过滤30里面的17即可。

但是上面有一个小小的问题，那就是我们指定了staff_id = 2 and customer_id=584 优化性能是最好的，但是会不会这个是特殊的。

那么就需要考虑整体性:

和前面的结果意义，customer_id 选择性高，因为 distinct 后的数量更多，也就基本意味着customer_id 筛选出来的条件更少。

所以你可以创建索引 alter table payment add key(customer_id,staff_id )

这里是个例子哈，也不是有and 就建立两个索引，这里customer_id 过滤出来的staff_id 都是30，其实建立customer_id索引就行。

那么还有一个问题，那就是是不是这个就通用了呢？

举一个反例:

结

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