全球即时：python的matplotlib绘制动态图形（用animation中的FuncAnimation)

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全球即时：python的matplotlib绘制动态图形（用animation中的FuncAnimation)

2023-04-18 12:02:19 来源：博客园

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%matplotlib auto# 数据透视表：# 统计各月每天的刷卡金额之和# month_day_df = pd.pivot_table(data_df,values="刷卡金额",index="日",columns="月份",aggfunc=np.sum)# 用折线图表示1月份每天的刷卡金额之和import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.animation import FuncAnimation # 导入动画库import randomimport numpy as npimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei"fig = plt.figure(figsize=(12,8),dpi=80) # 画布month_day_df = np.random.randint(10000,100000,size=(31,12)) # 生成随机测试数据# 动画函数def animate(i): plt.gca().cla() # 清除屏幕 # 1.准备数据 x_data = [i for i in range(1,13)] y_data = month_day_df[i+1] color_v2 = random.choice(["red","blue","pink","purple","yellow","green","orange","black"]) # 2.绘制图形 plt.plot(x_data,y_data,linestyle="-.",color=color_v2) # 添加标题"每月每天的刷卡金额总和折线图" plt.title(f"{i+1}月的刷卡金额总和折线图",fontsize=20) # 添加x轴标签"时间" plt.xlabel("时间") # 添加y轴标题"金额" plt.ylabel("金额") # 添加x轴刻度标签为x_data plt.xticks(x_data) plt.legend(["消费金额合计"],loc=0) # 图例 # 将数字放到折线上 for k in range(len(x_data)): plt.text(x_data[k],y_data[k],y_data[k])ani = FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=12,interval=500)# fig:在fig画布中绘制，func：动画函数，frames：循环多少次，interval：频率；# 3.显示图形plt.show()

# 日行一善：昨天我估计是起到作用了，安慰的他的心情了

# 日进一步：今天我的眼睛不是很疼了，我要想想自媒体怎么做，还有看看中考体育的相关内容

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