Ubuntu安装 Anaconda 3

2023-06-12 17:00:54 来源：博客园

Anaconda 是 Python 的一个出色的集成开发工具集，包括了Python解释器、conda包管理器、以及众多集成好的数学科学库。因此非常适合于对 python 有数据处理需求的工程师与学生使用，可以减少因包依赖导致的库下载失败而浪费时间。

1.安装
2.配置与简单操作

1.安装

1.在官方网站上下载 Anaconda 3

(相关资料图)

https://www.anaconda.com/download/得到Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

2.安装到指定路径

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh -p /自己安装指定的路径/ -u// 后续就一路回车加输入yes然后安装成功会看到：Thank you for installing Anaconda3!

3.更新source

anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面，如果后面你发现输出conda提示没有该命令，那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。

当命令行前面出现(base)的时候说明现在已经在conda的环境中了。这时候输入conda list 命令就有反应了conda list

查看conda版本 ：conda -V查看python 版本：python -V

4.添加源添加了一堆，可改

conda config --add channels biocondaconda config --add channels conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/"    #必需conda config --add channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/"  #必需conda config --set show_channel_urls yes

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple// 该源添加的时候不知道为啥打不开，所以使用如下命令安装pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

显示安装的频道：conda config --set show_channel_urls yes查看已添加的频道：conda config --get channels

这是配置好的 .condarc 文件，查看命令 vim ~/.condarc

在ubuntu的Home目录下，后续也可以用gedit打开修改

2.配置与简单操作

1.创建conda环境、进入/退出某环境

// 1) 进入conda base环境，终端命令：$ source 某anaconda3路径/bin/activate// 2) 新建虚拟环境,指定python版本，不然默认的版本可能是2.7太低了，后面安装其他东西爱报错$ conda create -n your_name python=3.8(可自行设置python版本)// 3) 进入该环境$ conda activate env_name// 4) 退出虚拟环境$ conda deactivate

2.conda复制环境/跨机器复制目的：把A机器上的环境1拷贝到B机器上，命名为环境2

1) 把整个环境1拷贝下来复制到B机器的任意地方conda环境路径在/Anaconda3/envs/某环境2) 在B机器上运行命令：$ conda create -n 环境2 --clone 复制的环境1的路径

3.删除环境包

假设你的环境名字叫: xxx$ conda remove -n octopus --all

4.查看环境包

$ conda info --envs

5.conda更新

$ conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda

6.在当前环境中安装包

$ conda install

7.pip安装

// conda装不了的（或没有的）可用pip来安装$ pip install

参考https://blog.csdn.net/qq_29225913/article/details/105347317https://www.cnblogs.com/cuiyunhao/p/14965708.html

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