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AIGC即人工智能生产内容,最近可太火了,但是火了这么久,有些人都没明白到底为什么火?甚至不明所以觉得“AI替代XX”,小编认为没必要焦虑,一起来看一下吧。
AI工具们一日千张图、3小时写一本书、2分钟构建一个网站,打工人们骂骂咧咧只能打出几行字。但是,我突然又不焦虑了。
(相关资料图)
它没想象中那么智能
ChatGPT,ChatGPT可以说是被吹上天了,ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试,可以写论文,可以写代码并且直接用,一小时工作量,5秒完成。对文字工作者的冲击最为强烈,它能探讨哲学,拆解历史,证明数学定理,并不限语言和格式。
它的能力取决于我们的想象力,它所展示的新世界已足够令人疯狂。但实际上,想要让它更智能,好像也得先整理数据,再给它喂数据,心里也有点五味杂陈了。
Notion AI,它产出的内容还是比较生硬,利用AI作头脑风暴,也没看见想出什么惊艳的idea,依然需要二次加工;写文章吧,可以让它起草架构,但实际写出来的东西,能用的只占10%不到,真正有需求的时候,不要太指望它。
新Bing,文心一言就更不用说了,注册AI账号,输入验证码,来回注册、验证。人工智能就是先人工再智能,没有人工不智能。简单来说,就是我用我有限的生命,在陪AI玩。
AIGC的这群工具并不像这些铺天盖地信息里所给出来的,一副AI要替代人类当家作主的感觉。总的来说,它可以更智能,但是你得做他助理,这不是纯纯大冤种吗?
它在给你时间适应
人工智能,包括如今我们看到的AIGC工具,之所以能那么智能的三个底层基础:数据、模型、算力,无一不基于人类的贡献。
本质来说这些AIGC应用还是工具,工具的作用还是来自于人类的建设和使用。就像电脑绘画刚出来时,也没见得画师都被替代了,反而因为效率提升创造了很多新的需求,从业者更多更丰富了。
一场资金与技术的持久战
以人工智能训练为例,它不仅需要消耗大量的算力,还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究,且获得了很多成果。毕竟,AI技术研发需要真正有实力的专家,创业公司显然更难一些,但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块,也依然有机会跑出来。
但不能否认AI是一条捷径,会在各行各业很快开花结果,但如果要开发一些小领域的应用,它的数据非常少,初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹。
人人皆为“开发者”的低代码开发模式,通过图形化用户界面来配置和创建应用软件,而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。
开源链接:JNPF
JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理,因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点,在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块,大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现,简单易上手,在JNPF搭建使用OA系统,工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。
「生存计划」
AIGC可以替代咨询行业,替换传统客服,颠覆代码创作,公文写作、新闻写作、小说、剧作、漫画和动画脚本,一直都可以。其实这一窝蜂的AIGC所给予的焦虑和不安全感本来就存在,AI只是放大了它。
找工作难,到处都在裁员,并不是AIGC出现以后的事情。企业也总说招不到人,真相大概是优秀的人才从来不缺工作。只有先堆上去足够多的人力,才轮到智能,AIGC替代不了你。会让你被替代的,是放弃在自我成长中不断迭代的你自己。
我认为,每个普通人都应该积极拥抱这种技术,让AI为自己所用。对此,你怎么看呢?
关键词:
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